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    学びの特徴

    学びの特徴

    ■文理融合型の教育 文理融合型の教育により、DX時代に対応するためのICT活用能力やデータサイエンスに関する基盤を身に付け、製造業・金融業・教育業など各種産業分野で活躍できる人材を育成します。 ■PBL演習やアントレプレナーシップ教育 地元企業や自治体と連携して開講されるPBL演習(問題解決型学習)や、系統的に履修可能なアントレプレナーシップ科目を通じて、社会課題の把握/分析と課題解決能力を養います。 ■半導体/デジタルの相互に関連する知識が身に付く 「半導体・デジタル研究教育機構」に所属する教員の多くが情報融合学環の担当教員となり、半導体/デジタルの相互に関連する知識やスキルを教授することで、相乗効果が生まれ、知識を深めることができます。

    Faculty & Department

    学部・学科

    黒髪キャンパス/黒髪キャンパス

    偏差値

    0〜0

    データサイエンスで未来に光を データサイエンスは、データを様々な手法を用いて分析し、データの裏に潜む法則性や解決すべき課題を導き出す学問であり、医療、教育、経済、工学など様々な分野の質を向上させる可能性を持っています。21世紀の石油と呼ばれる”データ”を駆使して、様々な価値を創出するデータサイエンティストへの注目は益々高くなっています。 2024年4月に創設された熊本大学情報融合学環では、入学定員60名という少人数制による高度な専門教育を行い、文系・理系の境界、学問分野を越えた文理融合型の学びを実現することで、数理・データサイエンス・AIの基礎知識を有し、それらを駆使してイノベーションを創出し国際社会で活躍できる人材を育成します。

    DS総合コース

    データサイエンス×分野横断で新たな知見を DS総合コースでは、数学、統計学、情報科学などの数理・データサイエンス・AIに関する知識・技術の修得だけでなく、公共政策や教育工学等の社会科学に関する学問とコンピュータサイエンスに関する学問をバランス良く修得する文理融合型の学びを提供します。 更に、企業や行政から提供された課題やデータをもとに分析検討を行う地域課題PBL(問題解決型学習)やインターンシップ等の実践的教育プログラムを提供します。 ■主な科目 DSゼミナール、アグリビジネス論、経済学入門、メディア情報処理、人工知能、データ分析、実用英語、DS倫理、プレゼンテーション実習、アントレプレナーシップ など

    DS半導体コース

    データサイエンス×現代社会の要「半導体」 DS半導体コースでは、基礎となるデータサイエンスに加え、社会で通用する半導体の知識を専門的かつ実践的に学び、半導体を含む製造DX課題に向き合いデジタル産業をけん引する人材を目指します。 ■主な科目 データサイエンス入門、データサイエンス倫理、プレゼンテーション実習、半導体工学、制御工学、電気回路、半導体実験、統計学、データ分析、人工知能、アントレプレナーシップなど ■目指す将来像 製造業(特に半導体関連企業)、情報通信業(IT企業)、流通・サービス、地方・国家公務員、学校教員 など


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    〒860-8555 熊本県熊本市中央区黒髪2丁目39番1号

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