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    ITパスポートG検定(ジェネラリスト検定)情報処理技能検定試験(表計算・データベース)品質管理検定(QC検定)国内旅行業務取扱管理者

    学びの特徴

    学びの特徴

    ◎様々な資格取得をバックアップ 「高等学校教諭一種免許状(情報)」「GIS学術士」「社会調査士」など多様な資格も取得することが可能です。情報処理技術者試験やITパスポート試験、統計検定といった将来に役立つ様々な資格取得についても積極的に支援しています。 ◎専門領域における教員のきめ細やかな専門指導 データサイエンス学部では官公庁、スポーツ、ビジネス、観光などの各分野で実績のある27名の専任教員が指導にあたります。3年次から始まる専門領域の研究(ゼミナール)では各教員の研究室に所属し、集中的・専門的な指導が行われます。 ◎企業や組織と連携した実践的な教育体制 実際にデータを用いたビジネスモデルを展開している企業や組織と連携した学部独自のインターンシップが行われます。これを通して、課題の発見とそれに対する解決策を学生が主体的に提案していくなど、社会や経済の諸課題への対応力を養います。

    Faculty & Department

    学部・学科

    熊谷キャンパス

    偏差値

    0〜0

    キャリアにつながるデータサイエンス データサイエンス学部はデータサイエンスを深く理解した人材から、実社会での応用を意識し現代経済社会の価値創造に貢献する人材まで幅広く輩出していくことを目的として開設されました。データサイエンスに関する様々な分野の科目を提供しており、それぞれの分野の実務と強く結びついた教育を行っています。たとえば、ビジネス分野であれば、金融・マーケティング分野におけるデータサイエンスの応用について学びます。

    データサイエンス学科

    ■理系・文系どちらにも開かれたカリキュラム データサイエンスを学ぶうえでは、問題をデータから発見する文系的な発想とデータを用いて解決していく理系的な視点が必要です。データサイエンス学部には文系・理系問わず幅広い授業があります。 ■「ビジネス」を創出/「社会」を支える 経済、経営、金融やマネジメント等、多様な科目を学び、消費者や製造現場等のデータの収集・解析によって新たなビジネスモデルの創出をめざします。また、国に関する統計データ等、社会のさまざまな事象に関わるビッグデータをデータサイエンスの手法で分析。新たな知識を発見し、暮らしやすい社会の仕組みづくりにつなげます。 ■レベルに合わせて着実に成長を促す カリキュラムは基礎から応用に至るまで、知識やスキルを段階的に学べるように設計されています。習熟度別のクラス編成やSAのサポートにより、不明点を気軽に質問できる学修環境を整えています。


    ACCESS

    所在地・アクセス

    熊谷キャンパス

    アクセス

    熊谷駅(JR高崎線、新幹線、秩父鉄道)南口より国際十王バス立正大学行、立正大学下車

    住所

    〒360-0194 埼玉県熊谷市万吉1700

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