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    学びの特徴

    ■学科横断の専門基礎教育 人類の直面する課題の解決・新しい価値の創造につなげるために、文系・理系の境界を越えた立場から情報学を幅広く学び、広い知識と視野をもった融合型人材を育成します。 ■専門性と総合性を加味した専門教育 自然情報学科、人間・社会情報学科、コンピュータ科学科の3学科において、それぞれに特徴的で先端的な専門性を深めます。それと同時に自分の専門領域を異なる専門領域とつなげて考察し発想する総合性を身につけます。 ■柔軟なカリキュラム編成とクォーター制の導入 1・2年生において、主に情報学の基礎知識を身につけ、3年生から専門を決めていくレイト・スペシャリゼーションの考えを導入しています。1年間を4期で構成するクォーター制を採用しているため、海外留学やインターンシップに参加しやすくなります。

    Faculty & Department

    学部・学科

    東山キャンパス/東山キャンパス/東山キャンパス

    偏差値

    66〜67

    情報学はサイエンス&テクノロジー 名古屋大学情報学部は、情報学関係教員を結集する形で、2017年に創設され、2021年3月までにすべての課程で最初の卒業生・修了生を送り出すことができました。自然、人間、社会、技術を「情報」という観点で俯瞰できる人材、情報処理システムや社会制度など広い意味での情報システムを構築できる人材、新たな価値を創造し人類の課題を解決できる人材の育成を目指しています。 情報技術の進歩は、社会生活の利便性を飛躍的に向上させ、新たな価値の創造を可能としました。AI導入が進み、自動運転の実証実験も盛んに行われるようになってきました。一方で、サイバー攻撃、感染症の世界的流行等にみられるように社会課題は一層複雑化しています。このような多岐にわたる情報学の課題に取り組むため、情報学部3学科で教育・研究を進めています。

    自然情報学科

    偏差値

    66

    数理情報・複雑システムを深く学ぶ 自然情報学科では、自然現象や社会現象のデータ分析と数理モデル化、スーパーコンピュータを用いたシミュレーションとデザインなど情報科学の理解を通して、新たな画期的な発見と、人類が直面する様々な課題、自然や生命にかかわる深刻な問題の解決に貢献できる人材を育成します。数理情報系と複雑システム系の2つの教育系から構成されています。 ■数理情報系 数理情報系では、主に数理科学、数理論理学、最適化理論、量子情報学に力点を置き、自然・社会・人工物など実世界から得られたデータを分析する数理アルゴリズムを扱います。 ■複雑システム系 複雑システム系では、複雑系理論とスーパーコンピュータを使ったシミュレーションやデザインなどを扱い、計算科学、物質情報学、生命情報学、システム科学、データサイエンス等に力点を置いた教育を行います。

    人間・社会情報学科

    偏差値

    67

    社会情報及び心理・認知科学を深く学ぶ 人間・社会情報学科は、社会情報系と心理・認知科学系の2つの教育系から構成されています。 ■社会情報系 社会情報系では、社会情報学、情報哲学・倫理、メディア研究、社会学等を主として学んでいくことになるため、情報科学技術と社会のよりよい関係を構築できる人材を教育することが 期待されている研究分野です。 ■心理・認知科学系 心理・認知科学の基盤である、個、社会・文化、進化、脳、計算モデル等、多様な階層・観点から人間の特性を捉える概念枠組みを学ぶとともに、実験・調査、データ解析、シミュレーション等により人間の認知や心理を定量的に理解・解明・予測するスキルを修得します。さらにこのスキルを活用し、人間にとって魅力的な環境(モノ・サービス・制度等)を創造する能力、及び、現代・未来社会における諸問題をエビデンスにもとづいて分析・解決できる能力を涵養します。

    コンピュータ科学科

    偏差値

    66

    情報科学技術を活用し、新たな価値を創造 コンピュータ科学科では、コンピュータやネットワーク、人工知能(AI)や音声画像処理などの情報科学技術を専門的に学びつつ、社会や自然に対する理解力を持つことで、情報科学技術を活用した新しい機器、システム、サービスなどの創出や、新たな価値を創造していく人材を育成します。情報システム系と知能システム系の2つの教育系から構成されています。 ■情報システム系 コンピュータシステムの動作原理や情報システムの構築技術、情報ネットワーク技術に重点をおいて教育を行います。 ■知能システム系 機械学習、映像や音声・言語等のマルチメディア処理技術、知能システム技術等に重点をおいた教育を行います。


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