年内入試ナビ
私立大学

工学院大学学校情報

工学院大学

注意:工学院大学のイベントや資料請求が設定されていません。大学側でイベントや資料請求の設定完了後に閲覧又は申込が可能になります。

機械・電気・制御システムの設計・開発を通じ、ものづくりの現場で活躍できるエンジニアを育成。

実践的なプロジェクト型学習が特徴。

本ページでは、工学院大学工学部の年内入試である自己推薦型選抜の概要と対策についてお伝えします。

実施している年内入試の種類と日程について

機械工学科(自己推薦型選抜)入試日程

出願締切から二次試験まで約4週間の標準的な日程です。

出願後に試験対策へ切り替える時間は限られているため、準備の並走が必要です。

出願締切の2〜3週間前には書類を完成させ、残りを面接・小論文対策に充てる計画が効果的です。

書類と二次試験対策を並走させる意識で準備を進めてください。

合格発表まで試験から約2週間と結果が早く出るため、一般入試との併願計画も立てやすい入試です。

機械システム工学科(自己推薦型選抜)入試日程

出願締切から二次試験まで約4週間の標準的な日程です。

出願後に試験対策へ切り替える時間は限られているため、準備の並走が必要です。

出願締切の2〜3週間前には書類を完成させ、残りを面接・小論文対策に充てる計画が効果的です。

書類と二次試験対策を並走させる意識で準備を進めてください。

合格発表まで試験から約2週間と結果が早く出るため、一般入試との併願計画も立てやすい入試です。

電気電子工学科(自己推薦型選抜)入試日程

出願締切から二次試験まで約4週間の標準的な日程です。

出願後に試験対策へ切り替える時間は限られているため、準備の並走が必要です。

出願締切の2〜3週間前には書類を完成させ、残りを面接・小論文対策に充てる計画が効果的です。

書類と二次試験対策を並走させる意識で準備を進めてください。

合格発表まで試験から約2週間と結果が早く出るため、一般入試との併願計画も立てやすい入試です。

各入試の募集人数・倍率

機械工学科

募集9名に対し、倍率2.1倍は標準的な水準です。

平均的な完成度では埋もれてしまうため、「なぜこの学科でなければならないか」という点を具体的に言語化できている受験生が有利です。

機械システム工学科

募集6名に対し、倍率1.9倍は狙い目の水準です。

しっかりと準備した受験生には十分にチャンスがある入試と言えます。

志望動機と活動実績を丁寧に整理すれば合格に届く可能性が高い学科です。

電気電子工学科

募集10名に対し、倍率2.3倍は標準的な水準です。

平均的な完成度では埋もれてしまうため、「なぜこの学科でなければならないか」という点を具体的に言語化できている受験生が有利です。

おすすめの学科

倍率面でチャレンジしやすい学科は以下の通りです。

  • 機械システム工学科:倍率1.9倍と最も競争が少なく、志望動機が明確であれば積極的に狙いたい選択肢です。

各学部・学科の出願基準・出願書類と二次選抜について

機械工学科

出願基準

  • 全体の学習成績の状況(評定平均値):3.2以上(普通科・理数科の場合)
  • 出願承認:担任または進路指導の教員より承認が必要(既卒者は不要)
  • 出願資格:2025年3月卒業または2026年3月卒業見込み

出願書類

  • インターネット出願確認票
  • 出願承認書(既卒者は不要)
  • 志望理由書
  • 調査書

試験内容

  • 基礎学力調査(数学:50分、英語:40分)
  • 面接(口頭試問を含む)
  • 試験日:2025年11月9日
  • 試験場:工学院大学新宿キャンパス

機械システム工学科

出願基準

  • 全体の学習成績の状況(評定平均値):3.2以上(普通科・理数科の場合)
  • 出願承認:担任または進路指導の教員より承認が必要(既卒者は不要)
  • 出願資格:2025年3月卒業または2026年3月卒業見込み

出願書類

  • インターネット出願確認票
  • 出願承認書(既卒者は不要)
  • 志望理由書
  • 調査書

試験内容

  • 基礎学力調査(数学:50分、英語:40分)
  • 面接(口頭試問を含む)
  • 試験日:2025年11月9日
  • 試験場:工学院大学新宿キャンパス

電気電子工学科

出願基準

  • 全体の学習成績の状況(評定平均値):3.2以上(普通科・理数科の場合)
  • 出願承認:担任または進路指導の教員より承認が必要(既卒者は不要)
  • 出願資格:2025年3月卒業または2026年3月卒業見込み

