データサイエンス学科
データサイエンス×ビジネスで文理融合の知見を備えた女性を育成する データサイエンスは、統計学や情報スキルを用いてデータを分析し、実社会へ生かす学問です。データサイエンス学科では特に、卒業後の就職を念頭に、ビジネスへの応用に焦点を当て学びます。多くの企業で応用できるデータサイエンスを学び、将来の選択肢を広げましょう。
合格への第一歩
あなたの夢の大学、見つけよう！
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データサイエンス×ビジネスで文理融合の知見を備えた女性を育成する データサイエンスは、統計学や情報スキルを用いてデータを分析し、実社会へ生かす学問です。データサイエンス学科では特に、卒業後の就職を念頭に、ビジネスへの応用に焦点を当て学びます。多くの企業で応用できるデータサイエンスを学び、将来の選択肢を広げましょう。
Work & License
2025年4月開設のためデータなし
■就職基礎講座 自己分析、業界・企業研究、就職情報サイトの使い方、履歴書・エントリーシートの書き方、面接などについて、就職活動で必要な基礎知識をまとめた講座です。就職支援センタースタッフが企業の採用試験を研究・分析した、大妻女子大学独自の講座となっているので、学生は常に新しい情報を手に入れることができます。 ■OG懇談会 社会で活躍する先輩から仕事や経験されてきた就職活動について伺える一大イベントです。先輩方に直接就職相談ができる貴重な機会で、業務内容や職場の雰囲気、就職活動の仕方などについて幅広いアドバイスをもらうことができます。 ■マナーガイダンス 身だしなみやあいさつなど、社会人として必要なマナーを習得するための講座です。マナー接遇の講師による実技中心の分かりやすい指導で、就職活動時に大切な第一印象を磨き、自身のプレゼンテーション能力を高めます。 ■面接の心構え講座 就職活動で行われる面接を学内で再現します。実際に、企業の採用担当者にお越しいただき、模擬面接（個人・集団）が行われます。 ■業界研究講座 メーカー・商社・金融・IT・航空など、各業界を代表する企業の人事採用担当者に、大妻女子大学限定で、業界の概要や女性の働き方などをお話しいただく講座です。 ■公務員試験対策講座 公務員を目指す人を対象に学内で教養科目の対策講座を実施します。講座を受講することで、独学では得られない解法テクニックが身につき、苦手分野の克服と得点力アップにつながります。最新の試験情報の収集もできます。 ■キャリアアップガイダンス・キャリアスタートガイダンス（1・2年生向けガイダンス） 「就職活動をうまく進められるか」といった不安や、「早くから始めておいた方がよいことは何か」といった疑問を解消するガイダンスを実施しています。 ■学内企業説明会 約300社の企業の採用担当者を招き、学内で行う合同説明会で、女子大最大規模を誇ります。 ＜主な参加企業＞ アクセンチュア／ANAエアポートサービス／信越化学工業／キヤノン／クリナップ／国分グループ本社／コナミホールディングス／日本オラクル／JALスカイ／スズキ／積水ハウス／全国農業協同組合連合会／TDK／東京電力ホールディングス／東ソー／東洋紡／ヤクルト本社／日本食品分析センター／あずさ監査法人／日本生命保険／野村證券／八芳園／東日本旅客鉄道／BIPROGY／伊藤忠食品／三井住友信託銀行／三越伊勢丹／村田製作所／明電舎／ローム／ワコール ■大妻マネジメントアカデミー（OMA） キャリア教育センターがビジネスの世界で役立つ知識やスキルを総合的に習得することを目的に企画・運営する正課外の講座です。
2025年4月開設のためデータなし
2025年4月開設のためデータなし
2025年4月開設のためデータなし
年間授業料 | 890,000円 |
入学金 | 150,000円 |
ー施設利用料等その他費用 | 507,600円 |
4年間合計 | 5,763,050円 |
実施している年内入試
総合型選抜（自己推薦型）Ⅰ期
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/09/12 |
一次合格発表日 | 2025/10/14 |
二次試験日 | |
合格発表日 | 2025/11/01 |
提出書類 | その他書類 |
試験内容 | 面接 プレゼンテーション |
倍率 2025 | 1.2 |
倍率 2024 | |
募集人数 | 10 |
■提出書類 ・総合型選抜入学願書 ・総合型選抜キャリア計画書 ・調査書 ・「総合型選抜の選考において重視する項目」または「自己アピール」に関する資料（該当者のみ） ■第一次選考 ・面接 2025/09/27、09/28、10/04、10/05のうちいずれか1日 課題についてのプレゼンテーション（5分以内）、質問を含む ■第二次選考 第一次選考結果が「適格」と判定された方は、第二次選考の「入学までの学習計画書」をダウンロードして作成し、期日までに簡易書留速達で郵送してください。 書類提出期間：2025/10/15～10/24
