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    学べる学問

    情報学情報工学

    目指せる仕事

    中学校教諭高等学校教諭会社員(一般企業勤務)プログラマーシステムエンジニア(SE)

    取得できる資格

    技術士・技術士補

    学びの特徴

    学びの特徴

    ◎専門性に富んだ研究室 3年後期から自分の関心や将来の希望に合った研究室に所属し、実践的な科目を履修しながら、専門性と社会性に磨きをかけます。4年次の卒業研究では、研究室の教員に入念な個別指導を受けながら、社会発信できる研究成果を得ることで社会で活躍できる能力が養成されます。 ◎充実した「キャリア開発」科目の設置 情報工学部では、社会に出るための準備や練習のため、グループディスカッションを中心にキャリアデザインを学ぶ基礎科目や、さまざまな業界や職種について研究するための特別講義を受講することで、主体的に将来設計を考えるようになります。 ◎国際コース 高度な国際的技術者の養成を目指す「国際コース」を設置し、高い技術力に加え、現在社会が要求するTOEICなどで評価される英語能力が修得できます。

    Faculty & Department

    学部・学科

    世田谷キャンパス/世田谷キャンパス

    偏差値

    58〜59

    超スマート社会において「知の創造」を担う人材を養成する “超スマート社会”では、情報科学の様々な専門知識を身に付けた技術者、IoTを駆使できる技術者、AI・ビッグデータ解析技術等を諸問題解決に適用できる能力を有する技術者が必要です。情報工学部では、“超スマート社会”の発展に寄与する「知の創造」を担う人材を養成することを目的とします。

    情報科学科

    偏差値

    59

    ■基礎からシステム設計技術までを修得 技術革新の著しい情報処理技術の中でも柔軟な応用力を身につけるため、基礎から応用までを学びます。自らプログラミングを行うことで、基礎理論やコンピュータの構成原理、応用システム設計スキルが身につきます。座学だけではなく実験や演習などの体験型学習を多く採用しています。 ■エンジニアリングデザイン能力の育成教育 1年次から様々な科目を通して 課題解決能力の養成、エンジニアリングデザイン能力の修得が可能となっています。問題の発見、問題解決の手法(システム)の提案、およびその評価といった一連のプロセスを習得します。 ■プログラミング 計算機プログラムの基礎を学び、次いでPADを用いた演習でアルゴリズムの基本的な考え方を理解し、さらにC言語による実践的なプログラミング技術を習得します。

    知能情報工学科

    偏差値

    58

    ■機械学習 機械学習におけるアルゴリズムの基礎となる概念から、分類や回帰などの実際の機械学習アルゴリズムまでを概説し、理論的理解と実装技術の両方の獲得を目指します。 ■人間工学 ロボットや人工知能を設計する際に役立つ、人間工学の基本的内容を学びます。特に人間の身体的・生理的・認知的特性、およびヒューマンエラーの知識について詳説します。 ■卒業後の進路 活躍の場は、一般企業、研究・教育機関、放送局、官公庁、自治体などさまざまです。分野としては、研究、企画・開発、経営管理、システムインテグレータ、製造、生産管理、品質管理、品質保証、SE、マーケティング、販売など。領域としては、情報産業(ソフトウェア開発、マルチメディアデザイン)、電気機器製造業の他、自動車、印刷、物流、流通、シンクタンク、金融など多岐の産業にわたります。


    ACCESS

    所在地・アクセス

    世田谷キャンパス

    アクセス

    東急大井町線「尾山台(東京都市大学 世田谷キャンパス前)」駅から徒歩12分

    住所

    〒158-8557 東京都世田谷区玉堤1-28-1

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