出願書類

  • インターネット出願確認票
  • 出願承認書(既卒者は不要)
  • 志望理由書
  • 調査書

試験内容

  • 基礎学力調査(数学:50分、英語:40分)
  • 面接(口頭試問を含む)
  • 試験日:2025年11月9日
  • 試験場:工学院大学新宿キャンパス

各学科の総合型選抜の対策ポイント

機械工学科

Point: ものづくりへの熱意と問題解決の具体例が説得力を持つ。

志望理由書では、自動車・ロボット・機械装置など、興味のある分野の最新技術トレンドを調査し、それに対する自分の見方を述べてください。

口頭試問では、力学・熱力学などの基本原理の理解度が確認されます。

対策スケジュール:9月中に物理の復習を完了(特に力学)、9月末までに志望理由書の初稿完成、10月初旬から毎週1回の面接練習を実施。

試験2週間前からは過去問演習と本番形式シミュレーションに切り替えてください。

機械システム工学科

Point: 機械と制御システムの統合的理解が差別化要因。

志望理由書では、単なる機械設計ではなく、センサ・制御・最適化などのシステム観点から、どのような価値を生み出したいのかを述べることが重要です。

口頭試問では、数学(特に微分積分)と基本的な物理の知識が問われます。

対策スケジュール:9月中旬までに「機械システム」の概念をまとめたポスター(手書き)を作成、9月末までに志望理由書完成。

10月は週2回の面接練習と、制御工学の入門書を1冊読破するなど、より深い学習に注力してください。

電気電子工学科

Point: 電気・電子技術の応用領域への具体的な展開イメージが合格のカギ。

志望理由書では、IoT・再生可能エネルギー・高周波デバイスなど、関心のある技術分野の現状と課題、および自分の取り組みの方向性を明確に記述してください。

口頭試問では、電磁気学・回路理論などの基礎知識が確認されます。

対策スケジュール:9月中に物理(特に電磁気分野)の基礎復習を完了、9月末までに志望理由書完成。

10月初旬から毎週1回の面接練習を開始し、試験2週間前から電子回路の基本的な計算問題演習に集中してください。

総合型選抜に対するよくある質問

Q1:高校に工学部の専門的な授業がない場合、対策はどうしたらいいですか?

A:高校物理(力学・電磁気)の教科書を確実に理解することが基本です。

参考書や大学の無料公開講座(YouTubeなど)を活用し、9月末までに理解の穴を埋めてください。

Q2:基礎学力調査で「なぜ?」という問いに答えられなかった場合、不合格になりますか?

A:わからない時も、それまでの思考過程を説明することが重要です。

論理的な姿勢を示すことで評価されます。

Q3:機械工学と機械システム工学の違いはどこですか?

A:機械工学は機械の設計・製造に重点、機械システム工学は機械と制御・情報の統合に重点を置きます。

どちらに興味があるか、志望理由書で明確にしてください。

Q4:大学の研究室訪問は合格に有利ですか?

A:訪問そのものより、訪問を通じて得た気付きを志望理由書に反映させることが大切です。

訪問予定があれば、9月中の実施をお勧めします。

Q5:英語が得意でない場合、合格の可能性はありますか?

A:数学と英語は同等に評価されますが、どちらか一方に極端な差があると不利になります。

今から9月末までに英語の基礎(特に読解)を強化し、バランスの取れた学力を目指してください。

まとめ

工学院大学工学部の自己推薦型選抜について、重要なポイントを振り返ります。

  • 出願基準:学科ごとに評定平均・英語資格・欠席日数などの条件が異なるため、志望学科の募集要項を必ず個別に確認すること
  • 出願書類:志望理由書・活動報告書では「なぜ工学院大学の工学部でなければならないか」という具体的な根拠が問われる。書類の完成度が合否を大きく左右する
  • 二次試験:面接・小論文では自身の経験と将来像を論理的に語る力が評価される。繰り返しの練習が不可欠
  • スケジュール:出願締切から逆算して準備を進めること。書類と試験対策を並走させる計画が合格への鍵

自己推薦型選抜で合格する人材像

この入試で合格をつかむのは、「なぜこの学科でなければならないのか」を自分の言葉で語れる受験生です。

学力だけでなく、高校時代の活動や経験を学科の学びと結びつけて表現できること、そして面接や書類を通じて大学で何を実現したいかを具体的に示せることが求められます。

工学部を目指すあなたへ:自己推薦型選抜は、あなた自身の想いや経験を直接伝えられる入試です。

「なぜ工学院大学の工学部でなければならないのか」という問いに、自分の言葉で答えられるよう準備を進めてください。

応援しています。


Recommend

今のあなたが狙える大学


Recommend

少し頑張れば目指せる大学