総合型選抜（自己推薦型）Ⅱ期
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/12/05 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2025/12/14 |
合格発表日 | 2025/12/19 |
提出書類 | その他書類 |
試験内容 | 面接 プレゼンテーション |
倍率 2025 | 1 |
倍率 2024 | |
募集人数 | 5 |
■提出書類 ・総合型選抜入学願書 ・総合型選抜キャリア計画書 ・調査書（厳封、開封無効） ・「総合型選抜の選考において重視する項目」または「自己アピール」に関する資料（該当者のみ） ■試験内容 ・面接 課題についてのプレゼンテーション(5分以内)、質問を含む
総合型選抜（基礎能力型）
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/11/07 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2025/11/16 |
合格発表日 | 2025/12/01 |
提出書類 | 志望理由書 事前課題 その他書類 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 |
倍率 2025 | 1.1 |
倍率 2024 | |
募集人数 | 5 |
■提出書 ・事前課題 データやAI技術といったデータサイエンスを活用し、生徒の視点から学校をより良くするためのアイデアを考えましょう。生徒が不便だと思うことや、改善されるとより良い学生生活を送ることができると思うことなど、具体的な事例を挙げた上で、どのようにデータサイエンスを用いれば、アイデアを具体的に実現できるか示しましょう。ただし、記載したデータの取得可能性やAI技術の 2025年4月における実現可能性について記述する必要はありません。また、アイデアの実現において考慮すべき問題点があれば示した上で、問題点を回避する方法についてのあなたの意見を併せて述べてください。 ・総合型選抜（基礎能力型）志望理由書 ・調査書 ■試験内容 ・基礎学力テスト ①数学②国語／英語から1科目 数学：「数学Ⅰ（「数と式」、「二次関数」、「データの分析」）」、「数学Ａ（「場合の数と確率」）」 国語：近代以降の3,000字程度の長文および文学史、漢字問題 英語：文法、語彙、会話文問題 ■倍率 データサイエンス学部
学校推薦型選抜（公募制）
出願基準 必須の評定 | 3.4 |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/11/07 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2025/11/23 |
合格発表日 | 2025/12/01 |
提出書類 | 志望理由書 その他書類 推薦書 |
試験内容 | 面接 小論文や学科諮問などの筆記試験 |
倍率 2025 | |
倍率 2024 | |
募集人数 | 5 |
■提出書類 ・小論文写真票 ・高等学校等の調査書 ・学校推薦型選抜（公募制）志望理由書 ・資格・検定試験の証明書類添付用紙（表紙）【該当者のみ】 ・資格・検定試験の証明書類【該当者のみ】 ・推薦書 ■試験内容 ・小論文 ・面接 生活の中でのデータ活用についての質問を含む
学校推薦型選抜（同窓生子女推薦）
出願基準 必須の評定 | 3.2 |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/11/07 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2025/11/23 |
合格発表日 | 2025/12/01 |
提出書類 | 志望理由書 その他書類 推薦書 |
試験内容 | 面接 |
倍率 2025 | |
倍率 2024 | |
募集人数 | 2 |
■その他出願基準 大妻コタカ記念会会員(同窓会員)の子女(孫、妹を含む)、または、大妻女子大学(大学院・大学・短大)在学生の姉妹もしくは、けやき會会員(大妻中野高等学校卒業生)または、芳梅会会員(大妻嵐山高等学校卒業生)の子女(孫、妹を含む) ■提出書類 ・高等学校等の調査書 ・学校推薦型選抜（同窓生子女推薦）志望理由書 ・出願要件を証明する書類 ・推薦書 ■試験内容 ・面接 生活の中でのデータ活用についての質問を含む