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    学べる学問

    情報学スポーツ学保健・衛生学人間科学医用工学

    目指せる仕事

    診療情報管理士医療情報管理者病院スタッフ医療用具メーカー勤務医療ITスタッフ

    取得できる資格

    データベーススペシャリストG検定(ジェネラリスト検定)データサイエンティスト検定 リテラシー...MR認定試験統計検定

    学びの特徴

    学びの特徴

    ■実践力を養うカリキュラム 1・2年次には、数理統計やコンピュータサイエンスなどデータ分析の基礎に加え、健康・医療・スポーツ領域の基礎知識を固めます。3・4年次には、附属病院や連携企業でのインターンシップを実施。今まさに人々が直面する健康課題に挑み、実践的な応用スキルを身に付けていきます。 ■世界から招いた各分野の精鋭たち 次世代のヘルスデータサイエンティストを育成するため、各分野のプロフェッショナルが集います。グローバルに活躍する人材を育成するべく、海外からも教授を迎え、分野や国境を越えたボーダーレスな学びを実現します。 ■健康×データサイエンスのスペシャリスト 「ヘルスデータサイエンティスト」が活躍できる分野は多岐にわたります。健康とデータサイエンス双方の専門性を修得した人材として、健康分野のデジタルイノベーションの担い手となることが期待されます。

    Faculty & Department

    学部・学科

    浦安・日の出キャンパス

    偏差値

    47.5〜47.5

    データに基づく「健康」を データサイエンスとは、あらゆる分野で蓄積されている膨大な量の情報(ビッグ・データ)を収集し科学的に解析することで、問題の原因を探り、より正確な予測を行う学問です。 統計学や数学、プログラミングなどの知識を用いるだけでなく、近年ではAIを活用した研究も増えてきています。ICT(情報通信技術)が加速度的に進化している現在では、医療、スポーツ、ビジネス、行政、教育などの各分野で蓄積されている情報を的確に処理し、必要な情報を精選して分析することがとてもスムーズに行うことができるようになり、データサイエンスに大きな注目が集まっています。

    健康データサイエンス学科

    偏差値

    47.5

    健康・医療・スポーツ分野でのデータ利活用を通じ、社会に貢献するデータサイエンス人材を養成 ◎健康総合大学・大学院大学である順天堂大学だから実現できる教育 ビッグデータを適切に分析・活用できる専門知識と技術を修得し、順天堂大学の強みであり特色でもある健康・医療・スポーツの分野で蓄積されたリソースを活用して、ビッグデータの応用分野として期待される健康・医療・スポーツ領域で活躍できるデータサイエンス人材を養成します。 ◎ヘルスデータサイエンティストの育成の必要性 超高齢社会を迎え、医学・医療やスポーツなどの知識と各種データを分析するスキルを併せ持ったデータサイエンス人材の必要性が高まっています。日本の医学・医療及びスポーツの分野の発展を長きにわたりリードしてきた順天堂大学は、人々の暮らしと健康を支えるこの分野をデータサイエンスによりさらに発展させていきます。


    ACCESS

    所在地・アクセス

    浦安・日の出キャンパス

    アクセス

    新浦安駅からバス「新浦安駅」Cのりばより順天堂大学・日の出正門下車徒歩1分

    住所

    〒279-0013 千葉県浦安市日の出6-8-1

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    [目次]


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