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東洋大学

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情報技術と複数分野の知識を統合した学部。

データサイエンス、IoT、AI等の最先端技術を学びながら、国際的視点から社会的課題の解決に取り組む人材育成を目指している。

本ページでは、東洋大学情報連携学部の年内入試であるその他の年内入試の概要と対策についてお伝えします。

実施している年内入試の種類と日程について

情報連携学科

試験名海外帰国生入試
出願締切日2026/10/05
一次合格発表日-
試験日2026/11/22
合格発表日2026/12/01
試験名国際バカロレアAO入試
出願締切日2026/10/05
一次合格発表日-
試験日2026/11/22
合格発表日2026/12/01

情報連携学科(基礎学力テスト型入試)入試日程

出願締切から二次試験まで約4週間の標準的な日程です。

出願後に試験対策へ切り替える時間は限られているため、準備の並走が必要です。

出願締切の2〜3週間前には書類を完成させ、残りを面接・小論文対策に充てる計画が効果的です。

書類と二次試験対策を並走させる意識で準備を進めてください。

合格発表まで試験から約2週間と結果が早く出るため、一般入試との併願計画も立てやすい入試です。

情報連携学科(海外帰国生入試)入試日程

出願締切から二次試験まで約7週間と比較的余裕のある日程です。

出願後に試験対策を丁寧に積み上げられるスケジュールです。

書類の完成度を高めた上で、出願後は面接・小論文の練習を繰り返す時間が確保できます。

段階的に準備を進められるため、焦らず仕上げていくことができます。

合格発表まで試験から約1週間と結果が早く出るため、一般入試との併願計画も立てやすい入試です。

各入試の募集人数・倍率

情報連携学科

試験名海外帰国生入試
募集人数-
倍率 2026-
倍率 2025-
試験名国際バカロレアAO入試
募集人数-
倍率 2026-
倍率 2025-

基礎学力テスト型入試

情報連携学科

募集20名に対し、倍率2.7倍は標準的な水準です。

平均的な完成度では埋もれてしまうため、「なぜこの学科でなければならないか」という点を具体的に言語化できている受験生が有利です。

おすすめの学科

  • 情報連携学科:この学部では最も競争率が低い学科です。東洋大学への進学を目指す方にとって合格しやすい選択肢となっています

海外帰国生入試

情報連携学科

倍率データは公式の募集要項をご確認ください。

各学部・学科の出願基準・出願書類と二次選抜について

情報連携学科

試験名海外帰国生入試
出願評定-
必要英検スコア-
出願書類その他書類 志望理由書
試験内容

面接

試験名国際バカロレアAO入試
出願評定-
必要英検スコア-
出願書類志望理由書 その他書類
試験内容

面接

基礎学力テスト型入試

情報連携学科

出願基準

  • 高等学校を卒業見込みの者、または高等学校卒業程度認定試験に合格見込みの者

出願書類

  • 志願票
  • 調査書等(高等学校卒業程度認定試験等合格(見込)成績証明書)
  • 小論文(事前課題)
  • 英語外部試験スコアの証明書(利用する場合のみ)

試験内容

  • 英語を必須で受験
  • 数学を必須で受験
  • 外国語:英語コミュニケーションⅠ、Ⅱ、Ⅲ、論理・表現Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ(リスニング除く)
  • 数学:数学Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、数学A(図形の性質、場合の数と確率)、数学B(数列)、数学C(ベクトル)
  • 英語外部試験スコアを利用した得点換算制度あり
  • 出願期間:2025年11月4日(願書受付)
  • 試験日:2025年11月30日
  • 合格発表:2025年12月15日

海外帰国生入試

情報連携学科

出願基準

  • 日本国籍、永住者、または特別永住者の在留資格を保持していること。
  • 2026年3月31日までに18歳に達していること。
  • 海外の教育課程における高等学校に1学年以上在籍し、2024年4月1日から2026年3月31日までに卒業または卒業見込みであること(または同等の資格を保有していること)。

出願書類

  • 志願票
  • 履歴書
  • 国籍を証明する書類(日本国籍、永住者、または特別永住者の証明)
  • 出身高等学校の卒業(修了)証明書(見込証明書)
  • 高等学校卒業程度認定試験等合格(見込)成績証明書
  • 外国の出身高等学校の成績証明書
  • 日本の高等学校(在外教育施設含む)の調査書
  • 国際バカロレア・アビトゥア・バカロレア等の資格証明書の写し

