横浜市立大学学校情報
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学べる学問
情報学外国語学数学情報工学
目指せる仕事
地方公務員銀行員証券会社勤務保険会社勤務金融会社勤務
学びの特徴
Faculty & Department
学部・学科
金沢八景キャンパス
偏差値
62〜62
データの力で世界を変える 医療関連のデータからSNSの何気ないつぶやきまで、日々膨大なデータが生まれ蓄積される社会において、データサイエンス学部が育成するのは、そんな膨大なデータの中から新たな社会的な価値を創造できる人材です。データを読み解くために必要な数理や統計の基礎的な知識をはじめ、社会で不可欠なコミュニケーション能力や、イノベーションを起こす発想力、そして次世代に通用するビジネス力を養い、データサイエンティストに必要な素養を身に付けた人材を輩出する事こそが、データサイエンス学部の目的です。そのために、文系・理系という枠にとらわれない柔軟な思考と発想を大切にし、データが生まれる企業や官公庁といった「現場」での実践的な学びの機会を多く提供します。また、世界をフィールドに活躍するデータサイエンティストに必要な国際水準の英語力の修得にも力を入れます。
データサイエンス学科
偏差値
62
基礎から応用、実践的PBLへ 1年次前期から「線形代数学」や「微積分学」等を学び基礎を固めながら、「PBL入門」の中で実施しているデータサイエンスセミナーを通してデータサイエンスが社会において果たす役割等を学びます。 後期からは「プログラミング演習Ⅰ」でPython言語を学びデータを計算機で処理する基本技術を修得します。また「統計学Ⅰ」を学び、データサイエンスの基礎をなす統計学の基礎知識を身に付けます。 2年次以降は、「プログラミング演習Ⅱ」や「データ可視化法」、「統計モデリング」、「サンプリング法」、「多変量データ解析」等のデータサイエンスの基礎科目を学びつつ、「マーケティング分析」や「医療統計学」といった、修得したデータサイエンスに係る知識や技能を社会展開に応用していく事にシフトしていきます。3年次以降の演習では、企業や官公庁と連携したPBLを通じて実践的に学びます。
ACCESS
所在地・アクセス
金沢八景キャンパス
アクセス
京浜急行線・シーサイドライン「金沢八景駅」から徒歩5分
住所
〒236-0027 神奈川県横浜市金沢区瀬戸22-2
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