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    学びの特徴

    学びの特徴

    ■文理融合 データを応用する現代の社会は、自然現象の解明や工業製品の生産あるいは医学をはじめとした健康科学という理系分野だけでなく、経済経営やマーケティングさらには文学といった文系分野と多岐に渡ります。文理を分離するのではなく融合する。これがデータサイエンスの魅力です。 ■現場重視 データサイエンス学部では、基礎的な力を養った上で、いくつかの企業や横浜市の各部局と連携し、データが実際に生まれる現場でPBL(課題解決型学習)を行い、実践的に学びます。 ■国際水準の英語力 データサイエンスのフィールドは「世界」です。フィールドが世界であるならば、その言語は英語が中心で、学会や国際会議あるいはビジネスの場では英語が共通言語です。専門的な討論はもちろん、会議後の懇親会やプライベートな場でも英語が飛び交います。データサイエンティストの活躍の場となる世界で通用する英語力をしっかり鍛えていきます。

    Faculty & Department

    学部・学科

    金沢八景キャンパス

    偏差値

    62〜62

    データの力で世界を変える 医療関連のデータからSNSの何気ないつぶやきまで、日々膨大なデータが生まれ蓄積される社会において、データサイエンス学部が育成するのは、そんな膨大なデータの中から新たな社会的な価値を創造できる人材です。データを読み解くために必要な数理や統計の基礎的な知識をはじめ、社会で不可欠なコミュニケーション能力や、イノベーションを起こす発想力、そして次世代に通用するビジネス力を養い、データサイエンティストに必要な素養を身に付けた人材を輩出する事こそが、データサイエンス学部の目的です。そのために、文系・理系という枠にとらわれない柔軟な思考と発想を大切にし、データが生まれる企業や官公庁といった「現場」での実践的な学びの機会を多く提供します。また、世界をフィールドに活躍するデータサイエンティストに必要な国際水準の英語力の修得にも力を入れます。

    データサイエンス学科

    偏差値

    62

    基礎から応用、実践的PBLへ 1年次前期から「線形代数学」や「微積分学」等を学び基礎を固めながら、「PBL入門」の中で実施しているデータサイエンスセミナーを通してデータサイエンスが社会において果たす役割等を学びます。 後期からは「プログラミング演習Ⅰ」でPython言語を学びデータを計算機で処理する基本技術を修得します。また「統計学Ⅰ」を学び、データサイエンスの基礎をなす統計学の基礎知識を身に付けます。 2年次以降は、「プログラミング演習Ⅱ」や「データ可視化法」、「統計モデリング」、「サンプリング法」、「多変量データ解析」等のデータサイエンスの基礎科目を学びつつ、「マーケティング分析」や「医療統計学」といった、修得したデータサイエンスに係る知識や技能を社会展開に応用していく事にシフトしていきます。3年次以降の演習では、企業や官公庁と連携したPBLを通じて実践的に学びます。


    ACCESS

    所在地・アクセス

    金沢八景キャンパス

    アクセス

    京浜急行線・シーサイドライン「金沢八景駅」から徒歩5分

    住所

    〒236-0027 神奈川県横浜市金沢区瀬戸22-2

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    [目次]


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