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コンピュータサイエンス学科(先進情報専攻)

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コンピュータサイエンス学科(先進情報専攻)

偏差値

52

技術的な価値を創造し、先進的な情報通信技術の実現をめざす。 新たな技術開発に主眼を置く「先進情報専攻」では、ネットワーク、クラウド、セキュリティ、計算科学などを領域とする「情報基盤コース」、音声処理・画像処理、人間工学、認知科学、メタバースなどを領域とする「人間情報コース」、機械学習、自動運転、知能ロボット、生成系AIなどを領域とする「人工知能コース」の3つのコースを設け、先進的な情報通信技術に関する知識や実現方法を学ぶとともに さらにそれらを幅広く展開・活用する方法を修得していきます。

学べる学問

情報学

目指せる仕事

ブランド独立・起業商品企画・開発(自動車・二輪車)金融会社勤務システムエンジニア(SE)システムコンサルタント

取得できる資格

基本情報技術者応用情報技術者情報処理安全確保支援士E資格(JDLA Deep Learning for ENGINEER)Python3 エンジニア認定基礎試験

学びの特徴

学びの特徴

学びの特徴

「情報基盤」 「人間情報」 「人工知能」の3領域を探求 ◎情報基盤コース ネットワーク・クラウド・セキュリティ・計算科学などの分野を領域するコースです。 ◎人間情報コース 音声処理/画像処理・人間工学・認知科学・メタバースなどの領域を追究するコースです。 ◎人工知能コース 機械学習・自動運転・知能ロボット・生成系AIなどの領域を追究するコースです。

カリキュラム

1年次: コンピュータ概論Ⅰ・Ⅱ プログラミング基礎Ⅰ・Ⅱ(Python) Webプログラミング実験(JavaScript) 価値創造演習 線形代数Ⅰ・Ⅱ ほか 2年次: プログラミング(C言語・Java) データと統計 先進情報専門演習 プロジェクト演習Ⅰ・Ⅱ ほか 【コア科目➡2・3年次 履修科目】 情報セキュリティ インターネット オペレーティングシステム ヒューマンインターフェイス コンピュータグラフィックス 自然言語処理 データ構造とアルゴリズム 人工知能 データベース コンピュータアーキテクチャ ソフトウェアエンジニアリング データサイエンス データインテリジェンス サービスマネジメント 社会連携実 3年次: 価値創造実践 先進情報プロジェクト実習Ⅰ・Ⅱ 創成課題 研究室配属 社会連携実習 ほか 4年次: 卒業課題

Work & License

就職・資格

卒業生の進路

(コンピュータサイエンス学部 2024年3月卒業者) 就職率 99.2%

就職支援

・就職ガイダンス、キャリアガイダンス 各学年に合わせた内容のガイダンスを実施。就職活動本番に向け徐々に意識を高めていきます。 ・GPSアカデミック、就業力適性検査 自分自身の基礎学力や適性・指向などを意識し、大学での学修を重ねたことによる、就職に向けた変化を理解します。 ・キャリア系授業(キャリア設計、キャリアデザイン他) 必修科目として自分のキャリア・就職を考えていきます。この科目の中で就職についての考え方からエントリーシート作成、模擬面接など就職活動の基本知識を学びます。 ・低学年向け就活講座 主に学部2年を対象に実施。3年からのインターンシップに向けて早期から自己分析や筆記試験対策、業界研究などを学びます。 ・インターンシップ、コーオプ実習 就職活動を開始する前に参加し、実際の仕事を経験します。その経験を参考に自分自身の進路選択を考えていきます。 ・学内・業界研究&合同企業セミナー、優良・上場企業学内セミナー、個別企業セミナー 大手・上場企業をはじめ、東京工科大学学生の採用を積極的に検討している企業の採用担当者に参加いただき、各企業の特徴や採用情報・募集について詳しい説明を受けます。 ・医療機関合同セミナー、業界セミナー 医療保健学部学生の採用を積極的に検討している医療機関採用担者に参加いただき、各医療機関の特徴や採用情報募集について詳しい説明を受けます。 ・接遇講座、小論文作成講座 医療保健学部学生を採用する医療機関はマナーや小論文を重視するところが多くあります。この講座で基本知識を学びます。 ・大学推薦企業応募説明会 毎年多くの企業から推薦依頼があります。その推薦企業への応募方法や注意点などを説明します。 ・UIJターン説明会 首都圏以外で就職活動を行う学生へ、各県担当者より地域特有の採用時期や活動方法、採用情報の説明を受けます。 ・キャリアアドバイザー、就職特任教員個別面談 各キャンパスにキャリアアドバイザーが配置されています。就職活動初期段階の相談からエントリーシート作成、履歴書作成、模擬面接など様々な支援を行います。また、各学部の就職特任教員も就職支援を行います。

就職実績

(コンピュータサイエンス学部 2022年3月~2024年3月卒業者までの就職先) IIJエンジニアリング アイ・エス・ビー アカツキゲームス アドグローブ アルファシステムズ イーブックイニシアティブジャパン 伊藤忠テクノソリューションズ インターネットイニシアティブ インテック ウェザーニューズ ウェルスナビ NEC NECソリューションイノベータ NECネッツエスアイ NHKテクノロジーズ NTT東日本 NTT東日本-南関東 大塚商会 京セラコミュニケーションシステム クレスコ 群馬銀行 警視庁 シーエーシー JR東海 JR東日本 JR東日本情報システム システナ Sky SUBARU スミセイ情報システム セイコーエプソン セコムトラストシステムズ 綜合警備保障 ZOZO ソフトクリエイトホールディングス ソフトバンク ソニー DXCテクノロジー・ジャパン TDCソフト 東京海上日動システムズ TOKAIホールディングス TOPPANホールディングス トランスコスモス 日本航空電子工業 任天堂 ネットワンシステムズ 日立社会情報サービス 富士ソフト 富士通 富士通エフサス 富士電機 古河電気工業 マーベラス 丸紅ITソリューションズ Mercedes-Benz Group AG ヤフー ラクス 楽天 両毛システムズ ほか

