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電気通信大学/電気通信大学/電気通信大学/電気通信大学/電気通信大学/電気通信大学/電気通信大学/電気通信大学/電気通信大学/電気通信大学/電気通信大学/電気通信大学/電気通信大学/電気通信大学/電気通信大学
偏差値
62〜63
情報と理工の融合により幅広い視野を持ち、実践的な専門知識と革新的想像力を養う 情報理工学域では、豊かで安全な社会の継続的な発展を支える「総合コミュニケーション科学」の創出を担う人材を育成します。そのため、情報分野、理工分野はもとより、情報と理工の融合による学際分野において幅広い視野を持ち、実践的な専門知識と革新的想像力を養うことを目的に教育体制を整備しています。1年次では全学共通科目を中心に情報学・理工学全般の基礎を幅広く学び、緩やかな括りである「類」、15の「専門教育プログラム」への配属を通して専門性を高め、各専門教育プログラムでは、大学院博士前期課程(修士課程)との一貫性に配慮したカリキュラムを編成しています。
偏差値
62
映像、音響、触覚などを用いた情報メディアを多面的に学ぶ 情報学を基礎とした豊かで快適な情報メディア技術の創造と応用について学びます。映像、音響、触覚などの情報処理を用いた五感メディア、人工知能やエージェント技術を用いる知的メディア、人間の感情とメディアの関わりを探る感性メディア、メディアを駆使したコミュニケーションや芸術作品の制作など、多面的に学ぶことができます。 ■主な研究テーマ VR、3Dコンピュータグラフィックス、ゲーム情報学、エンターテインメント情報学、人工知能、画像検索・画像認識・画像処理、音声認識・音響オーディオ処理、メディアアート、触覚ディスプレイ、マルチメディア処理、感性情報学、プロジェクションマッピング、知能ロボット、データベース、パターン認識、情報検索、Web学習、自然言語処理、インタラクティブ技術、スポーツ情報学、ユビキタスネットワーク、自律分散システム
偏差値
62
多様な組織での運営・管理を実践するための技法を獲得 経営・社会情報を活用して、多様な組織における運営、管理を創造的、効率的に実践するための方法論や技術を学びの対象とします。経営・社会情報の活用法を幅広く学び、経営・社会情報システムの設計や評価に取り組むとともに、ビッグデータ、G空間情報など情報の分析・解析・調査などを駆使する際に必要不可欠な統計学、数理モデル、多変量解析、コンピュータ技術などを修得します。 ■主な研究テーマ サービス・サイエンス、データマイニング、時系列解析、空間情報科学、ヒューマンインタフェース、サプライチェーン、制度設計、安全システム設計、人工知能、品質・信頼性管理、ソフトウェア工学、経営工学・金融工学、データサイエンス、経営情報システム、ゲーム理論、ミクロ経済学、システム工学、リスク工学、組織科学、環境科学、福祉工学
偏差値
62
様々な現象の数理的構造を解析し、問題解決につなげる 物理現象、生命現象、経済活動、知的活動、社会システム、情報システムなど現実世界の多岐にわたる現象の数理的構造を見抜き、モデル化し、コンピュータを用いて解析する技術を学びます。高性能計算、シミュレーション、最適化、データサイエンスなどの情報数理の基礎知識と応用力を身につけ、激変する社会の本質を見抜いて諸問題を創造的に解決する技術者育成を目指します。 ■主な研究テーマ アルゴリズム、オークションの理論と応用、宇宙プラズマシミュレーション、オペレーションズ・リサーチ、組合せ最適化、ゲーム情報学、計算科学、計算量理論、現象の数理、計算神経科学、数理計画法、数値解析、精度保証付き計算法、ナノスピントロニクス、ハイパフォーマンスコンピューティング、微分方程式、マイクロマグネティックス、離散データ構造、人工知能、機械学習
偏差値
62
コンピュータに関する基幹技術と理論を広く学ぶ 次世代情報化社会の創出を目指し、コンピュータとその利用に関する幅広い基幹技術と理論を学びます。カリキュラムには、コンピュータとネットワークのアーキテクチャ(設計の基本)や、ソフトウェアの解析・設計・制御手法などを学ぶ科目が配置されています。 ■主な研究テーマ アルゴリズム、計算機アーキテクチャ、ネットワークコンピューティング、プログラミング言語と処理、ビッグデータデータマイニング、ゲーム情報学、ヒューマンインタフェース、ゲーム理論、組合せ理論・計算機理論、ハイパフォーマンスコンピューティング、セマンティックWeb、オペレーティングシステム、センサネットワーク、バイオインフォマティックス、セキュリティ・プライバシー、認知科学、植物工場
