データサイエンス学科
社会が求める4つの分野に基づいた実践的学び AI・統計やプログラミングの応用を学ぶ『データサイエンス科目群』と、ビジネス、社会、観光、スポーツ分野におけるデータサイエンスの応用を学ぶ『価値創造科目群』があります。専門分野に通じた多様な教員やスタッフが卒業研究を担当しますので、自分の興味に合った研究室で専門性を高めることができるでしょう。
立正大学学校情報
データサイエンス学科
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学べる学問
社会学情報学観光学経済学経営学
目指せる仕事
高等学校教諭社会教育主事学芸員司書教諭司書
取得できる資格
ITパスポートG検定（ジェネラリスト検定）情報処理技能検定試験（表計算・データベース）品質管理検定（QC検定）国内旅行業務取扱管理者
学びの特徴
学びの特徴
カリキュラム
Work & License
就職・資格
卒業生の進路
2021年開設のためデータなし
就職支援
■キャリアアワー キャリアアワーは、無理・無駄なく確実に就職活動の準備を進められる実践的なプログラムです。早めに準備を進めて納得できる就職を目指しましょう。 ■各種ガイダンス ガイダンスは3年次生を対象に重要なポイントをわかりやすく伝えます。就職活動で欠かせない基礎をしっかりと身につけることができます。 ・就職ガイダンス ・Uターン・Iターン就職ガイダンス ・障がい者就職ガイダンス ・体育会所属学生向け就職ガイダンス ・外国人留学生向け就職ガイダンス ■就職支援イベント ・面接対策セミナー 現役の企業採用担当者を招いて模擬面接を実施します。本番さながらの面接とフィードバックを受けることができ毎年好評のセミナーです。 ・業界・企業研究フェア 様々な業界から多数の企業が参加し、各企業の担当者から業界の基礎知識や動向を学ぶことができます。 ・学内合同説明会 立正生歓迎の優良企業・団体の採用担当者を招いて説明会を実施します。毎年、多くの先輩がこの説明会をきっかけに企業と出会い、選考に進んでいます。 ・先輩取材プロジェクト 社会で活躍する立正OB・OGに社会のこと・仕事のこと・学生時代の過ごし方を聞くことができます。 ■就職試験対策講座 ・筆記選考突破講座 SPIの非言語分野(数学)で出題される単元の基礎を学ぶ講座です。 ・筆記試験対策総合講座 SPIと一般常識試験に対応する講座です。非言語分野(数学)のみならず、言語分野(国語)、時事問題に至るまで学ぶことができます。 ・エントリーシート対策講座 自己分析や企業研究を書類作成に活かす方法から設問の意図を組んだ作文の方法まで学んでいきます。 ・公務員採用試験対策講座 希望の進路に合わせたコース選択で、知識の習得から演習、模試まで、学びを合格に結びつけるための講座です。 ・教員採用試験対策講座 講義以外にも面接練習、論作文対策などを取り入れ、教員採用試験に向けて高い意識を持って臨めるようトレーニングします。
就職実績
2021年開設のためデータなし
卒業生に人気の職種
2021年開設のためデータなし
卒業生に人気の業界
2021年開設のためデータなし
tuition fee
授業料
年間授業料 | 778,000円 |
入学金 | 288,000円 |
ー施設利用料等その他費用 | 508,000円 |
4年間合計 | 5,445,000円 |
entrance exam
入試情報
実施している年内入試
総合型選抜 活動評価型／レポート方式（前期）
浪人でも出願できるその他出願基準がある合格後、入学辞退可能(併願)
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/09/10 |
一次合格発表日 | 2025/10/03 |
二次試験日 | 2025/10/18 |
合格発表日 | 2025/11/01 |
提出書類 | その他書類 事前課題 |
試験内容 | 面接 |
倍率 2025 | 1 |
倍率 2024 | |
募集人数 | 5 |
補足説明
■その他出願基準 ・個人の活動条件【探究活動に関する条件】 下記のいずれかの条件を有する者。 ① 高等学校等の教育課程において学習した内容について、データを利活用した探究活動に取り組んでいる、もしくは取り組んだ者。 ② 教育課程外で、データを利活用した探究活動に取り組んでいる、もしくは取り組んだ者。 例えば、スポーツデータに関わる活動実績(スコアラー、試合や練習の映像解析、トレーニングやコンディションデータの管理・分析等）、自主的なプログラミングコードやアプリの作成経験、部活動での活動、データ利活用やプログラミングに関するコンテストへの出場経験等。 ■提出書類 ・調査書 ・エントリーシート ・課題（レポート） あなたが取り組んだ探究活動や、その活動をとおして得た気づきなどについて、以下の 3 点を含むように800字程度にまとめてください。 ① 探究活動で取り組んだ課題の要約 ② 探究活動に取り組む過程で、自分なりに工夫した点 ③ 探究活動を通じて得た新たな課題とあなたが考えるそれに対する解決案 ■第1次選考 ・書類選考 ■第2次選考 ・面接 志望理由書と課題（レポート）の内容を基にした口頭試問を含む。
