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    学びの特徴

    学びの特徴

    ■生物の生態や生態系の仕組みを理解し、人と自然が共生する社会を目指す フィールド生態学科では、基礎として「生態学」を学び、「4つの領域」で専門知識や課題解決のノウハウを学びます。また、森、川、海などのフィールドを舞台とした実験・実習で生態調査や環境保全の技術を修得します。 ■環境問題・社会的課題の本質を見抜き、コンピュータ・情報学を武器に解決へと導く 環境データサイエンス学科では、実世界の様々な現象や地域課題を、観測や調査などを通じてデジタルデータとして取得し、AIや機械学習、統計解析などの情報技術により解析し、新たな価値やサービスの創出などを社会に実装します。このような、「取得」「解析」「実装」による実践的な課題解決サイクルを「データ循環」と呼び、環境データサイエンス学科の学びの根幹としています。

    Faculty & Department

    学部・学科

    岡崎キャンパス/岡崎キャンパス

    偏差値

    43.6〜43.6

    情報を扱う能力。それが未来の生活をまもる鍵。 環境科学部は、時代の要として注目される「データサイエンス」を駆使して、環境問題にアプローチします。 街に出て、山に分け入り、各所からデータを「集めてくる」。 そのデータを「解析して、現場に活用できる情報として返す」。これらの手法を手に入れる。 身の周りの生活環境から、社会環境、地球環境に至るまで、豊かな未来を切り開く新しい力を身につけます。

    フィールド生態学科

    偏差値

    43.6

    ■陸生動物の生態を解明し共生の道を探る 陸生動物生態領域では、哺乳類、鳥類、昆虫類など、陸上にすむ様々な動物を対象として、森、農地、都市などのフィールドで生態調査を行い、保全や管理の方法を見出します。 ■水生生物の生態を科学し、保全に活かす 水生動物生態領域では、川や海での野外調査を中心に研究を展開し、水生生物の生態を理解します。水圏の生物の多様性保全に関する諸問題解決の糸口を探ります。 ■緑の力を学び、活かし、そしてつなげる 多くのいきものの住処となる緑。私たちの暮らしも緑によって支えられています。植物生態領域では、緑の役割や機能を共に学び、その恩恵を次世代へとつなげていきます。 ■生態系の仕組みを知り、人間との関係について考える 自然の恵みは、生態系機能が維持、発揮されてこそ得られるものです。生態系機能評価領域では、化学的手法を駆使してその状態の把握や評価法の提案を行います。

    環境データサイエンス学科

    偏差値

    43.6

    環境問題・社会的課題の本質を見抜き、コンピュータ・情報学を武器に解決へと導く 環境データサイエンス学科では、環境問題を中心とした、我々が抱えている様々な問題や社会的課題を、「データ」を切り口として捉え、情報技術と統計解析により正しく理解し、新たな解決策を模索する手法を学びます。具体的には、実世界の様々な現象や地域課題を、観測や調査などを通じてデジタルデータとして取得し、AIや機械学習、統計解析などの情報技術により解析し、新たな価値やサービスの創出などを社会に実装します。このような、「取得」「解析」「実装」による実践的な課題解決サイクルを「データ循環」と呼び、環境データサイエンス学科の学びの根幹としています。これにより、地球環境問題のみならず、社会やビジネスにおける課題を自ら発見・解明し、解決策を立案できる力を育成します。


    ACCESS

    所在地・アクセス

    岡崎キャンパス

    アクセス

    名鉄名古屋本線「本宿駅」からバスで約3分

    住所

    〒444-3505 愛知県岡崎市本宿町上三本松6-2

    ストリートビュー

    岡崎キャンパス

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    名鉄名古屋本線「本宿駅」からバスで約3分

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