デザイン・データ科学科
偏差値
50
確かな分析力を基に「もの」と「こと」をデザイン･マネジメントできる国際的イノベーション人材を輩出します。 データ科学の知識をもとに、移り変わる社会の新たなサービス創出を担う人材を養成します。実践的な専門知識のほかに、デザインや英語力、批判的思考力、論理的思考力も修得し、幅広く社会の発展に貢献できる人材を輩出します。
東京都市大学学校情報
デザイン・データ科学科
注意:東京都市大学のイベントや資料請求が設定されていません。大学側でイベントや資料請求の設定完了後に閲覧又は申込が可能になります。
学べる学問
情報学デザイン学外国語学
目指せる仕事
会社員（一般企業勤務）プロダクトデザイナーWebデザイナーデータサイエンティスト
取得できる資格
基本情報技術者マルチメディア検定G検定（ジェネラリスト検定）ビジネス・キャリア検定技術士・技術士補
学びの特徴
データサイエンスと国際力を磨き、デザイン・マネジメントを学ぶ
カリキュラム
Work & License
就職・資格
卒業生の進路
2023年4月開設のためデータなし
就職支援
■学内企業研究会に約300社の一流企業が参加 東京都市大学では、企業の人事担当者やOB・OGが来校され、東京都市大学学生のためだけに行う企業説明会を学内企業研究会と題して、毎年複数回に分けて実施しています。 ■東京都市大学のインターンシップ 東京都市大学では独自のプログラム（東急インターンシップ、海外インターンシップ）を展開し、インターンシップを社会で活躍するための大切な準備として位置づけています。 ■一人ひとりの状況に応じた個別対策 3年次の「進路希望登録」に基づき、一人ひとりと面談します。就職活動の進展や本人の希望に合わせ、内定まで丁寧にサポートします。 ■卒業生による強力なバックアップ 東京都市大学の卒業生を招いての企業研究会を積極的に実施します。企業で活躍する卒業生との交流は、学生の企業選択の一助となっています。また、大学と卒業生のネットワークを通じ、卒業生からアドバイスを聞く機会も豊富です。 ■学校推薦制度 90年を超える就職実績により、多くの優れた人材を輩出し、産業界を中心に活躍する卒業生と強力に連携し、｢学内企業研究会｣をはじめ、業界研究等の支援を行っています。その多くの企業には｢学校推薦制度｣があり、卒業生の活躍と東京都市大学の学生に対する期待の証です。 ■面接・グループ面接対策 〈指導→実践→評価→改善〉のプロセスを重視し、面接・グループディスカッションで必要なコミュニケーション力とプレゼンテーション力を鍛えます。 ■就職活動オープニング各種セミナー 就職活動の開始時期に、講演会やセミナーを集中的に開催しています。就職活動への理解を深めるとともに就職活動への意欲、モチベーションを高めます。 ■公務員対策講座 公務員を志望する学生のために過去の実績をもとに緻密に組まれた対策講座を用意します。応募手順、公務内容、求められる資質などのほか、試験対策も実施します。 ■エントリーシート&SPI対策 企業との最初の接点となる履歴書・エントリーシートの有効な作成方法を徹底指導します。さらに、大手企業で実施されるSPI（能力検査と性格適性検査）で合格点を取るための模擬試験も実施します。 ■Uターン対策 地方自治体や地元新聞社と連携して地域の情報収集を行い、Uターンガイダンスを開催します。また、個別にもサポートします。
就職実績
2023年4月開設のためデータなし
卒業生に人気の職種
2023年4月開設のためデータなし
卒業生に人気の業界
2023年4月開設のためデータなし
tuition fee
授業料
年間授業料 | 1,404,000円 |
入学金 | 200,000円 |
ー施設利用料等その他費用 | 10,000円 |
4年間合計 | 5,906,000円 |
entrance exam
入試情報
実施している年内入試
総合型選抜（2段階選抜制）
合格後、入学辞退可能(併願)浪人でも出願できる
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2026/09/15 |
一次合格発表日 | 2026/10/13 |
二次試験日 | 2026/10/24 |
合格発表日 | 2026/11/10 |
提出書類 | 志望理由書 その他書類 自己推薦・自己アピール書 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 面接 プレゼンテーション |
倍率 2026 | |
倍率 2025 | 2.8 |
募集人数 | 5 |
補足説明
■出願書類 宛名ラベル（封筒） 調査書 エントリー理由書（自己アピール） エントリー理由書（自己アピール）に記載した関連書類 志望理由書 ■1次選考：書類審査 ①調査書 ②志望理由書 ③エントリー理由書（自己アピール） ④エントリー理由書に記載した関連書類 ■2次選考 ①調査書：「全体の学習成績の状況」×２（切り上げ） 学歴等により調査書が提出できない場合は、出願時の入力項目を審査して適正に得点化します。 ②適性検査：筆記試験（７０分） 大学教育に必要な基礎学力、特にデザイン・データ科学部で学ぶための基礎的な英語・国語・数学の総合問題 ③面接考査：受験者１名に対し面接担当者２名（約３０分） 最初の１０分間程度で面接担当者に対しプレゼンテーションを行い、その後の時間で面接質疑を行います。プレゼンテーションの内容は、活動や実績についての説明と、それらを踏まえた入学後の学修計画、および将来の進路・希望等を主として構成してください。発表に際しては黒板等を使用することが可能です（パワーポイント等パソコンの使用は不可）。また、模造紙１枚（片面のみ、両面不可）までの掲示物を使用することも可能です。活動実績の確認をすると共に、大学入学後の目的意識、向学意欲を確かめ、総合的に評価します。
