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    注意:中央大学のイベントや資料請求が設定されていません。大学側でイベントや資料請求の設定完了後に閲覧又は申込が可能になります。

    ビジネスデータサイエンス学科

    理論と実践を備えたデータサイエンティストを養成 ビジネスデータサイエンス学科ではビジネス分野を中心としたデータサイエンス教育に力を入れており、「データサイエンス」「データエンジニアリング」「ビジネス」の3領域を柱として理論と実践両面の教育を行い、社会全体のデータサイエンスを推進できる人材を輩出します。 データサイエンスを基点に「ビジネス」というキーワードをあえて広く捉えることで、学生の様々な社会での活躍領域での数理的・工学的基礎を身につけることを目的としています。

    学べる学問

    情報学情報工学

    目指せる仕事

    中学校教諭高等学校教諭社会教育主事学芸員司書教諭

    取得できる資格

    基本情報技術者ファイナンシャル・プランニング技能検定社会保険労務士中小企業診断士公認会計士

    学びの特徴

    学びの特徴

    ビジネス領域を中心としてデータサイエンスを学ぶ ■プログラミング言語及演習1(1年次) データサイエンスに必須のプログラミング言語Pythonについて集中的に学び、関連科目の基盤となる知識とスキルを修得します。 ■データ解析第2(2年次) 様々なデータや分析目的に対応したデータ解析技術を学びます。理論の学習と同時に、R言語を用いたプログラミング演習を通じて、実践的な技術も習得します。 ■データサイエンス実験A(2年次) ビジネスデータサイエンス学科では、PBL科目を各学年で配置しており、データサイエンス実験では解析技術だけでなく現実の様々な状況を想定したデータの収集法や改善法などを、実験を通じて学びます。 ■深層学習(3年次) データサイエンスの最新技術である深層学習について学びます。基礎理論から様々な応用モデルについて、数式モデルによる理論と演習による実践の両面から修得します。

    カリキュラム

    カリキュラム

    ■1年次 微分・積分/線形代数/物理/化学/物理実験/化学実験/情報処理/情報処理演習/プログラム言語及演習/確率論/確率論演習/統計学/統計学演習/データサイエンス基礎演習 など ■2年次 応用解析/データ解析/オペレーションズ・リサーチ/テクニカル・プレゼンテーション/データサイエンス実験/データ構造とアルゴリズム/応用確率論/情報数学/情報システムの構造と理論/情報理論/経営学基礎論/データ処理と可視化/人間工学/人工知能基礎論/人工知能応用論/代数学/データサイエンス特別講義 など ■3年次 オペレーションズ・リサーチ演習/データサイエンス演習/生存時間解析/数理統計学/情報幾何学/数値解析/感性工学/情報通信産業論/経営戦略論/シミュレーション/産業心理学/幾何学 など ■4年次 卒業研究/新製品開発論/確率過程論/ソフトウェア工学 など

    Work & License

    就職・資格

    卒業生の進路

    理工学部卒業生の進路状況(2024年度) 就職決定率:98.1%(ビジネスデータサイエンス学科は98.6%) ■卒業生852名の内訳 就職者:53.5% 進学者:43.3% 受験準備者:1.2% 無業:2.0%

    就職支援

    ■民間就職支援 ・就職ガイダンス ・就活準備セミナー ・面接特訓セミナー ・ジョブ・チャレンジ 就職活動中の学生と採用活動を継続している企業を結び付けるマッチングイベントです。 ・卒業生交流会 ・CHUO仕事体験プログラム ・マスコミセミナー【有料】 ・個人面談 ■公務員就職支援 【1】公務員入門ガイダンス 【2】公務員基礎講座(有料) 【3】行政機関を招聘しての各種セミナー (1)【中大版】公務研究セミナー ※文系学生対象 (2)官公庁セミナー、地方公務員セミナー ※理系学生対象 【4】行政就業体験(インターンシップ) 【5】公務員卒業生相談会 【6】公務員研究室(専用自習席)(有料) 【7】公務員記述式試験対策講座(有料) 【8】政策研究ゼミ・政策課題論文対策(有料) 【9】国家総合職 秋試験(教養区分)対策ゼミ 【10】国家総合職 専門択一・記述対策講座(有料) 【11】国家総合職 合格突破ゼミ(有料) 【12】公務員面接試験対策セミナー〔講義編・面接カード作成編〕 【13】公務員直前面接対策講座〔面接対策〕(有料) 【14】国家総合職 人事院面接突破セミナー(有料) 【15】国家総合職 官庁訪問対策セミナー(有料) ■教員就職支援 ●教員採用試験一次試験対策 ・教員採用試験対策講座(教職教養) 2年次以上対象・オンライン実施 ・教員採用試験対策講座(論作文) 3年次以上対象・オンライン実施 ●教員採用試験二次試験対策 4年次以上・多摩キャンパスで実施 ・面接指導(学校現場で管理職経験のある特任教員による指導) ・面接・教科指導(中央大学OBOGの現職教員による指導)

