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偏差値
51.4
データサイエンスと経営学をつなぐビジネス志向のDX人材へ データサイエンス学科では、データを駆使して社会や企業のさまざまな課題を解決する力を養うため、データサイエンスと経営学のハイブリッドな学びを展開しています。 アジアを中心に、世界で活躍できるDX人材を育成します。 ■めざせる資格 ・G検定（JDLA Deep Learning for GENERAL） ・Python3エンジニア認定基礎試験 ・統計検定®2、3、4級 ■取得できる資格 図書館司書／社会教育主事（任用資格）／社会教育士
Work & License
令和5年4月開設のためデータなし
■1・2年次 ・ガイダンス：1･2年生対象のガイダンス（不定期）のほか、上級年次の就職ガイダンスにも参加できる取り組みが行われています。 ・適性診断：本人の希望をもとに、アセスメント（職業興味検査や一般職業適性検査）を行います。 ・個別面談：将来の展望や不安、また社会人となるために必要なマナーや心構えなど、何でも分からないことにお答えします。 ■3年次 ・就職ガイダンス ・業界・職種研究会 ・グループ相談（オンライン） ・履歴書作成講座 ・グループディスカッション対策講座 ・人事担当者による模擬面接 ・内定者と語る会 ・先輩公務員との懇談会 ・学内企業セミナー「企業発見フェア」 ・SPI対策動画 ・業界別対策セミナー ・面接対策講座 ■4年次 ・学内企業説明会 ・求人紹介フェア ■就業体験ガイダンス 大人数が集まる集合型のガイダンスとは別に、友達や仲間同士のグループ単位で相談できる「グループガイダンス」。グループごとの特性に合わせて、キャリアセンター職員が相談に応じたり、アドバイスをしたり、就職活動への臨み方をじっくり伝えていきます。 ■内定者と語る会 「内定者と語る会」は4年生が就職活動のノウハウを3年生に伝えるセミナーで、採用試験の具体的な流れ、グループディスカッションでのテーマなど、採用に関する実践的かつ最新の情報を入手できます。 ■業界・職種研究会 各業界リーディングカンパニーの人事担当者を迎え、業界の現状や企業情報について知ることができます。初めから業界や企業を限定してしまうのではなく、さまざまな企業の話を聞くことが今後の就職活動に繋がる機会。イメージ ではなく現実を見極めた業界・企業選びをすることができます。 ■模擬面接※3年生対象 採用担当者による本番さながらの模擬面接。企業の視点を学び就職活動に生かすことができます。 ■企業発見フェア 亜細亜大学で開催される学内合同企業説明会の中でも、最も大きなイベントです。卒業生が活躍する企業や、亜細亜大学の学生の雇用に積極的な企業が参加しています。同イベントは1日3部構成で9日間開催され、計200社の企業が参加します。
令和5年4月開設のためデータなし
令和5年4月開設のためデータなし
令和5年4月開設のためデータなし
年間授業料 | 860,000円 |
入学金 | 150,000円 |
ー施設利用料等その他費用 | 283,500円 |
4年間合計 | 4,756,500円 |
実施している年内入試
総合型選抜入試（学科課題型）
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/09/30 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2025/10/19 |
合格発表日 | 2025/11/01 |
提出書類 | 志望理由書 事前課題 その他書類 |
試験内容 | 面接 |
倍率 2025 | |
倍率 2024 | 1.2 |
募集人数 | 10 |
■倍率 データサイエンス学科の総合型選抜全体の数字です。 ■試験会場 亜細亜大学 ■選抜方法 （1）面接（事前課題に関する口頭試問含む） （2）事前課題 （3）書類審査 以上（1）～（3）の総合評価により、合否を判定します。 ※選抜方法の（2）は出願書類提出時に提出するものとします。 ■出願書類 ・ネット出願確認票 ・出願書類を証明する書類（調査書等） ・事前課題 ・学習計画と将来の計画 ■事前課題 あなたが関心をもっていることや、日常的に関心を向けている分野（例：ビジネス、エンタメ、社会課題など）について、データを活用することで、どのように課題の解決や利便性の向上が図れると考えますか。