学びの特徴
東京都市大学
学校情報
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学べる学問
目指せる仕事
取得できる資格
学びの特徴
学部・学科
世田谷キャンパス/世田谷キャンパス
偏差値
58〜59
超スマート社会において「知の創造」を担う人材を養成する “超スマート社会”では、情報科学の様々な専門知識を身に付けた技術者、IoTを駆使できる技術者、AI・ビッグデータ解析技術等を諸問題解決に適用できる能力を有する技術者が必要です。情報工学部では、“超スマート社会”の発展に寄与する「知の創造」を担う人材を養成することを目的とします。
情報科学科
偏差値
59
■基礎からシステム設計技術までを修得 技術革新の著しい情報処理技術の中でも柔軟な応用力を身につけるため、基礎から応用までを学びます。自らプログラミングを行うことで、基礎理論やコンピュータの構成原理、応用システム設計スキルが身につきます。座学だけではなく実験や演習などの体験型学習を多く採用しています。 ■エンジニアリングデザイン能力の育成教育 1年次から様々な科目を通して 課題解決能力の養成、エンジニアリングデザイン能力の修得が可能となっています。問題の発見、問題解決の手法(システム)の提案、およびその評価といった一連のプロセスを習得します。 ■プログラミング 計算機プログラムの基礎を学び、次いでPADを用いた演習でアルゴリズムの基本的な考え方を理解し、さらにC言語による実践的なプログラミング技術を習得します。
知能情報工学科
偏差値
58
■機械学習 機械学習におけるアルゴリズムの基礎となる概念から、分類や回帰などの実際の機械学習アルゴリズムまでを概説し、理論的理解と実装技術の両方の獲得を目指します。 ■人間工学 ロボットや人工知能を設計する際に役立つ、人間工学の基本的内容を学びます。特に人間の身体的・生理的・認知的特性、およびヒューマンエラーの知識について詳説します。 ■卒業後の進路 活躍の場は、一般企業、研究・教育機関、放送局、官公庁、自治体などさまざまです。分野としては、研究、企画・開発、経営管理、システムインテグレータ、製造、生産管理、品質管理、品質保証、SE、マーケティング、販売など。領域としては、情報産業(ソフトウェア開発、マルチメディアデザイン)、電気機器製造業の他、自動車、印刷、物流、流通、シンクタンク、金融など多岐の産業にわたります。
ACCESS
所在地・アクセス
世田谷キャンパス
東急大井町線「尾山台(東京都市大学 世田谷キャンパス前)」駅下車 徒歩12分
〒158-8557 東京都世田谷区玉堤1-28-1
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〒158-8557 東京都世田谷区玉堤1-28-1