帝京大学学校情報

■航空機・宇宙機の設計～運用まで 惑星の軌道計算や通信技術および電子線・X線を使用した分析などを行っています。設計手法を学ぶと同時に、航空機・宇宙機に使用されている物質の状態や条件などをミクロレベルで理解し、ハードを扱う際のリスク管理も同時に考えていきます。自らの設計を機械工作によって形にすることも可能です。 ■最先端のものづくりや航空宇宙分野を探求する ものづくりに対して、強い意欲と豊かな感性や独創性を育み、機械工学や航空・宇宙工学の各分野に関して、実習や特別プロジェクトを通して学びます。 ■機械工作実習 旋盤、フライス盤等による切削加工や放電加工機による電気加工、熱処理による強度改善を体験し、また、マシニングセンターを含むNC工作機械に対するNCプログラム作成体験を通して自動加工を学びます。

■優れた課題解決力を備えた技術者をめざす充実のコース ロボット工学と人工知能学を基礎とし、医療、バイオ、情報、航空等の異分野の知識を習得。実習や実験、グループワークを重視し、専門性を養う効率的なカリキュラムで学びます。 ■ロボティクス・AI実験 ロボティクスやAIを応用して自律移動ロボットを製作します。SLAMを用いた環境地図の構築、自己位置推定、ナビゲーションについて学び、自律走行を実現します。また、取得した画像にアノテーションをつけてデータセットを作り一般物体認識モデルを訓練して検証・評価する方法について学びます。 ■エレクトロニクス実験 電気回路図の読解と回路製作、マイコンの構造と基礎的機能の理解、各種センサの原理と利用方法の理解を回路製作と計測を通して学びます。授業の課題となる電気回路図・ハードウェア・ソフトウェアの制作および各計測を、グループワークとして取り組みます。

■最先端のツールを活用できる力を身につける 情報技術、データサイエンス・AI、メディア表現のための技術を、これらの基礎となっている情報科学の諸理論から学ぶことができます。これにより、新しい技術へ対応できる力、技術を効果的に利活用する力とともに身につけます。 ■チームでの演習や実習で、実践的な力を身につける プログラミングはもちろん、独自のAIを生成する演習やチームで情報システムを開発する実習科目を設置。技術力だけでなく、他者と協働しながら社会の諸問題の解決に貢献できる実践的な力を同時に身につけます。 ■デジタルメディア・コンテンツ制作演習 情報科学分野の応用技術の一つとして、3次元コンピュータグラフィックス（3DCG）や仮想現実（VR）・拡張現実（AR）などのxR技術があります。3DCGやほかのデジタルメディアを組み合わせたアプリケーションやコンテンツの制作のための技法を学びます。

■環境バイオテクノロジー入門 各分野の専門教員によるオムニバス形式でこれらの技術の具体例を紹介し、応用の仕組みや原理をわかりやすく解説します。これらを通して、環境技術とバイオテクノロジーの意義を理解し、その社会的な役割を自分の言葉で説明できることをめざします。 ■植物バイオテクノロジー 近年の科学技術の発展により、植物の生命現象が分子レベルで解明されています。植物バイオテクノロジーは、これらの知見を活用し、農業・医療・環境など多分野へ応用する技術です。その基礎知識を学び、食料・エネルギー問題への貢献について考察します。 ■微生物薬品化学 代表的な病原細菌についての性質と病原性、および病原細菌によって引き起こされるヒトの感染症とそれらの病態を理解し、治療に用いられる抗生物質の化学構造と作用機序に関連する基本的な知識を習得します。

■実データを活用し、自ら考え実践できる方法を習得する データサイエンティストとして、経営データや医療データ等のビッグデータを分析し、活用・保存するための適切な方法を学びます。総合大学の強みを生かして、医療系学部、経済学部と連携した医療データや経営データに関するデータサイエンスを板橋キャンパスで学びます。 ■超スマート社会の実現に向けたデータサイエンティストを育成 数理・統計学と情報工学の理論に加え、ビッグデータ解析に必要となる人工知能の理論とプログラミングを学修。課題解決を実践する能力を育成します。 ■情報技術者演習 基本情報技術者試験の内容を対象として、情報技術とその活用に関する技術者として基礎的な知識を習得することを目標としています。過去問題について演習し、その結果をふまえ解説します。過去問題はeラーニングシステム上に整備しており、オンラインで利用できるようになっています。