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    社会学情報学数学

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    スポーツデータアナリスト国家公務員地方公務員ゲームクリエイター会社員(一般企業勤務)

    取得できる資格

    ITパスポート国内旅行業務取扱管理者総合旅行業務取扱管理者TOEIC Listening & Reading Test中国語検定試験

    学びの特徴

    学びの特徴

    ■データサイエンスで必要な能力を養う 1年次から実際に社会で活躍するデータサイエンティストによる講義・実習を通して、イノベーションに向けたアイデアや実践的なデータ活用スキルを学びます。さらに、2年次から、3つのコースからメインとサブの2つのコースを選び、学びを深めます。 ■イシュー志向・解決型データサイエンスを実現 知識修得だけの座学を行うのではなく、実社会における重要な課題(イシュー)の発見と実際の解決策( ソリューション)の提案により実社会に貢献していくような、イシュー志向・解決型データサイエンスを実現する実践的な学びを展開します。 ■未来創造プロジェクト 学生は、1年次後半から卒業まで行われる「未来創造プロジェクト(PJ)」を通じて、研究グループ・企業との共同研究や官公庁との委託研究に携わるなど、実課題の解決に向けた実践的な学修を行います。

    Faculty & Department

    学部・学科

    有明キャンパス

    偏差値

    53〜53

    新たなビジネスを創出する次世代データサイエンティストを育成 データ、メディアコンテンツ及びそれらの分析・統合による「知の創造」を対象とする新しい学術を志向し、多くの応用の発展を実現できる人材を養成します。最先端の人工知能(AI)に関する知識とスキルを身に付け、さまざまな社会的場面で収集される膨大なデータ(ビッグデータ)を分析し、新たなビジネスを創出する次世代データサイエンティストを育成します。

    データサイエンス学科

    偏差値

    53

    ◎データサイエンスで必要な能力を養う3つのコース ソーシャルイノベーションコース/AIクリエーションコース/AIアルゴリズムデザインコース データサイエンティストに求められる3つの能力(創造力、イノベーション力、エンジニアリング力)を学生が身に付けられるよう、3つのコース(履修モデル)を用意しています。 ◎社会で活かせる知識とスキルを学ぶ 「未来創造プロジェクト(PJ )」を通じて、研究グループ・企業との共同研究や官公庁との委託研究に携わるなど、実課題の解決に向けた実践的な学修を行います。国際的に活躍できるデータサイエンティストになるためのスキルを学びます。 ◎あらゆる分野で活躍 データサイエンティストは情報通信分野のみならず、さまざまな分野で求められます。ビッグデータ、AIを自分のアイデアと掛け合わせることで、あらゆる分野で活躍することができます。


    ACCESS

    所在地・アクセス

    有明キャンパス

    アクセス

    ゆりかもめ「東京ビッグサイト駅」から徒歩6分

    住所

    〒135-8181 東京都江東区有明三丁目3番3号

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