帰国生徒特別入試
浪人でも出願できる合格後、入学辞退可能(併願)その他出願基準がある
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2026/09/29 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2026/10/24 |
合格発表日 | 2026/11/10 |
提出書類 | 志望理由書 その他書類 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 面接 プレゼンテーション |
倍率 2026 | |
倍率 2025 | |
募集人数 |
補足説明
■募集人数 若干名 ■出願要件 日本国籍を有し、次のいずれかに該当する者 （ア）日本国以外において、日本の高校に相当する外国の教育課程に１.５年以上在学し、１２年間の普通教育を２０２５年９月１日から２０２７年３月３１日の間に修了または修了見込みの者 （イ）日本国以外において、日本の中等教育課程に相当する外国の教育課程に通算して４年以上在学し、１２年間の普通教育を２０２５年９月１日から２０２７年３月３１日の間に修了または修了見込みの者 （ウ）東京都市大学が上記（ア）、（イ）に準ずると認めた者 ■出願書類 宛名ラベル・（封筒） プロフィールシート 経歴書 出身高校の卒業証明書または卒業見込証明書 出身高校の成績証明書 在学期間を証明できる証明書類（卒業(見込)証明書もしくは成績証明書に在学期間の記載がない場合のみ） 統一試験・SAT®・TOEFLiBT®等の成績評価証明書（受験をしている者のみ） 志望理由書 ■選考方法 ①適性検査：筆記試験（７０分） 大学教育に必要な基礎学力、特にデザイン・データ科学部で学ぶための基礎的な英語・国語・数学の総合問題 ②面接考査：受験者１名に対し面接担当者２名（約３０分） 最初の１０分間程度で面接担当者に対しプレゼンテーションを行い、その後の時間で面接質疑を行います。プレゼンテーションの内容は、活動や実績についての説明と、それらを踏まえた入学後の学修計画、および将来の進路・希望等を主として構成してください。発表に際しては黒板等を使用することが可能です（パワーポイント等パソコンの使用は不可）。また、模造紙１枚（片面のみ、両面不可）までの掲示物を使用することも可能です。活動実績の確認をすると共に、大学入学後の目的意識、向学意欲を確かめ、総合的に評価します。
学校推薦型選抜（公募・専願制）一般推薦型
その他出願基準がある
出願基準 必須の評定 | 3.7 |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2026/11/05 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2026/11/21 |
合格発表日 | 2026/12/01 |
提出書類 | 志望理由書 推薦書 その他書類 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 面接 |
倍率 2026 | |
倍率 2025 | 1 |
募集人数 | 5 |
補足説明
■募集人数 デザイン・データ科学科の学校推薦型選抜（公募・専願制／併願制）の合計 ■出願要件 以下のいずれかに該当する者 ①全体の学習成績の状況 3.7 以上かつ外国語(英語)3.9 以上 ②全体の学習成績の状況 3.7 以上かつ数学 3.9 以上 （数学は数学ⅠⅡＡＢＣまで履修または履修中のこと） ■出願書類 宛名ラベル・（封筒） 調査書 推薦書 アドミッション・ポリシー対応状況自己診断書 志望理由書 ■選考方法 ① 調査書：「全体の学習成績の状況」×２（切り上げ） 学歴等により調査書が提出できない場合は、出願時の入力項目を審査して適正に得点化します。 ② 志望理由書 ③ 推薦書 ④ アドミッション・ポリシー対応状況自己診断書 ⑤ 小論文 大学教育に必要な論理的思考能力等を小論文により、その適性を評価します。字数は８００字程度とし、テーマは試験当日に発表します。 ⑥ 面接：受験者１名に対し面接担当者２名（約２０分） 主に志望学科の志望動機と学修意欲、出願書類に記載した内容の確認を行い、将来的な可能性を含め真の能力を総合的に評価します。 ■倍率 デザイン・データ科学科の公募推薦全体
学校推薦型選抜（公募・専願制）レラティブ型
浪人でも出願できるその他出願基準がある
出願基準 必須の評定 | 3.9 |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2026/11/05 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2026/11/21 |
合格発表日 | 2026/12/01 |
提出書類 | 志望理由書 推薦書 その他書類 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 面接 |
倍率 2026 | |
倍率 2025 | 1 |
募集人数 | 5 |
補足説明