偏差値
62
AIを創り、使いこなし、AIを超えた次世代人材を養成 「何を作るか?」を考えられる人材の育成を目指し、データサイエンスを実践的に学びます。統計や機械学習の理論に加えて、Kaggle等を通した演習を重視し、技術を使いこなす力を修得します。デザイン思考、システム思考を通して価値を人々に届ける技術を学び、毎年の実習とインターンを通してイノベーション・マインドを修得します。 ■主な研究テーマ データサイエンス、ビッグデータ解析、情報検索、推薦システム、社会シミュレーション、因果推論、機械学習、マルチメディア処理、インタラクティブ技術、自律分散システム、人工知能、感性情報学、データベース、Web学習、ゲーム情報学、画像検索・画像認識・画像処理、パターン認識、自然言語処理、ユビキタスネットワーク、経営情報・金融工学、情報セキュリティ、システム工学、数理科学・応用数理
偏差値
63
サイバー空間と実世界の脅威に対抗する技術や管理を学ぶ 「サイバー空間と実世界の安全性に対する脅威」に対抗する技術や管理・運用法、理論をハード、ソフトの両面から学びます。ハードウェア、ソフトウェア、ネットワーク、ロボティクス、コンテンツ、暗号理論、情報理論、代数学などを総合的に学べる科目を配置しています。 ■主な研究テーマ 暗号理論、Internet of Things、組み込みシステム、クラウドコンピューティング、高信頼システム、サイバーフィジカルシステム、知覚情報処理技術、プライバシー・個人情報保護、システムソフトウェア、情報セキュリティ、情報理論、代数学、知能ロボティクス、ネットワークセキュリティ、ネットワークアーキテクチャ、バイオメトリクス、パターン認識、ヒューマンインタフェース、符号理論、プライバシー・個人情報保護、無線通信、ユビキタスネットワーク、離散数学
偏差値
63
次世代通信システム構築の理論と技術を身につける 未来の通信システムを構築するため、情報理論、通信理論、符号化技術、ネットワーク理論、暗号技術などの理論と、ワイヤレスや光情報伝送のためのシステム・デバイス・回路の基本設計法や通信ネットワーク設計・構築技術などを身につける科目を総合的に配置しています。 ■主な研究テーマ 情報理論、ネットワーク情報理論、量子情報理論、情報統計力学、符号理論、誤り訂正符号、データ圧縮、画像符号化、非線形工学、通信理論、移動通信、通信・ネットワーク工学、無線回路、ワイヤレスネットワーク、マイクロ波工学、光信号処理、光通信システム、電子デバイス、化合物半導体デバイス、電子機器、集積回路、宇宙科学、画像符号化、光信号処理
偏差値
63
電子・情報・通信システムの開発に必要な知識を習得 音響・画像・知能情報処理・電磁波伝送・宇宙電波観測・情報伝送ネットワークなどに用いられる電子デバイス、電子情報システムの基礎を学び、さらにプログラミングや電子回路などの実験・演習を行います。 ■主な研究テーマ 音声科学、音楽情報処理、音響エレクトロニクス、信号処理、画像処理、計測工学、通信工学、ネットワーク解析、波動情報学、知的情報処理、宇宙プラズマ理工学、大気電気学、地震電磁気学、マイクロ波電磁気工学、環境電磁気工学、高周波回路工学、電磁界シミュレーション、電磁界逆散乱解析、化合物半導体デバイス、電子機器、集積回路、電磁生体医工学、電子デバイス、化合物半導体デバイス
偏差値
63
計測や制御、信号処理技術に関するシステムの創出を学ぶ 計測・制御、信号処理技術を核として、家電・情報機器、自動車、航空宇宙機器、プラントなどの制御、高度レーダ計測機器や生体情報計測に基づく医療機器など、賢くて人間にやさしい先端システムの創出について学びます。また、これらの技術に基づいて人間の脳や身体の仕組み、働きを調べる手法について学ぶこともできます。 ■主な研究テーマ 医用・生体工学、バイオメカニクス、情報工学・情報科学、制御システムセキュリティ、機械工学、自律分散システム、電気・電子工学、演奏科学、通信工学、人間情報学、航空・宇宙工学、脳情報処理、生物・生命工学、計測信号処理、ヒトの感覚運動メカニズム
偏差値
63