総合型選抜 探究実践型／レポート方式（前期）
浪人でも出願できる合格後、入学辞退可能(併願)
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/09/10 |
一次合格発表日 | 2025/10/03 |
二次試験日 | 2025/10/19 |
合格発表日 | 2025/11/01 |
提出書類 | その他書類 事前課題 |
試験内容 | 面接 |
倍率 2025 | |
倍率 2024 | |
募集人数 | 30 |
補足説明
■提出書類 ・調査書 ・エントリーシート ・課題（レポート） 近年、さまざまな分野においてデータの利活用が推進されています。「ビジネス」・「社会（公共政策、都市計画、教育、環境等）」・「観光」・「スポーツ」の分野の中から １ つを選択し、その分野における「データの利活用」の実例を調べて、その概要をまとめるとともに、その例において勘や経験だけに頼る場合と比較してデータを利活用するメリットについてあなたの考えを述べなさい（800字程度）。 ■第1次選考 ・書類審査 ■第2次選考 ・面接 志望理由書と課題（レポート）の内容を基にした口頭試問を含む。
総合型選抜 探究実践型／レポート方式（中期）
浪人でも出願できる合格後、入学辞退可能(併願)
出願基準 必須の評定 | 3 |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/11/25 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2025/12/06 |
合格発表日 | 2025/12/12 |
提出書類 | 事前課題 その他書類 |
試験内容 | 面接 |
倍率 2025 | 1 |
倍率 2024 | 1 |
募集人数 | 10 |
補足説明
■提出書類 ・調査書 ・エントリーシート ・課題（レポート） 近年、さまざまな分野においてデータの利活用が推進されています。「ビジネス」・「社会（公共政策、都市計画、教育、環境等）」・「観光」・「スポーツ」の分野の中から １ つを選択し、その分野における「データの利活用」の実例を調べて、その概要をまとめるとともに、その例において勘や経験だけに頼る場合と比較してデータを利活用するメリットについてあなたの考えを述べなさい（800字程度）。
総合型選抜 探究実践型／レポート方式（後期）
浪人でも出願できる合格後、入学辞退可能(併願)
出願基準 必須の評定 | 3 |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2026/02/27 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2026/03/07 |
合格発表日 | 2026/03/13 |
提出書類 | その他書類 事前課題 |
試験内容 | 面接 |
倍率 2025 | 1 |
倍率 2024 | 1 |
募集人数 |
補足説明
■募集人数 若干名 ■提出書類 ・調査書 ・エントリーシート ・課題（レポート） 近年、さまざまな分野においてデータの利活用が推進されています。「ビジネス」・「社会（公共政策、都市計画、教育、環境等）」・「観光」・「スポーツ」の分野の中から １ つを選択し、その分野における「データの利活用」の実例を調べて、その概要をまとめるとともに、その例において勘や経験だけに頼る場合と比較してデータを利活用するメリットについてあなたの考えを述べなさい（800字程度）。 ■試験内容 ・面接 志望理由書と課題（レポート）の内容を基にした口頭試問を含む。
公募制推薦選抜入学試験（多面的評価型）
浪人でも出願できる
出願基準 必須の評定 | 3.5 |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/11/06 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2025/11/16 |
合格発表日 | 2025/12/01 |
提出書類 | 事前課題 その他書類 推薦書 |
試験内容 | 面接 |
倍率 2025 | 1 |
倍率 2024 | 1 |
募集人数 | 5 |
補足説明
■提出書類 ・調査書 ・推薦書 ・課題（小論文） あなたは、データサイエンス学部における大学生活を通じて、どのような知識や技能等を身につけたいですか。さらに、その身につけた知識や技術等を活かして、どのような将来につなげていきたいですか。現時点でのあなたの考えを述べなさい（800字程度）。 ■試験内容 ・面接 原則として受験生１名に対し教員２名で実施する。志望動機や専攻分野に対する関心・意欲、調査書等に関する質問を主に行う。
〈特別選抜〉 専門高校（学科）・総合学科生徒対象選抜入学試験
