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    国家公務員地方公務員ブランド独立・起業証券会社勤務保険会社勤務

    学びの特徴

    学びの特徴

    ■「3つの力」を養う教育プログラム 課題解決や意思決定、価値創出を実践するために必要な「データサイエンス力」「マネジメント力」「社会実装力」を身に付け、実社会において分野複眼の視点を持ちながら、自らの力を十分に発揮して活躍することを目指します。 ■自分の志向に合わせて選べる「学系」 入学時から2年次前期までは、データサイエンスと経営学の基礎を学びながら将来の志向を定めます。2年次後期から「学系」を選択し、専門性を深めていきます。選択しなかった学系分野の専門科目も履修可能であり、双方の分野を視野においた学びができます。 ●データサイエンス学系 数学の理論や統計などを組み合わせて、データから価値ある情報を抽出する知識や技術を中心に学びます。 ●経営学系 企業や組織が成長のためにヒト・モノ・カネ・情報といった資源を効率的に活用する仕組みを中心に学びます。

    Faculty & Department

    学部・学科

    峰キャンパス

    偏差値

    0〜0

    地域の発展をリードする次世代人材を育成 データサイエンス経営学部は、「データサイエンスと経営学の教育・研究・地域貢献を推進することによって、未来社会『Society5.0』に適合した地域産業・地域経済の成長に貢献する」ことを基本理念としています。このためには、地域産業の新しい課題に対して実際の現場で実践的に行動できることが求められており、そのためにはデータサイエンスの専門的知識・技術と経営学の専門的知識を共に身に付け、社会実装に向けてそれらを応用できることが重要です。 そこで、データサイエンス経営学部では、データサイエンスと経営学の実践的知識を修得し、課題解決や意思決定、価値創造につなげる次世代人材を育成します。

    データサイエンス経営学科

    分野複眼のカリキュラム構成 データサイエンス経営学部の学生は、高校で身に付けた文系・理系両方の知識を活用しながら学びます。カリキュラムに、「数理・データサイエンス科目」「経営学科目」、そしてそれらを応用する「総合・社会実装科目」のそれぞれの専門科目を用意しております。データサイエンスと経営学の基礎となる科目は、必修科目としてすべての学生が履修し、複眼的視野の礎とします。その後は、「データサイエンス学系」と「経営学系」に分かれ、それぞれの分野の専門性を深めつつ、県内企業等での演習科目、インターンシップや実務家による科目を学ぶことで社会実装力を身に付けていきます。また、他学部の関連科目を履修し、さらに視野を広げていくこともできます。


    ACCESS

    所在地・アクセス

    峰キャンパス

    アクセス

    JR宇都宮駅からバスで約7分 ■駅西口から 関東バス(14番乗り場)から真岡行、益子行、ベルモール行、星の杜中学校・高等学校行乗車約6分 「宇都宮大学前」下車後徒歩1分 ■駅東口から 関東バス(3番乗り場)から卸団地循環線、ベルモール行、星の杜中学校・高等学校行乗車約6分 「宇都宮大学前」下車後徒歩1分

    住所

    〒321−8505 栃木県宇都宮市峰町350

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    [目次]


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