試験内容

  • 試験日:2025年11月23日
  • 合格発表:2025年12月1日
  • 詳細な試験科目は、大学の募集要項にて確認してください。

各学科の総合型選抜の対策ポイント

基礎学力テスト型入試

情報連携学科

出願書類の書き方

小論文では「東洋大学の建学の精神や教育理念」に触れながら、情報技術が社会課題解決に果たす役割を論述してください。

デジタルトランスフォーメーション、データドリブン経営、DX推進といった現代的課題と、大学の育成方針とのマッチングを具体的に示すことが重要です。

二次試験の対策

英語と数学の両科目が必須です。

情報連携学科は「連携」という概念を重視し、異分野の知識を統合する能力が求められるため、英語による情報取得能力と、数学による論理的思考力の両方が不可欠です。

特に数学は、アルゴリズム、データ構造、統計処理に関連する内容(数列、ベクトル、確率)の深い理解が必要です。

英語外部試験スコアで英語を確保し、数学に注力する戦略が有効です。

対策スケジュール

7月から8月にかけて英語と数学の基礎を完全に定着させます。

9月から10月初旬に数学の応用問題を重点的に演習し、特にアルゴリズムや統計関連の問題に注力します。

同時期に英語外部試験対策を進め、10月中旬までに英検2級以上のスコアを取得します。

11月初旬から小論文課題に1週間以上の時間をかけ、情報技術と社会課題のつながりを明確に論述した上で、複数回の推敲を経て完成させます。

海外帰国生入試

情報連携学科

出願書類の書き方

P)情報技術の社会への応用と、複数分野の融合への強い関心を示してください。

R)履歴書には、プログラミングやデータ分析の経験、情報科学の成績、および情報技術に関するプロジェクト実績を詳しく記載してください。

E)志願票では、情報技術を通じて、どのような社会課題を解決したいのかを述べてください。

二次試験の対策

小論文では、AI、ビッグデータ、IoT等の最先端技術が社会に及ぼす影響、また倫理的課題について論じる能力が問われます。

プログラミングやデータサイエンスの基礎知識を確実に習得し、これらが実社会にどう応用されるかを理解しておきましょう。

海外の情報産業やスタートアップ事例を研究し、国際的視点から日本の情報産業の課題と可能性を分析できるようにしてください。

対策スケジュール

8月末までに数学とプログラミングの基礎を確認し、簡単なプロジェクトを完成させてください。

9月末までに出願書類を完成させ、複数回の添削を受けましょう。

10月から11月にかけて、AI・データサイエンス・IoTに関する学術論文や企業事例を読み込み、知識を深めてください。

11月中旬からは、自身が開発したプロジェクトや学習成果について、その技術的課題と社会的意義を面接で説明できるよう練習してください。

総合型選抜に対するよくある質問

基礎学力テスト型入試

Q1. 情報連携学科では、プログラミング能力が求められますか?

基礎学力テスト型では、プログラミング知識を直接問う問題は出題されません。

ただし、大学入学後はプログラミングが重要となるため、入学前にPythonやJavaなどの基礎を学んでおくと、大学での学習がよりスムーズに進みます。

Q2. 数学の範囲に数学Ⅲが含まれていますが、これはどのレベルまで学習すべきですか?

基礎学力テスト型の出題範囲は、数学Ⅰ、Ⅱ、A、B、Cです。

数学Ⅲは明示されていないため、数学Ⅱまでの内容を確実に習得することに注力してください。

Q3. 英語と数学の両科目が必須であることは、学習計画上かなり負荷が大きいと思われますが、効率的な学習方法はありますか?

英語外部試験スコア活用により、試験会場での英語試験時間を削減できます。

この方針により、数学に注力する時間を確保し、情報連携学科に求められる高度な数学的思考力を磨くことができます。

Q4. 小論文で「情報技術」について、高度な専門知識を示す必要がありますか?

いいえ。

高等学校卒業程度の一般的な知識で十分です。

むしろ、社会課題に対する自分の関心と、情報技術がいかに課題解決に貢献するかについて、論理的かつ説得力のある説明ができることが重要です。

Q5. 試験日が11月30日と早期ですが、プログラミングなどの準備期間も含めて、どのようなスケジュール管理が必要ですか?

基礎学力テスト(英語・数学)の準備を優先し、11月までに学力を固めることが第一優先です。

プログラミング学習は、合格発表後(12月中旬以降)の準備でも間に合います。

焦らず、基礎学力の定着に集中してください。

海外帰国生入試

Q1:プログラミング経験がなくても出願できますか?

A:出願資格にプログラミング経験の規定はありません。

ただし、情報連携学部での学習には、プログラミングが必須スキルとなります。

基礎知識がない場合は、出願前から独学で準備することを強く推奨します。

Q2:数学が苦手だと学習についていけませんか?

A:情報技術やデータサイエンスには数学知識が重要です。

ただし、出願資格に数学成績の最低要件はありません。

弱い部分については、入学前から自己学習で補強することをお勧めします。

Q3:情報連携学部の「連携」とは具体的に何を意味しますか?

A:複数分野の知識と情報技術を統合することを意味します。

例えば、医療、都市計画、環境問題など、様々な分野の課題をICTで解決するアプローチを学びます。

複数分野への興味と、それらを統合する視点が評価されます。

Q4:企業とのインターンシップの機会はありますか?

A:募集要項には詳細な学習プログラムが記載されていません。

大学のホームページや説明会で、実践的な学習機会について確認してください。

Q5:海外のIT企業への就職は容易ですか?

A:就職については、大学の支援内容と自身の成績・スキルに依存します。

国際的企業への就職を目指すなら、英語スキルと専門知識を両立させることが重要です。

大学のキャリアセンターや説明会で、卒業生の進路を確認してください。

まとめ

東洋大学情報連携学部のその他の年内入試について、重要なポイントを振り返ります。

  • 出願基準:学科ごとに評定平均・英語資格・欠席日数などの条件が異なるため、志望学科の募集要項を必ず個別に確認すること
  • 出願書類:志望理由書・活動報告書では「なぜ東洋大学の情報連携学部でなければならないか」という具体的な根拠が問われる。書類の完成度が合否を大きく左右する
  • 二次試験:面接・小論文では自身の経験と将来像を論理的に語る力が評価される。繰り返しの練習が不可欠
  • スケジュール:出願締切から逆算して準備を進めること。書類と試験対策を並走させる計画が合格への鍵

その他の年内入試で合格する人材像

この入試で合格をつかむのは、「なぜこの学科でなければならないのか」を自分の言葉で語れる受験生です。

学力だけでなく、高校時代の活動や経験を学科の学びと結びつけて表現できること、そして面接や書類を通じて大学で何を実現したいかを具体的に示せることが求められます。

情報連携学部を目指すあなたへ:その他の年内入試は、あなた自身の想いや経験を直接伝えられる入試です。

「なぜ東洋大学の情報連携学部でなければならないのか」という問いに、自分の言葉で答えられるよう準備を進めてください。

応援しています。


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