横浜市立大学学校情報

基礎から応用、実践的PBLへ 1年次前期から「線形代数学」や「微積分学」等を学び基礎を固めながら、「PBL入門」の中で実施しているデータサイエンスセミナーを通してデータサイエンスが社会において果たす役割等を学びます。 後期からは「プログラミング演習Ⅰ」でPython言語を学びデータを計算機で処理する基本技術を修得します。また「統計学Ⅰ」を学び、データサイエンスの基礎をなす統計学の基礎知識を身に付けます。 2年次以降は、「プログラミング演習Ⅱ」や「データ可視化法」、「統計モデリング」、「サンプリング法」、「多変量データ解析」等のデータサイエンスの基礎科目を学びつつ、「マーケティング分析」や「医療統計学」といった、修得したデータサイエンスに係る知識や技能を社会展開に応用していく事にシフトしていきます。3年次以降の演習では、企業や官公庁と連携したPBLを通じて実践的に学びます。