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    本ページでは、関西大学ビジネスデータサイエンス学部の総合型選抜(AO入試)の概要と対策についてお伝えします。

    目次

    • 1実施している年内入試の種類と日程について
    • 2各入試の募集人数・倍率
    • 3各学部・学科の出願基準・出願書類と二次選抜について
    • 4各学科の総合型選抜の対策ポイント
    • 5総合型選抜に対するよくある質問
    • 6まとめ

    この記事を書いた人

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    年内入試ナビ編集部

    年内入試ナビ編集部は、総合型選抜並びに推薦入試対策の専門塾ホワイトアカデミー高等部の講師経験者で構成されています。 編集部の各メンバーは社会人のプロ講師という立場で高校生の総合型選抜や公募推薦・指定校推薦対策のサポートを現役で担当しています。 メンバーの一例としては、「大学受験の指導実績が15年越えの講師や総合型選抜・公募推薦対策の専門塾を現役で運営している塾長、教員免許保有者等が在籍。 各教員の指導経験に基づいた実体験の情報をベースに年内入試関連の様々な情報を定期的に配信しています。

    実施している年内入試の種類と日程について

    ビジネスデータサイエンス学科

    試験名AO入試
    出願締切日2025/09/05
    一次合格発表日2025/10/02
    試験日2025/10/19
    合格発表日2025/11/01
    試験名出願締切日一次合格発表日試験日合格発表日
    AO入試2025/09/052025/10/022025/10/192025/11/01

    9月上旬が出願期間となっており、11月上旬に合格が決まる標準的な入試スケジュールです。

    出願のチャンスはこの1回に限られるため、出願要件となる高度な資格や実績の準備を計画的に進める必要があります。


    各入試の募集人数・倍率

    ビジネスデータサイエンス学科

    試験名AO入試
    募集人数29
    倍率 20252.1
    倍率 2024-
    試験名募集人数倍率 2025倍率 2024
    AO入試292.1-

    新設学部のためデータの蓄積は少ないですが、2025年度入試の結果は倍率2.1倍となっており、2倍から4倍の「標準」的な範囲に収まっています。

    定員が比較的多く設定されているため、条件を満たせば十分に合格を狙える入試です。


    各学部・学科の出願基準・出願書類と二次選抜について

    ビジネスデータサイエンス学科

    試験名AO入試
    出願評定3.5
    必要英検スコア-
    出願書類志望理由書 その他書類 活動報告書
    試験内容

    面接

    試験名出願評定必要英検スコア出願書類試験内容
    AO入試3.5-志望理由書 その他書類 活動報告書

    面接

    出願には全体の評定平均値3.5以上が必要です(23歳未満などの条件あり)。

    その上で、以下のいずれか1つの実績要件を満たす必要があります。


    • コンテスト実績: 日本情報オリンピックや競技プログラミング大会などでの優れた成績。
    • 海外経験: 外国の高校に1年以上在籍し、特色ある異文化体験を持つ者。
    • 国際バカロレア: フルディプロマ取得(見込み)。
    • 高度な資格: 応用情報技術者、日商簿記1級、英検準1級、数学オリンピック予選Bランク以上など。
    • 活動実績: 文化・芸術・スポーツ等での高い評価。


    二次選抜は10月中旬に行われ、提出書類に基づく面接(口頭試問含む)のみで合否が決まります。


    各学科の総合型選抜の対策ポイント

    出願資格として求められる「応用情報技術者」や「日商簿記1級」、「競技プログラミング実績」などは非常にレベルが高いため、まずはこれらのハードルをクリアすることが最大の対策です。

    二次選抜は面接のみですが、口頭試問が含まれるため、ビジネスとデータサイエンスの両分野に対する関心や、自身のスキルをどう活かすかについて論理的に説明できるよう準備しておくことが重要です。


    総合型選抜に対するよくある質問

    Q. 競技プログラミング大会にチームで参加した場合でも出願できますか?

    A. はい、可能です。

    原則としてリーダーとしての役割を果たした者に限られますが、チーム内で必要不可欠な役割を果たしたことを証明できれば、リーダー以外でも出願が認められる場合があります(学校長発行の証明書が必要)。


    Q. 英語資格の有効期限はありますか?

    A. はい、あります。

    出願時において過去2年以内に取得したグレードまたはスコアに限られます(英検などは証明書の提出が必要)。


    まとめ

    筆記試験がなく面接のみで選考されるため、出願時に提出する実績がいかに「ビジネスデータサイエンス」の学びに結びつくかをアピールすることが鍵となります。

    ビジネスとデータサイエンスの両分野に関心を持ち、プログラミングや数理的能力、あるいはビジネス関連の資格といった高い基礎スキルを入学前から有している人材が求められます。

    それらのスキルを用いて、現実社会の課題解決や新たな価値創出に取り組む意欲のある学生が歓迎されます。


    この記事の監修者

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    年内入試ナビ編集部

    年内入試ナビ編集部は、総合型選抜並びに推薦入試対策の専門塾ホワイトアカデミー高等部の講師経験者で構成されています。 編集部の各メンバーは社会人のプロ講師という立場で高校生の総合型選抜や公募推薦・指定校推薦対策のサポートを現役で担当しています。 メンバーの一例としては、「大学受験の指導実績が15年越えの講師や総合型選抜・公募推薦対策の専門塾を現役で運営している塾長、教員免許保有者等が在籍。 各教員の指導経験に基づいた実体験の情報をベースに年内入試関連の様々な情報を定期的に配信しています。

    [目次]