9月上旬が出願期間となっており、11月上旬に合格が決まる標準的な入試スケジュールです。

出願のチャンスはこの1回となりますので、それぞれの方式に合わせた準備を計画的に進める必要があります。

近年の倍率は1.8倍（2025年度入試）となっており、2倍以下のため「狙い目」の入試と言えます。

ただし、学科によって募集状況が異なる可能性があるため、油断は禁物です。

出願には全体の評定平均値3.5以上が必要です。

• 活動実績評価型: 学術活動や高度な資格（数学検定準1級など）を持つ者が対象です。
• データサイエンス型: 電気電子情報工学科のみで実施。データ分析やソフトウェア制作の経験が必要です。出願時に「ソースコード（300行以上）」と「課題レポート」の提出が必須となります。

二次選抜は10月中旬に行われ、「活動実績評価型」は面接のみ、「データサイエンス型」はプレゼンテーション（5分）と面接が課されます。

「活動実績評価型」では、実績をどう大学での学びに活かすかを面接で伝える力が問われます。

「データサイエンス型」では、自作ソフトウェアのソースコード提出と、それを用いたプレゼンテーションが課されるため、プログラミング技術と発表能力の両方が評価されます。

Windowsパソコンを使用した実演や説明の準備を入念に行う必要があります。

Q. 活動実績評価型とデータサイエンス型を併願できますか？

A. いいえ、できません。

出願時にどちらか一方を選択する必要があります。

Q. データサイエンス型のプレゼンで自分のパソコンは使えますか？

A. いいえ、使用できません。

大学側が用意するパソコン（Windows）を使用し、事前に提出したパワーポイント資料などで発表を行います。

活動実績型は実績と意欲の結びつき、データサイエンス型は技術力と発信力が鍵となります。

特にデータサイエンス型はコードの品質も問われる実践的な試験です。

理工学の基礎知識を持ちつつ、自由な発想で「しくみづくり」に挑戦できる人材が求められます。

特にデータサイエンス型では、AIやIoTなどの専門技術を用いて新しいシステム開発に携わる強い意欲を持つ学生が歓迎されます。