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    学びの特徴

    学びの特徴

    ■文理の枠を越えた連携 他学部・研究科や附属病院と連携を図り、各分野の知識やデータベースをフル活用しています。総合大学ならではの強みを生かした研究や教育に取り組んでいます。2年生からの課題解決型学習や卒業研究は、学内外の協力を得ながら行います。 ■4系統の分野から学べる!データサイエンス基礎をはじめ、応用分野の教員が多数 専任教員は4系統に分類される分野横断的な構成です。基礎から応用までしっかり学べることが情報学部との違いです。カリキュラムは社会課題の解決にアプローチできる設計で、IT系、ビジネス系、医療系の3つの履修モデルを設定しています。 ■学生と教員の距離が近い 1年生から自由に参加できる課外プロジェクトを各教員が開催しています。それぞれにテーマを設定し、授業で学んだ内容の応用、実践を試みます。学生は教員と近い距離で、各分野に対する知見を深め、興味の幅を広げることができます。

    Faculty & Department

    学部・学科

    滝子(山の畑)キャンパス

    偏差値

    0〜0

    データとともに、一歩先の未来へ データサイエンスは、統計学やAIなどの情報工学を横断的に活用し、社会の様々な分野に存在する多様で膨大なデータから有益かつ新たな知見を引き出すことを通じて、各分野における課題にアプローチする、いわゆる分野横断型の学問です。データサイエンス学部はこうしたデータサイエンスの教育や研究の拠点を目指すために、名古屋市立大学の8番目の学部として令和5年4月に設置され、その知識と技術にもとづいて社会と地域における諸課題の解決に取り組み、社会の発展に貢献できる実践的な能力を有する人材を養成することを目的としています。

    データサイエンス学科

    データに秘められた力を解き放とう ■IT系 統計や情報工学の基礎から応用を学び、IT関連企業だけでなく、製造業やサービス業など幅広い業界で、データの科学的分析に基づく調査・企画やシステム開発に関わる人材を養成します。 ■ビジネス系 ミクロ経済学、マクロ経済学、公共政策、経営学、マーケティング、ファイナンス等の基礎やデータとの関わりについて学び、ビジネスや公共政策などの分野で活躍できる人材を養成します。 ■医療系 保健・医療統計や公衆衛生、レギュラトリーサイエンスなど、データサイエンスと関わりの深い分野を学び、医療機関でのデータ管理や分析、医療行政に関わる人材を養成します。


    ACCESS

    所在地・アクセス

    滝子(山の畑)キャンパス

    アクセス

    地下鉄桜通線「桜山」駅から徒歩約10分

    住所

    〒467-8501 愛知県名古屋市瑞穂区瑞穂町字山の畑1

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