データサイエンス学科（帰国生選抜）入試日程

出願締切から二次試験まで約6週間の標準的な日程です。

出願後に試験対策へ切り替える時間は限られているため、準備の並走が必要です。

出願締切の2〜3週間前には書類を完成させ、残りを面接・小論文対策に充てる計画が効果的です。

書類と二次試験対策を並走させる意識で準備を進めてください。

合格発表まで試験から約2週間と結果が早く出るため、一般入試との併願計画も立てやすい入試です。

データサイエンス学科

倍率2倍は狙い目の水準です。

しっかりと準備した受験生には十分にチャンスがある入試と言えます。

志望動機と活動実績を丁寧に整理すれば合格に届く可能性が高い学科です。

おすすめの学科

倍率面でチャレンジしやすい学科は以下の通りです。

• データサイエンス学科：倍率2倍と最も競争が少なく、志望動機が明確であれば積極的に狙いたい選択肢です。

データサイエンス学科

出願基準

• 日本国籍を有し、2026年4月1日現在18歳に達する者
• 外国の高等学校に最終学年を含め2学年以上継続して在籍し卒業（修了）した者、または2026年3月31日までに卒業（修了）見込みの者
• 外国の中学・高等学校で継続して2学年以上教育を受け、2026年3月31日までに日本の高等学校（中等教育学校含む）を卒業見込み、もしくは高等学校卒業程度認定試験合格者、及び卒業時点で帰国後原則として2年以内の者
• 文部科学大臣が認定した在外教育施設に2学年以上在籍した者
• 国際バカロレア資格取得者など武蔵野大学が適当と認めた者

出願書類

• 調査書・証明書等
• 国籍確認資料のコピー（パスポートのコピー）
• エントリーシート
• 写真

試験内容

• 面接・口頭試問（20分程度）
• 出願書類との総合評価

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データサイエンス学科

出願書類の書き方

データサイエンス学科では、数学的基礎能力とデータ分析への実践的関心が求められます。

エントリーシートでは、海外で直面したデータを活用した課題解決の事例、プログラミングやデータ分析の学習経験、そして社会課題解決にどう活かしたいのかを述べることが重要です。

抽象的な関心ではなく、具体的なデータセットや分析事例をもとにした論理的記述を心がけましょう。

二次試験の対策

面接では、データサイエンスの基本的な概念（相関分析、機械学習など）についての理解、プログラミング経験、および具体的なデータ分析プロジェクト経験が問われることが多いです。

海外での数学教育経験が日本と異なる場合、その中でどう数学的思考を養ったのかを説明し、データサイエンスへの適応意欲を示すことが有効です。

面接で問われること

プログラミング経験について、データ分析への関心について、海外での数学・統計学教育について、データサイエンスの応用分野についての理解について、将来のキャリアについて

対策スケジュール

6月中旬までに：出願資格の確認、データサイエンスの基礎概念理解

6月下旬～7月上旬：エントリーシート作成、自分のプログラミング・分析経験の整理

7月中旬～8月中旬：エントリーシートの完成、データ分析に関する想定問答作成

8月中旬～9月初旬：面接対策（具体的なデータセット分析の事例説明）

9月10日までに：願書提出

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Q1：プログラミング経験がない場合、出願は不利ですか？

A：プログラミング経験があると有利ですが、必須ではありません。

むしろ、数学的思考力と学習意欲が重視されます。

ただし、入学後のプログラミング学習への適応計画を示すことが大切です。

Q2：統計学やデータ分析について詳しくない場合、どう対策すれば良いですか？

A：入試時点での専門知識は求められません。

データサイエンスに対する基本的な理解と、社会課題解決への情熱を示すことが評価されます。

Q3：エントリーシートに具体的なコーディング例や分析結果を添付できますか？

A：指定がなければ添付は不要ですが、「Pythonで〜を実装した」など具体的に言及することで説得力が増します。

Q4：AIや機械学習の倫理的課題について聞かれることはありますか？

A：面接では、データサイエンスの応用における倫理的・社会的課題についての思考を示すことは、より深い理解を示すため有効です。

Q5：海外での数学教育でデータサイエンスに関連する学習がない場合、どう説明すれば良いですか？

A：海外の教育システムでどのような数学を学んだのか、その中でどう論理的思考や問題解決能力を養ったのかを述べ、日本の高度な統計学への適応意欲を示すことが重要です。

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武蔵野大学データサイエンス学部の帰国生選抜について、重要なポイントを振り返ります。

• 出願基準：学科ごとに評定平均・英語資格・欠席日数などの条件が異なるため、志望学科の募集要項を必ず個別に確認すること
• 出願書類：志望理由書・活動報告書では「なぜ武蔵野大学のデータサイエンス学部でなければならないか」という具体的な根拠が問われる。書類の完成度が合否を大きく左右する
• 二次試験：面接・小論文では自身の経験と将来像を論理的に語る力が評価される。繰り返しの練習が不可欠
• スケジュール：出願締切から逆算して準備を進めること。書類と試験対策を並走させる計画が合格への鍵

帰国生選抜で合格する人材像

この入試で合格をつかむのは、「なぜこの学科でなければならないのか」を自分の言葉で語れる受験生です。

学力だけでなく、高校時代の活動や経験を学科の学びと結びつけて表現できること、そして面接や書類を通じて大学で何を実現したいかを具体的に示せることが求められます。

データサイエンス学部を目指すあなたへ：帰国生選抜は、あなた自身の想いや経験を直接伝えられる入試です。

「なぜ武蔵野大学のデータサイエンス学部でなければならないのか」という問いに、自分の言葉で答えられるよう準備を進めてください。

応援しています。

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