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    注意:名古屋市立大学のイベントや資料請求が設定されていません。大学側でイベントや資料請求の設定完了後に閲覧又は申込が可能になります。

    データサイエンス学科

    データとともに、一歩先の未来へ データサイエンスは、統計学やAIなどの情報工学を横断的に活用し、社会の様々な分野に存在する多様で膨大なデータから有益かつ新たな知見を引き出すことを通じて、各分野における課題にアプローチする、いわゆる分野横断型の学問です。データサイエンス学部はこうしたデータサイエンスの教育や研究の拠点を目指すために、名古屋市立大学の8番目の学部として令和5年4月に設置され、その知識と技術にもとづいて社会と地域における諸課題の解決に取り組み、社会の発展に貢献できる実践的な能力を有する人材を養成することを目的としています。

    学べる学問

    情報学経済学経営学商学外国語学

    目指せる仕事

    医療情報管理者医療ITスタッフ会社員(一般企業勤務)企画・調査システムエンジニア(SE)

    取得できる資格

    基本情報技術者応用情報技術者データベーススペシャリストデータサイエンティスト検定 リテラシー...統計検定

    学びの特徴

    学びの特徴

    データに秘められた力を解き放とう ■IT系 統計や情報工学の基礎から応用を学び、IT関連企業だけでなく、製造業やサービス業など幅広い業界で、データの科学的分析に基づく調査・企画やシステム開発に関わる人材を養成します。 ■ビジネス系 ミクロ経済学、マクロ経済学、公共政策、経営学、マーケティング、ファイナンス等の基礎やデータとの関わりについて学び、ビジネスや公共政策などの分野で活躍できる人材を養成します。 ■医療系 保健・医療統計や公衆衛生、レギュラトリーサイエンスなど、データサイエンスと関わりの深い分野を学び、医療機関でのデータ管理や分析、医療行政に関わる人材を養成します。

    カリキュラム

    カリキュラム

    ■1・2年次 1年次で履修する全学教養教育科目の他、専門科目としては1、2年次でデータを活用するために必要な統計学、数学、情報工学、経済学の基礎理論を学習します。 ■3年次 より高度な理論や情報処理・解析技術を身に付けるとともに、データサイエンスの活用分野として、IT、ビジネス、医療の3分野におけるデータサイエンスの応用を学びます。 また、2、3年次では毎週1回、学内・外の専門家の指導のもと、実際のデータを収集・分析し社会課題とその解決策にアプローチする課題解決型学習(PBL演習)が開講されます。学生自身が行うデータ分析や考察、グループワークやプレゼンテーションを通じて、実践的かつ主体的な学習を実現します。 ■4年次 これまでの学びを活かして卒業研究を行い、データ活用の実践的能力や知識・知恵を獲得します。

    Work & License

    就職・資格

    卒業生の進路

    令和5年4月設置のためデータなし

    就職支援

    ■1・2年次 日々の学習やクラブ・サークル活動などを通して、自分の性格や強みを知ります。自己理解を深めるための個別面談は、1年次から利用できます。 ■3年次 インターンシップなどの就業体験をします。また、各種ガイダンスやセミナー、個人面談を通じて、就活の進め方を学ぶとともに、キヤリへの意識を高めます。 ■4年次 夢の実現に向けて、具体的に行動します。キャリア支援センターでは、企業研究から選考対策まで徹底サポートするために、さまざまな口座やセミナーを開催しています。

    就職実績

    令和5年4月設置のためデータなし

    卒業生に人気の職種

    令和5年4月設置のためデータなし

    卒業生に人気の業界

    令和5年4月設置のためデータなし


    tuition fee

    授業料

    年間授業料

    535,800円

    入学金

    332,000円

    ー施設利用料等その他費用

    0円

    4年間合計

    2,552,860円

    entrance exam

    入試情報

    実施している年内入試

    学校推薦型選抜B

    浪人でも出願できる

    出願基準 必須の評定

    3.6

    必須の英語 基準スコア

    試験日程 出願締切日

    2025/01/24

    一次合格発表日

    二次試験日

    合格発表日

    2025/02/12

    提出書類

    志望理由書

    その他書類

    推薦書

    試験内容

    共通テスト

    倍率 2025

    倍率 2024

    2

    募集人数

    27

    補足説明

    ■出願書類 ・入学志願票 ・大学入学共通テスト成績請求票 ・志願理由書(500字以内) ・推薦書 ・推薦入学確約書 ・調査書 ■大学入学共通テストの指定教科・科目 国語:国語 数学:数Ⅰ、数A、数Ⅱ、数B、数C 理科:物理、化学、生物、地学から1科目選択 地理歴史・公民:「歴史総合、世界史探究」、「歴史総合、日本史探究」、「地理総合、地理探究」、「地理総合/歴史総合/公共」(この中から2出題範囲選択)、「公共、倫理」、「公共、政治・経済」から1科目選択 外国語:英語(リスニングを含む) 情報:情報Ⅰ ■選抜方法 出願書類及び大学入学共通テストの成績による審査の結果を総合して入学者の選抜を行います。個別学力検査等は課しません。

    学校推薦型選抜B(名古屋市高大接続型)

    浪人でも出願できるその他出願基準がある

    出願基準 必須の評定

    3.6

    必須の英語 基準スコア

    試験日程 出願締切日

    2025/01/24

    一次合格発表日

    二次試験日

    合格発表日

    2025/02/12

    提出書類

    志望理由書

    その他書類

    推薦書

    試験内容

    共通テスト

    倍率 2025

    倍率 2024

    2.3

    募集人数

    3

    補足説明

    ■出願資格 名古屋市立高等学校を令和6年3月以降に卒業又は令和7年3月に卒業見込みの者で、名古屋市立大学データサイエンス学部への入学を強く希望し、次の各号のすべてに該当するもの (1)調査書の全体の学習成績の状況が3.6以上であり、将来、データサイエンスを駆使したビジネス、医療、IT分野の研究・発展に対して貢献が期待できる能力及び適性等を有する人物として、学校長が責任をもって推薦する者 (2)令和7年度大学入学共通テストの指定した教科・科目を受験する者 (3)合格した場合、必ず入学することを確約する者 ■大学入学共通テストの指定教科・科目 国語:国語 数学:数Ⅰ、数A、数Ⅱ、数B、数C 理科:物理、化学、生物、地学から1科目選択 地理歴史・公民:「歴史総合、世界史探究」、「歴史総合、日本史探究」、「地理総合、地理探究」、「地理総合/歴史総合/公共」(この中から2出題範囲選択)、「公共、倫理」、「公共、政治・経済」から1科目選択 外国語:英語(リスニングを含む) 情報:情報Ⅰ ■出願書類 ・入学志願票 ・大学入学共通テスト成績請求票 ・志願理由書(500字以内) ・推薦書 ・推薦入学確約書 ・調査書 ■選抜方法 出願書類及び大学入学共通テストの成績による審査の結果を総合して入学者の選抜を行います。個別学力検査等は課しません。

    [目次]


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