武蔵野大学学校情報
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学べる学問
社会学情報学外国語学数学
目指せる仕事
スポーツデータアナリスト国家公務員地方公務員ゲームクリエイター会社員（一般企業勤務）
取得できる資格
ITパスポート国内旅行業務取扱管理者総合旅行業務取扱管理者TOEIC Listening & Reading Test中国語検定試験
学びの特徴
Faculty & Department
学部・学科
有明キャンパス
偏差値
0〜0
国境のない課題に、AIと想像力で立ち向かう 現代社会は、地球規模で複雑化する社会環境や自然環境に直面しており、これらの課題に対して新たな方法論による解決が求められています。こうした中、データサイエンスは、情報空間における課題の俯瞰・共有・分析・解明・発見・改善を可能にする新しい学術領域として注目されています。また、産業界においても、データサイエンスの専門知識と新技術を活用した高度な応用力を持つ人材の育成が、企業のイノベーション創出に不可欠となっています。このような社会的要請を背景に、データサイエンス教育研究の充実と、それを担う専門家・スペシャリストの育成が重要となっています。 国際データサイエンス学部では、最先端の人工知能（AI）に関する知識とスキルを身に付け、さまざまな社会的場面で収集される膨大なデータを分析し、新たなビジネスを創出する次世代データサイエンティストを育成します。
データサイエンス学科（通信教育部）
社会で活かせる知識とスキルを学ぶ実践型授業「未来創造プロジェクト（PJ）」 知識修得だけの座学を行うのではなく、実社会における重要な課題（イシュー）の発見と実際の解決策（ソリューション）の提案により実社会に貢献していくような、研究体験連動型学習を実現する実践的な学びを展開します。学生は、1年次後半から卒業まで行われる「未来創造プロジェクト（PJ）」を通じて、研究グループ・企業との共同研究や官公庁との委託研究に携わるなど、実課題の解決に向けた実践的な学修を行います。さらに共同研究を通じて、データとその分析を社会に活かすための視点・考え方・手法を身に付けて、国際的に活躍できるデータサイエンティストになるためのスキルを学びます。 ※通信教育部の学生は、オンライン又は対面（スクーリング）で参加を予定しています。
ACCESS
所在地・アクセス
有明キャンパス
アクセス
ゆりかもめ「東京ビッグサイト駅」から徒歩6分
住所
〒135-8181 東京都江東区有明三丁目3番3号
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