その他出願基準がある
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/11/06 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2025/11/15 |
合格発表日 | 2025/12/01 |
提出書類 | その他書類 事前課題 |
試験内容 | 面接 |
倍率 2025 | |
倍率 2024 | |
募集人数 |
補足説明
■募集人数 若干名 ■その他出願基準 下記①②のいずれかに該当する者。 ① 2026年３月高等学校・中等教育学校の専門学科または総合学科を卒業見込みの者。 ② 2026年３月高等専門学校第３学年次を修了見込みの者。 ■提出書類 ・調査書 ・課題（小論文） あなたが専門高校（学科）あるいは総合学科において専門的に学んだ分野の発展に、データサイエンスの知識や技術はどのように利活用することができるだろうか。あなたの考えを述べなさい（800字程度）。 ■試験内容 ・面接
公募制推薦選抜入学試験（基礎学力テスト型）
浪人でも出願できる合格後、入学辞退可能(併願)
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/11/06 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2025/11/16 |
合格発表日 | 2025/12/01 |
提出書類 | その他書類 推薦書 志望理由書 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 |
倍率 2025 | 1 |
倍率 2024 | 1 |
募集人数 | 20 |
補足説明
■提出書類 ・調査書 ・推薦書 ・入学希望理由書 ・英語外部試験証明書類（※英語外部試験利用方式で受験する場合のみ） ■試験内容 ・基礎学力テスト（マーク式解答） 〇2教科受験方式：当日受験 2 教科（国語または数学・外国語） 〇英語外部試験利用方式：当日受験 1 教科（国語または数学）と英語外部試験結果 ※出願時に〈 2 教科受験方式〉もしくは〈英語外部試験利用方式〉を選択いただきます。 【国英受験】 ▽国語 現代の国語、言語文化（現代文） ▽外国語 英語コミュニケーションⅠ 英語コミュニケーションⅡ 英語コミュニケーションⅢ 論理・表現Ⅰ 論理・表現Ⅱ 論理・表現Ⅲ 【数英受験】 ▽数学 数学Ⅰ、数学Ⅱ 数学Ａ、数学Ｂ ▽外国語 英語コミュニケーションⅠ 英語コミュニケーションⅡ 英語コミュニケーションⅢ 論理・表現Ⅰ 論理・表現Ⅱ 論理・表現Ⅲ ■英語外部試験みなし得点 英検（CSE2.0スコア） GTEC IELTS Academic TEAP（PBT） TEAP CBT TOEFL iBT® TOEIC® L&R＋S&W ※詳細は大学ホームページを参照ください
海外帰国生徒対象選抜入学試験
その他出願基準がある浪人でも出願できる
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/10/30 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2025/11/16 |
合格発表日 | 2025/12/01 |
提出書類 | その他書類 事前課題 |
試験内容 | 面接 |
倍率 2025 | |
倍率 2024 | |
募集人数 |
補足説明
■募集人数 若干名 ■その他出願基準 日本の国籍を有する者で、外国で学校教育を受けたことのある者のうち、下記の①～④のいずれかに該当する者。 ① 外国において、学校教育における12年の課程のうち、最終学年を含む課程に２年以上継続して在学し、2025年４月１日から2026年３月31日までに卒業（修了）見込みの者、もしくはそれ以前に卒業（修了）した者。ただし、原則としてその国の大学受験資格を有する者、または大学入学資格試験が実施されている国においては、その受験資格を有する者。 ② 日本の高等学校・中等教育学校を2026年３月31日までに卒業見込みの者で、外国の中学校・高等学校を通じて３年以上在学し、原則として出願の時点で帰国後２年未満の者。 ③ 外国の大学入学資格である国際バカロレア、アビトゥア、バカロレア、GCEAレベル、国際Aレベル、欧州バカロレア資格を保有する者。 ④ 国際的な評価団体（WASC、CIS、ACSI、NEASC、Cognia、COBIS）の認定を受けた教育施設（国際的な評価団体認定外国人学校について）の12年の課程を修了した者。 ■提出書類 ・志願者調査書 ・卒業証明書等 ・成績証明書等 ・パスポート（旅券）の写し ・課題（作文） あなたが暮らしていた国や地域におけるデータサイエンスのあり方について概説し、それに対する課題や問題点について、あなたの考えを800字以内で述べなさい。
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