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    学びの特徴

    ■データとビジネスを結びつける学び 統計・情報だけでなく、経済・経営も体系的に学びます。データサイエンスのスキル・ビジネススキルを習得し、企業の中でデータとビジネスを結びつける人材を目指します。 ■企業等と協働したデータサイエンスの学び 座学だけでなく、チームで進めるプロジェクト型学習も実施します。企業等の実データを使い、ビジネス現場の課題を発見・分析し、解決策を提案する一連の流れに取り組みます。 ■少人数クラスときめ細かい学習サポート 入学から卒業までゼミ(演習)で少人数・双方向のきめ細かい指導を実施します。また、データサイエンスに必要な数学の学習は、1年次の講義やリメディアル基礎数学、質問のできる「数学カフェ」などでサポートしています。

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    学部・学科

    千代田キャンパス

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    データの力でもっと自由なわたしに 近年、DXの推進やAIの活用が本格化しており、DX人材への需要が社会で急激に増加しています。 特にスマートフォンなどに蓄積されるビッグデータは、活用を通じて新しいライフスタイルを切り開く可能性を秘めています。 しかし、理工系分野における女性比率は依然として低い状態が続いています。 大妻女子大学では、実技実学重視のもと教育・研究を追求してきた歴史があります。 データサイエンスとビジネス(経済・経営)の学びを通じて、実社会が抱える課題を発見・解決する力を身に付け、自立して学び働き続けることができる女性の育成を目標としています。

    データサイエンス学科

    ■データとビジネスを結びつける学び 統計・情報に加え、経済・経営も体系的に学びます。データサイエンスのスキル・ビジネススキルを習得し、企業の中でデータとビジネスを結びつける人材を目指します。 ■企業等と協働しデータサイエンスを学ぶ 講義のほか、チームで進めるプロジェクト型学習(PBL)も実施します。企業等の実データを使い、ビジネス現場の課題を発見・分析し、解決策を提案する一連の流れに取り組みます。 ■少人数クラスのきめ細かい学習サポート 入学から卒業までゼミ(演習)で少人数・双方向のきめ細かい指導を実施します。また、データサイエンスに必要な数学の学習は、1年次の講義や自習支援システムなどでサポートしています。


    ACCESS

    所在地・アクセス

    千代田キャンパス

    アクセス

    東京メトロ半蔵門線「半蔵門駅」5番出口から徒歩5分

    住所

    〒102-8357 東京都千代田区三番町12番地

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