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    ITパスポート基本情報技術者応用情報技術者システムアーキテクトITストラテジスト

    学びの特徴

    学びの特徴

    ■短い学修サイクルで着実に学びを進めるクォーター制 1年を4期に分けるクォーター制を採用し、短い学修サイクルで学生一人ひとりの理解度をきめ細かく確認し、完全に理解できるまでフォローします。また、学修スピードの早い学生には内容を先取りする特別科目も用意しています。 ■情報を自在に扱える基礎の知識を徹底修得 2年次第2クォーターまでは学部共通のカリキュラムを実施し、全員が情報学のベースとなる「数学」「プログラミング」を重点的に学修します。基礎をしっかり固めることで、2年次第3クォーターからの各学科の多様な分野に柔軟に応用していくことができます。 ■幅広いニーズを受けて多様な業界に就職できる IT産業だけでなく製造業、金融、サービス業、農業などあらゆる産業の中軸を担う情報のエキスパート、企業の経営戦略にかかわるCIOと呼ばれる情報のトップオフィサーなど、幅広い業界への就職が可能です。

    Faculty & Department

    学部・学科

    八王子キャンパス/八王子キャンパス/八王子キャンパス/八王子キャンパス

    偏差値

    55〜57

    情報で社会を支え未来を描く 情報学部は、高度情報社会の実現に向けた中核となる情報技術者の育成を目指しています。そのために数学、プログラムなどの基礎学力をベースに、専門技術を体系的に学修します。さらに、実験、演習などを通じて、自ら問題を発見し、解決していく能力を身につけます。情報学を基軸として情報・通信の各種システムの仕組みや社会の多くの課題に関心を持ち、自ら積極的に勉学に取り組むことができ、さらにはグローバルに活躍する志を持った学生を求めます。

    情報通信工学科

    偏差値

    56

    ■プログラミングから情報デバイスまで幅広く学ぶ 実験に重点を置いた授業で情報・通信・電子の実践力を養います。無線従事者、電気通信主任技術者など、就職活動やキャリアアップに役立つ企業の需要が多い資格を取得可能です。 ■ネットワークセキュリティ 安心・安全な情報社会の基礎となる、ネットワークセキュリティ技術について学びます。要素技術、暗号応用技術、セキュアシステム技術について理解し、サービス要件に適合する情報システムを構築するための基礎力を身につけます。 ■身につけた知識や技術を活用し即戦力型の人間になる 社会の変化に対応でき多様な企業から求められる人材を目指します。大学院にも一貫した研究テーマで進み、先端技術をさらに学び研究する学生も多数います。

    コンピュータ科学科

    偏差値

    57

    ■基礎から学ぶ 数学や物理の基礎を固めコンピュータを理論・実験から学びます。「ソフトウェア設計」「セキュリティ」「コンピュータ応用」を軸に、安全なシステム開発に必要な情報セキュリティの知識を修得します。 ■コンピュータのエキスパートに コンピュータを理解することで新しいアーキテクチャを設計できるようになります。ソフトからハードまで網羅して就職に有利なコンピュータのエキスパートとなり、ニーズが高まるセキュリティ管理に強い情報技術者として活躍できます。 ■サイバーセキュリティ1・2 ネットワークセキュリティ対策から、システムセキュリティ対策、セキュリティ応用システム(侵入検知システム、ファイアウォール)、セキュアな通信技術(VPNほか)など、関連技術が多岐にわたる、サイバー攻撃の検知や解析に必要となる専門的な知識を修得します。

    情報デザイン学科

    偏差値

    57

    ■「人とコンピュータの調和」を実現 科学的な根拠に基づいて情報をデザインする方法を修得し、情報を創る・使う・伝えるをマスターし情報技術と人のかかわりを学びます。さらに生活に役立つ情報サービスの設計を学び「人とコンピュータの調和」を実現します。 ■人と情報をつなぐかけ橋となり豊かなくらしをサポートする 人間の認知的側面を理解しデジタルコンテンツに応用できるようになり、ICT(情報通信技術)分野、福祉分野など、幅広い業界で活躍できます。 ■情報デザイン学実験 画像処理、生体計測、言語心理、ヒューマン・コンピュータ・インターラクション(HCI)の分野で「情報デザイン学」を体感する必修の実験科目です。画像をコンピュータで扱う、人の歩容を計測、雑音下での人の音声の認識を評価、ぬいぐるみに鼓動を与えて生物らしさについてを評価する実験など、学科の特色が現れる科目です。

    情報科学科

    偏差値

    55

    ■社会や企業の情報システムを構築する手法を学ぶ 情報分析、経営戦略立案などの企業での情報の扱い方や、ビッグデータ分析やAIなどの活用方法を修得することができます。企業でのシステム構築や経営経験のある教員のもと、絶えず社会との接点を意識しながら情報を生かす知識とスキルを身につけます。 ■こんなあなたに成長できる! ・あらゆる業種で活躍する上流システムエンジニア ・企業の中核を担うストラテジストやマーケッター ・企業や社会をリードするデータサイエンティスト ■予測モデリング+予測モデリング演習 確率モデルを用いて、現在得られているデータに基づいて未知の情報を予測する手法を学びます。特に、ベイズ推定の一般的な理論とMCMCによる適用方法について理解し、基本的なベイズ推定を用いた予測モデルを構築するスキルを習得します。


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