卒業生に人気の職種

データなし

卒業生に人気の業界

(コンピュータサイエンス学部 2024年3月卒業者) 情報サービス 58.4% サービス 17.6% インターネット不随サービス 6.3% 通信・放送 2.4% 卸売・小売 2% その他製造業 1.6% 教育・学習支援 1.2% 建設 1.2%


tuition fee

授業料

年間授業料

1,326,000円

入学金

250,000円

ー施設利用料等その他費用

0円

4年間合計

5,775,300円

entrance exam

入試情報

実施している年内入試

学校推薦型選抜(公募制)

合格後、入学辞退可能(併願)

出願基準 必須の評定

3.8

必須の英語 基準スコア

試験日程 出願締切日

2025/11/04

一次合格発表日

二次試験日

2025/11/23

合格発表日

2025/12/08

提出書類

その他書類

推薦書

志望理由書

試験内容

面接

倍率 2025

倍率 2024

募集人数

6

補足説明

■出願基準 全体の学習成績の状況3.8以上、もしくは実用英語技能検定(英検CSEスコア)1890点以上の者 ■提出書類 推薦書 調査書 志願理由書 英検CSEスコア証明書(英検CSEスコア1890点以上の出願条件とで出願する方のみ) ■試験内容 ・個人面接(20分程度) 出願時に提出いただく「志望理由書」は得点化せず、面接試験の資料とします。

全学部AO入試

浪人でも出願できる

出願基準 必須の評定

なし

必須の英語 基準スコア

試験日程 出願締切日

2025/09/08

一次合格発表日

二次試験日

2025/9/28

合格発表日

2025/11/07

提出書類

その他書類

志望理由書

試験内容

小論文や学科諮問などの筆記試験

面接

倍率 2025

1.1

倍率 2024

募集人数

22

補足説明

■提出書類 調査書 志願理由書(400字以内) ■選抜方法 書類審査、基礎学力試験及び面接試験の結果を総合して選抜します。 出願時に提出いただく「志願理由書」は得点化せず、面接試験の資料とします。(高等学校長の推薦書は不要です) ◎面接試験について 面接試験(個人面接)を実施します。 面接時間は、20分程度を予定しています。 ◎基礎学力試験について 2教科を40分で解答してください。 <試験内容> 「数学・英語」 高等学校第1学年修了時までに学習する内容から出題 ・数学:数学Ⅰ・数学A ・英語:リスニングとスピーキングは課さない 全問マークシート方式 1教科100点満点

学部特色入試

浪人でも出願できる

出願基準 必須の評定

なし

必須の英語 基準スコア

試験日程 出願締切日

2025/09/08

一次合格発表日

二次試験日

2025/9/28

合格発表日

2025/11/07

提出書類

志望理由書

その他書類

活動報告書

試験内容

小論文や学科諮問などの筆記試験

面接

プレゼンテーション

倍率 2025

倍率 2024

募集人数

3

補足説明

■提出書類 ・調査書 ・志願理由書(400字以内) ・報告書【A4サイズ1枚 書式自由(プリンタ出力可)】 ⃝発表や提案の主旨、作品や成果物の考察、裏付ける資料、データ等をまとめてください。 ⃝作品や制作物について発表する場合は、点数に上限は設けませんが、5点以上の場合には、その中で重要なもの4点を報告書に明記してください。 ⃝複数名で取り組んだ成果物については、受験者の役割を明記してください。 ⃝裏面には氏名、高等学校名を必ず記入してください。 ■選抜方法 書類審査、基礎学力試験及び面接試験を含むプレゼンテーション(発表)の結果を総合して選抜します。 *出願時に提出していただく「志願理由書」及び「報告書」は得点化せず、面接試験及び発表の資料とします(高等学校長の推薦書は不要)。 ◎基礎学力試験について 学部が指定する2教科を40分で解答してください。 <試験内容> 「数学・英語」 高等学校第1学年修了時までに学習する内容から出題 ・数学:数学Ⅰ・数学A ・英語:リスニングとスピーキングは課さない 全問マークシート方式 1教科100点満点 ◎面接試験を含むプレゼンテーション(発表) 発表は10分以内、口頭で行ってください。 発表後、発表内容についての面接試験を含む口頭試問(15分程度)があります。 <発表の内容> ①「総合的探究の時間」や「探究」と名のつく授業を通して行った「探究課題」の成果 ②プログラム制作(コンピュータプログラムやスマートフォンアプリなど) ※①以外は、個人で研究、制作したものとする。 <発表の方法> ・PC等、電子機器での発表 PCを使って、PowerPointなどのプレゼンテーションツールにより発表してください。さらに、PCやスマートフォンを使って、制作したプログラムの動作を実演してください。使用するPCやスマートフォン及び必要な周辺機器は、東京工科大学では用意しませんので、適切なものを持参してください。


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