    就職実績

    ビジネスデータサイエンス学科卒業生の主な就職先(2022〜2024年、大学院修了生を含む) JALマイレージバンク/伊藤忠テクノソリューションズ/JR東日本システム/KDDI/NECソリューションイノベータ/SCSK/SMBC日興証券/Zホールディングス/エヌ・ティ・ティ・コムウェア/キヤノンITソリューションズ/ソニー生命保険/ソフトバンク/アクセンチュア/パナソニック/ブレインパッド/大和総研/三菱UFJインフォメーションテクノロジー/電通国際情報サービス/日産自動車/本田技研工業/日本ユニシス/日立ソリューションズ/日本電気/富士ソフト/野村総合研究所/神奈川県教育委員会

    卒業生に人気の職種

    学科ごとのデータなし

    卒業生に人気の業界

    ビジネスデータサイエンス学科卒業生の業種別就職状況(2022〜2024年、大学院修了生を含む) 情報通信業:46.7% 学術研究、専門・技術サービス業:12.9% 製造業:12.6%


    tuition fee

    授業料

    年間授業料

    1,260,200円

    入学金

    240,000円

    ー施設利用料等その他費用

    443,525円

    4年間合計

    7,074,900円

    entrance exam

    入試情報

    実施している年内入試

    高大接続型自己推薦入学試験

    その他出願基準がある合格後、入学辞退可能(併願)浪人でも出願できる

    出願基準 必須の評定

    4

    必須の英語 基準スコア

    試験日程 出願締切日

    2025/09/19

    一次合格発表日

    2025/10/17

    二次試験日

    2025/11/15

    合格発表日

    2025/11/21

    提出書類

    自己推薦・自己アピール書

    その他書類

    事前課題

    試験内容

    小論文や学科諮問などの筆記試験

    面接

    プレゼンテーション

    倍率 2025

    倍率 2024

    募集人数

    2

    補足説明

    ■出願要件 以下(1)および(2)の両方に該当する者。 (1)卒業見込みの者は、最終学年1学期(2学期制の場合は前期)まで、卒業した者は最終学期までの5段階方式による全体の学習成績の状況が4.0以上かつ数学の成績が4.3以上の者。 ※但し、数学は「数学Ⅰ」、「数学Ⅱ」、「数学Ⅲ」、「数学A」、「数学B」、「数学C」を履修していることが望まれます。 (2)中央大学でビジネスデータサイエンスを学ぶための基礎学力、創造力、知的好奇心、学習意欲をアピールできる者。 例えば、以下のいずれかに該当する者またはそれと同等と認められる者。 ①全国的または国際的な規模のコンテスト(日本数学オリンピックや日本情報オリンピック等)に出場している者(予選時のスコアがわかる資料等を提出)。 ②情報や数学に関する資格(数学検定準1級や統計検定2級以上等)を有する者(合格証もしくはスコアがわかる資料を提出)。 ③全国大会レベルのコンピュータソフトウェアの創作コンクール等に応募し成果を挙げている者(入賞や予選通過等の場合はそのことがわかる資料を提出)。 ④全国大会レベルの経営やビジネス創造に関するコンクール等に応募し成果を挙げている者(入賞や予選通過等の場合はそのことがわかる資料を提出)。 ※海外の高校を卒業した者(見込みの者を含む)で学習成績による出願を希望する場合は、出願前審査が必要です。 出願期間開始日の1か月前までに入試課(問い合わせフォーム:https://chuo-admissions.zendesk.com/hc/ja/requests/new)へ問い合わせてください。 ■1次選考 出願書類に基づく書類選考 ■2次選考 ①筆記試験(60分) 筆記試験では、読解力や論理的思考能力、問題解決能力、創造力、日本語の記述能力および基礎学力(英語、数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学Ⅲ、数学A、数学B、数学C)を判断します。 ②面接(30分程度) 面接では、出願書類と筆記試験をもとに質疑応答を行います。また、基礎学力を問う質問も行います。 受験者の希望があればパワーポイント等の電子ファイルを使ったプレゼンテーションが可能ですので(会場にはWindowsパソコンおよびパソコン画面を表示可能なプレゼンテーション用の大型モニタが準備されています)、事前に方法を検討して面接時に持参してください。また、自己アピールの根拠となる作品等があれば持参してください。 ■出願書類 ・高等学校等の調査書 ・志願者経歴書 ・自己推薦書 ・活動実績等に関する資料証明書 ・事前課題(ビジネスデータサイエンス学科Webサイト内のページ(https://ds.r.chuo-u.ac.jp/admission2/)にて公開) ・教員による所見