ロボット工学を核にした広い技術を身につける 人間社会と共存する新しいロボティクスを目指し、ロボットのメカニクスと知的制御、人間の脳や筋電による機械の操作、知覚情報のセンシングと処理、ヒューマンロボットインタラクション、医用福祉ロボット技術を学びます。 ■主な研究テーマ 生物型ロボット、ヒューマノイドロボット、ヘビ型ロボット、レスキューロボット、自律移動ロボット、飛行ロボット、バルーンロボット、協働ロボット、マイクロロボット、MEMS・マイクロマシン、ソフトロボティクス、サイボーグ技術、医療・福祉ロボティクス、医療・バイオのデジタル化、製造業における作業者支援、学習支援システム、ヒューマンロボットインタラクション、スマート制御理論、神経科学、計算論的神経科学
偏差値
62
機械設計に必要な機械工学の基礎と解析手法を身につける 機械設計における計算機支援、創造的加工法の開発、生産システムの自動化・高度化などに関する基盤技術、及び材料の強度と破壊、熱と流体に関する物理と制御、計算力学と数値シミュレーションなど、機械工学の基礎知識と解析手法を身につけます。 ■主な研究テーマ スポーツバイオメカニクス、ナノ・マイクロ工学、機械工学、非破壊検査、熱流体工学、計測信号処理、材料力学、信頼性工学、生産システム、生産工学、設計工学、塑性加工、知能情報学、熱工学、破壊力学、流体力学、気体力学、スポーツ流体力学、材料物性、木材加工、乱流制御、計算力学
偏差値
62
デバイスの設計・開発に必要な基礎力と実践的な応用力を身につける 電子素子(デバイス)の設計・開発を担う人材育成を目指して、半導体をはじめとする電子材料やデバイスの基礎からシステム応用までをカバーするカリキュラムを用意しています。企業や研究所の研究開発現場で通用する電子工学の基礎力と実践的な応用力を身につけます。 ■主な研究テーマ 電子工学、電子・光デバイス、電子材料工学、半導体工学、半導体デバイス、集積回路工学、集積回路プロセス、ハードウェアシステムの集積化、超伝導デバイス、ナノサイエンス、結晶工学、物性理論、エネルギー変換、触媒・資源化学プロセス、計算物理学、物理化学、電気化学、光電気化学、光物性実験
偏差値
62
精密計測やレーザーなど光学技術を幅広く学び、次世代光工学の発展を担う人材を育成 光波の性質や物質との相互作用を理解し、精密計測やレーザー技術、太陽光発電や光メモリを実現する光機能材料、光通信やロボティクスを支える光機能素子やディスプレイ装置など、光を用いた技術を幅広く学びます。 ■主な研究テーマ 光精密計測、情報フォトニクス、精密時空間光学、レーザー物理学、レーザー工学、超短パルスレーザー、超安定化レーザー、ファイバ工学、量子エレクトロニクス、非線形光学、光ナノ材料、ナノフォトニクス、プラズマフォトニクス、レーザー微細加工、光放射圧、視覚機能センサ、太陽電池、画像表示ディスプレイ、量子光工学、量子情報
偏差値
62
未来を拓く量子科学を体系的に学び、新たな学理と技術を探究する 物理学を基礎から体系的に幅広く学ぶことで、原子や原子の集団である金属、半導体、誘電体、磁性体などの固体をミクロな視点で理解し、理学的視点と工学的手法を身につけることで、新しい機能をもつ先端材料・素子(デバイス)の創造を目指します。 ■主な研究テーマ 原子物理学、原子・分子・光科学、原子光学、冷却原子気体、レーザー物理学、ナノ物理工学、プラズマ、個体物質の相転移、固体の核磁気共鳴、固体の光物性、磁性、光物性の理論、量子物理学、量子情報、量子エレクトロニクス、量子光学、超伝導、低温物理学、摩擦現象、統計物理学、非線形光学
偏差値
62
化学と生物学を総合的に学び未来型ものづくりを担う人材を育成 自然界にある優れた生体機能や物質に学び、環境にやさしく、資源の循環や医療の向上に資する「未来型ものづくり」を担う人材を育成します。生体機能をもとにした電子・光・磁気機能材料や医療技術、バイオテクノロジーなどの開発に必要となる、化学と生物学を総合的に幅広く学びます。 ■主な研究テーマ 計算論的神経科学、分子磁性科学、バイオイメージング、有機ケイ素科学、創薬システム工学、原子核分析工学、運動生理学、ナノ材料科学、細胞生物学・生理学、グリーン科学、神経科学、ルミネッセンス科学、生化学、分子分光学、分子生物学、超分子科学、構造生物学、計算分子科学、生体機能科学、超音波科学、生物有機化学機能分子科学
ACCESS
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