中央大学学校情報
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学べる学問
目指せる仕事
取得できる資格
学びの特徴
学部・学科
後楽園キャンパス/後楽園キャンパス/後楽園キャンパス
偏差値
59〜61
変えていく 都市環境学科、ビジネスデータサイエンス学科、人間総合理工学科から構成される社会理工学部は、理工系専門分野において修得した理論や技術を多様で複雑な社会課題の解決へ適用できる人材を養成します。 ※中央大学理工学部は、2026年4月、「基幹理工学部」「社会理工学部」「先進理工学部」の3学部へ再編
都市環境学科
偏差値
61
新しいまちづくりにチャレンジしよう ■都市環境学概論(1年次) 振動実験装置での巨大地震体験や、隅田川周辺の水辺空間の船上からの見学などを通じて、都市環境学の全体像を理解するとともに、それを学ぶ意義、目的を明確にします。 ■自然環境論(2年次) 都市の自然環境の軸となる河川・水辺を対象とし、水辺の生物と地形・水流等の基盤となる自然との相互関係及び人間の営みとの関連などを調査します。 ■コミュニティーデザイン(3年次) 地域に根ざすコミュニティの「ありたい姿」を実現する仕組みと場づくりをテーマに、基礎的な社会調査および設計を実践し、プランナーとしてデザインを提案する能力を養います。 ■国際技術者のための都市環境学(4年次) 都市インフラ整備、環境管理、災害対策などについて、海外で活躍されている事例紹介も踏まえ、国際的視点で探求するとともに、海外で活躍できる人材養成を目標とします。
ビジネスデータサイエンス学科
ビジネス領域を中心としてデータサイエンスを学ぶ ■プログラミング言語及演習1(1年次) データサイエンスに必須のプログラミング言語Pythonについて集中的に学び、関連科目の基盤となる知識とスキルを修得します。 ■データ解析第2(2年次) 様々なデータや分析目的に対応したデータ解析技術を学びます。理論の学習と同時に、R言語を用いたプログラミング演習を通じて、実践的な技術も習得します。 ■データサイエンス実験A(2年次) ビジネスデータサイエンス学科では、PBL科目を各学年で配置しており、データサイエンス実験では解析技術だけでなく現実の様々な状況を想定したデータの収集法や改善法などを、実験を通じて学びます。 ■深層学習(3年次) データサイエンスの最新技術である深層学習について学びます。基礎理論から様々な応用モデルについて、数式モデルによる理論と演習による実践の両面から修得します。
人間総合理工学科
偏差値
59
人間を理工学的にとらえ、幅広い知識と問題解決能力を育成 ■救急理論・実習(2年次) この実習では、一次救命の大切さと救命理論を学びます。机上の知識ではなく、命を救える実践的行動力を身につけます。 ■保全生態学フィールドワーク・データ解析(2年次) この野外実習では、岩手県一関市の里山で保全生態学の考え方やモニタリング技術を身につけます。 ■人間総合理工学演習(3年次) 人間総合理工学の学びが目指すのは、豊かな人間生活と環境の創造に向けた、分野横断型の「課題解決力」。その集大成がこの演習です。対象となる都市空間をフィールドに、健康、都市生活、自然環境を切り口として、複合的な視点から課題を見出し、生活者がより高レベルの生活の質を享受するための提案を行います。 ■充実したグローバル対応(3年次以降) 最新の専門知識を「英語で学ぶ」ための授業が充実しています。
ACCESS
所在地・アクセス
後楽園キャンパス
東京メトロ丸ノ内線・南北線『後楽園駅』から徒歩約5分
〒112-8551 東京都文京区春日1-13-27
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