    スポーツ推薦入学試験

    その他出願基準がある

    出願基準 必須の評定

    3

    必須の英語 基準スコア

    試験日程 出願締切日

    2025/10/30

    一次合格発表日

    二次試験日

    2025/12/01

    合格発表日

    2025/12/09

    提出書類

    志望理由書

    競技実績報告書(スポーツ対象)

    その他書類

    試験内容

    小論文や学科諮問などの筆記試験

    面接

    倍率 2025

    1.5

    倍率 2024

    1.3

    募集人数

    補足説明

    ■募集人数 若干名 ■出願資格 以下の1~3の全てに該当する者。 1.競技能力・競技実績 現在、高等学校等において募集競技種目(詳細は入学試験要項を参照)に定める競技を行っており、以下の(ア)または(イ)のいずれかに該当する者。 (ア)募集競技種目における競技区分で、個人・団体競技種目を希望する場合は、インターハイ、国民スポーツ大会、全国選手権大会、全国高校選抜大会、その他これに相当する国内外の公認の全国大会に出場し、特に優秀な成績を収めた者。 (イ)募集競技種目における競技区分で、チーム競技種目を希望する場合は、インターハイ、国民スポーツ大会、全国選手権大会、全国高校選抜大会、その他国内外の地区大会(各都道府県内の地区予選会を含む)を含む公認の大会に出場し、そのチーム競技にあって、個人として格別に競技能力が優秀であると認められる者。 2.学歴・学業成績 以下の(ア)または(イ)のいずれかに該当する者。 (ア)2025年4月1日から2026年3月31日までに高等学校又は中等教育学校を卒業見込みの者で、高等学校又は中等教育学校の後期課程における最終学年第1学期(2学期制の場合は前期)までの全体の学習成績の状況(評定平均値)が3.0以上、かつ行動および性格の記録に特に指導を要するとの所見がなく、入学後は誠実に学業に努力し、所定の卒業条件を達成する強い意志を持つ者。 ※社会理工学部志願者については、高等学校もしくは中等教育学校において「数学Ⅰ」、「数学Ⅱ」、「数学Ⅲ」、「数学A」、「数学B」、「数学C」すべての科目の履修を必須とします。 (イ)中央大学の個別入学資格審査において、(ア)に準じると認められた者で2026年3月31日までに18歳に達する者。 ※海外高校出身の方は、個別入学資格審査の対象です。 ※出願資格(イ)により出願を希望する者は、出願期間開始日の1か月前までに入試課(問い合わせフォーム:https://chuo-admissions.zendesk.com/hc/ja/requests/new)へお問い合わせください。 3.その他 入学後は中央大学学友会体育連盟の各部およびCHUOスポーツセンターに所属し、希望する競技を継続する意志が強く、かつ中央大学への入学を第1志望とする者。 ※中央大学学友会体育連盟の各部の活動状況等につきましては、中央大学学友会体育連盟Webサイトにて確認してください。 https://www.chuo-u.ac.jp/activities/club/ ■選考方法 筆記試験(小論文)、面接 ■出願書類 ・高等学校の調査書等 ・志願理由書 ・スポーツ競技成績証明書 ・スポーツ競技成績証明資料 表紙 ・スポーツ競技成績証明資料 ・競技環境確認書(中央大学における競技環境(指導体制やクラブチーム編成等)がない場合のみ)

    [目次]