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    学びの特徴

    学びの特徴

    1.地域や企業と連携して課題に取り組める、体験的・実践型の学びが充実 実際に課題解決に向けた調査や分析、提案をすることで実践力を養います。学内外のコンペやプロジェクトにも積極的に参加し、多数の受賞実績もあります。 2.メディア、サイエンスの2専攻をベースに、多様な学問領域を学べる。 メディアとデータ分析の基礎を学び、企画力やコミュニケーション能力を育成する『情報メディア専攻』、情報技術の基盤からAI(人工知能)・データサイエンスの応用まで、現在進行形の情報科学を学ぶ『情報サイエンス専攻』の2専攻の学びから多様なキャリアが広がっています。

    Faculty & Department

    学部・学科

    中央キャンパス/中央キャンパス

    偏差値

    54〜54

    AI時代に不可欠な情報系スキルの獲得 デジタル社会の現代、ICT人材無くして社会生活は成り立ちません。総合型情報コミュニケーターを育てる「情報メディア専攻」と、有能な情報技術者を育てる「情報サイエンス専攻」を設置。社会科学と情報科学、そしてデータサイエンスを基礎から学ぶことで、データを駆使する力を育み、社会の様々な課題に多角的に取り組める人材を養成します。

    社会情報学科 情報メディア専攻

    偏差値

    54

    1.「文系」視点から情報を学ぶ データや情報技術を活かしながら、メディアとコミュニケーションをキーワードに学びを深めます。 2.データを扱う基礎力 統計学者社会調査に関する科目だけでなく、プログラミングなど情報技術に関する基礎技術も低学年次でしっかりと修得し、マルチに活躍できる基礎力を身につけます。 3.地域や企業と連携したプロジェクト型演習 講義型授業だけでなく、さまざまなプロジェクト演習に挑戦できます。地域や企業の課題をデータで読み解き、フィールドワークを行い、実践力を磨きます。

    社会情報学科 情報サイエンス専攻

    偏差値

    54

    1.プログラミング技術の修得 技術者として社会で活躍できるプログラミング実装力を身につけるためのカリキュラムが特徴です。ネットワークやセキュリティなど高度な専門技術を修得します。 2.充実したデータサイエンス教育 AIやビックデータを社会や企業の課題解決に役立てるためのデータサイエンスや統計学の授業も充実しています。 3.徹底した少人数制ゼミ 徹底した少人数制のゼミ教育では、指導教官の専門性に応じて、AI,ヒューマンインターフェス、ネットワーク、仮想現実、IoT、教育工学などを学びます。


    ACCESS

    所在地・アクセス

    中央キャンパス

    アクセス

    「鳴尾・武庫川女子大前」より徒歩7分

    住所

    兵庫県西宮市池開町6-46

    ストリートビュー

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    兵庫県西宮市池開町6-46

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    [目次]