また、そのような場面において、データを扱う力（データサイエンス）を身につけることには、どのような意味や価値があると考えますか。あなたの考えを記述しなさい。 以下の書式に従って記述してください。 ・横書きで文字数は1,000〜1,200文字とします。 ・文章は「です・ます」調ではなく、「である」調で記述してください。 ・文献から引用する場合や、参考とした資料がある場合、その資料の著者名、資料名あるいはWebページ名、出版社名あるいはURL、出版年の情報を回答の最後に記述してください。ただし、この情報は文字数に含みません。 ・ワープロソフトで作成し、A4版に印刷したものを提出しても構いません。 ■学習計画と将来の計画 1．志望理由と学修計画（800字以内） 次の①から②の事項を記述してください。 ①あなたが亜細亜大学を希望する理由とデータサイエンス学科を希望する理由 ②入学後にどのように学ぼうとしているか 2．将来の計画（400字以内） 「1．志望理由と学修計画」に関連させて、将来の職業や活動の計画など、卒業後に希望する進路（キャリア）、または将来の夢を記述してください。
総合型選抜入試（自己推薦型）
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/11/06 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2025/11/29 |
合格発表日 | 2025/12/08 |
提出書類 | 志望理由書 その他書類 自己推薦・自己アピール書 |
試験内容 | 面接 |
倍率 2025 | |
倍率 2024 | 1.2 |
募集人数 | 5 |
■倍率 データサイエンス学科の総合型選抜全体の数字です。 ■出願資格 次の条件をすべて満たし、亜細亜大学への入学を第一希望とする者 （1）令和8年3月高等学校もしくは中等教育学校を卒業見込みの者 （2）高校時代に、特定分野での活動（下記事例参照）を熱心に行い、その経験を活かして、データサイエンス学科での学びを深めたいという意志を持つ者。 ＜活動の事例（これに限定されるものではありません）＞ 探究活動、社会活動、ボランティア活動、スポーツ・文化活動、資格取得活動など次のいずれかの条件に該当する者 ■試験会場 亜細亜大学 ■選抜方法 （1）面接（口頭による自己アピール含む） （2）書類審査 以上（1）（2）の総合評価により、合否を判定します。 ■出願書類 ・ネット出願確認票 ・出願書類を証明する書類（調査書等） ・自己アピールシート ■自己アピールシート 自己推薦（800字以内） 1．出願資格に該当すると考えた活動について、他の人とは違う自分自身が特に注力してきたこと、またその活動を継続することで人間的に成長した点や得ることができた点について、具体的に記述してください。 2．志望理由（800字以内） あなたが「1．自己推薦」で記述した活動の経験を活かして、亜細亜大学での学びをどのように深めたいと思っているのか、記述してください。 3．将来の計画（400字以内） 「1．自己推薦」および「2．志望理由」に記述した内容を関連させて、データサイエンス学科を卒業後に目指す自身の姿（職業、活動など）について、記述してください。
公募推薦入試
出願基準 必須の評定 | 3.2 |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/11/11 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2025/11/30 |
合格発表日 | 2025/12/08 |
提出書類 | 志望理由書 活動報告書 その他書類 推薦書 事前課題 |
試験内容 | 面接 |
倍率 2025 | |
倍率 2024 | 1 |
募集人数 | 6 |
■出願資格 次の条件をすべて満たし、高等学校長が推薦する者 （1）令和8年3月高等学校もしくは中等教育学校を卒業見込みの者 （2）亜細亜大学への入学を第1希望とする者 （3）調査書の全体の学習成績の状況が3.2以上かつ、数学の学習成績の状況が3.5以上の者 ■試験会場 亜細亜大学 ■選抜方法 （1）面接 （2）書類審査 以上（1）（2）の総合評価により、合否を判定します。 ■出願書類 ・ネット出願確認票 ・調査書 ・公募推薦入試推薦書 ・公募推薦入試活動状況等報告書 ・志望理由・事前課題（それぞれ800字以内）