熊本大学学校情報

データサイエンス×分野横断で新たな知見を DS総合コースでは、数学、統計学、情報科学などの数理・データサイエンス・AIに関する知識・技術の修得だけでなく、公共政策や教育工学等の社会科学に関する学問とコンピュータサイエンスに関する学問をバランス良く修得する文理融合型の学びを提供します。 更に、企業や行政から提供された課題やデータをもとに分析検討を行う地域課題PBL（問題解決型学習）やインターンシップ等の実践的教育プログラムを提供します。 ■主な科目 DSゼミナール、アグリビジネス論、経済学入門、メディア情報処理、人工知能、データ分析、実用英語、DS倫理、プレゼンテーション実習、アントレプレナーシップ　など

データサイエンス×現代社会の要「半導体」 DS半導体コースでは、基礎となるデータサイエンスに加え、社会で通用する半導体の知識を専門的かつ実践的に学び、半導体を含む製造DX課題に向き合いデジタル産業をけん引する人材を目指します。 ■主な科目 データサイエンス入門、データサイエンス倫理、プレゼンテーション実習、半導体工学、制御工学、電気回路、半導体実験、統計学、データ分析、人工知能、アントレプレナーシップなど ■目指す将来像 製造業（特に半導体関連企業）、情報通信業（IT企業）、流通・サービス、地方・国家公務員、学校教員　など