■募集人数 デザイン・データ科学科の学校推薦型選抜（公募・専願制／併願制）の合計 ■出願要件 ・二親等内の親族（父母・祖父母・兄姉）が東京都市大学（武蔵工業大学・東横学園女子短期大学を含む）を卒業、または修了した者 ・高等学校もしくは中等教育学校の学業成績において、外国語(英語)3.9 以上 ■出願書類 宛名ラベル・（封筒） 調査書 推薦書 アドミッション・ポリシー対応状況自己診断書 卒業証明書（親族用） 戸籍抄本等 志望理由書 ■選考方法 ① 調査書：「全体の学習成績の状況」×２（切り上げ） 学歴等により調査書が提出できない場合は、出願時の入力項目を審査して適正に得点化します。 ② 志望理由書 ③ 推薦書 ④ アドミッション・ポリシー対応状況自己診断書 ⑤ 小論文 大学教育に必要な論理的思考能力等を小論文により、その適性を評価します。字数は８００字程度とし、テーマは試験当日に発表します。 ⑥ 面接：受験者１名に対し面接担当者２名（約２０分） 主に志望学科の志望動機と学修意欲、出願書類に記載した内容の確認を行い、将来的な可能性を含め真の能力を総合的に評価します。 ■倍率 デザイン・データ科学科の公募推薦全体
国際バカロレア特別入試
浪人でも出願できるその他出願基準がある合格後、入学辞退可能(併願)
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2026/11/10 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2026/12/05 |
合格発表日 | 2026/12/15 |
提出書類 | 志望理由書 その他書類 IB Predicted Grade 報告書 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 面接 |
倍率 2026 | |
倍率 2025 | |
募集人数 |
補足説明
■出願要件 次のすべての要件に該当する者。 ①大学入学資格を満たす者 ②日本国籍を有する者 ③国際バカロレア事務局が授与する国際バカロレアディプロマ資格（International Baccalaureate Diploma）を、日本国内の認定校において令和８(2026)年４月から令和９(2027)年３月３１日までに取得している者、または令和９(2027)年３月３１日までに取得見込みの者。 ■募集人数 若干名 ■出願書類 宛名ラベル（封筒） 調査書 プロフィールシート 国際バカロレア資格証書等 IB最終試験の成績評価証明書等 志望理由書 ■選考方法 ①調査書 ②志望理由書 ③小論文 大学教育に必要な論理的思考能力等を小論文によりその適性を評価します。字数は８００字程度とし、テーマは試験当日に発表します。 ④面接 受験生１名に対し面接担当者２名（約２０分） 主に志望学科の志望動機と学修意欲、出願書類に記載した内容の確認等を通して、将来的な可能性を含め総合的に評価します。
総合型選抜（1段階選抜制）デザイン・データ科学探究入試
浪人でも出願できるその他出願基準がある合格後、入学辞退可能(併願)
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2026/09/15 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2026/10/03 |
合格発表日 | 2026/11/02 |
提出書類 | 事前課題 その他書類 志望理由書 |
試験内容 | 面接 プレゼンテーション |
倍率 2026 | |
倍率 2025 | |
募集人数 | 5 |
補足説明
■出願基準 出願時に、「課題レポート」を提出できる者 ■提出書類 宛名ラベル（封筒） 調査書 課題レポート 志望理由書 ■課題レポート 所定書式［課題レポート］または別途任意書式により提出してください。 以下の課題について、レポートをまとめてください。発表テーマ名は自由に設定してください。 ＜課題＞ 社会課題をデータから深く理解し、AI とビッグデータを使って未来のしくみをデザインしましょう。現代日本の課題を選び、数値データだけでなく、テキストデータ・画像データなど多様な情報を収集・可視化し、分析することで問題の本質を明らかにしてください。その上で、IoT や AI の最新技術を組み込んだ新しい解決策をデザインし、論述してください。 ■選抜方法 面接（パワーポイント等による課題レポートのプレゼンテーションを含む） ・受験者１名に対し面接担当者２名（約３０分）で行います。 →プレゼンテーション１５分（発表１０分＋質疑５分）＋面接１５分を標準としています。 ・パワーポイント等を用いて、課題レポートについてプレゼンテーションを行ってください。 ※発表用のデータは、各自ＨＤＭＩでの出力が可能なＰＣに記録し、各自持参してください。発表の際、音声は出力できません。また、東京都市大学のインターネット環境は利用できません。そのため、オフラインで使用可能な発表用データを持参してください。
学校推薦型選抜（公募・併願制）
浪人でも出願できるその他出願基準がある合格後、入学辞退可能(併願)
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | 1980 |
試験日程 出願締切日 | 2026/11/05 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2026/11/21 |
合格発表日 | 2026/12/01 |
提出書類 | 志望理由書 推薦書 その他書類 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 面接 |
倍率 2026 | |
倍率 2025 | 1 |
募集人数 | 5 |
補足説明
■募集人数 デザイン・データ科学科の学校推薦型選抜（公募・専願制／併願制）の合計 ■出願要件 ・英検 CSE スコア1980 相当以上 ■出願書類 宛名ラベル・（封筒） 調査書 推薦書 アドミッション・ポリシー対応状況自己診断書 志望理由書 ■選考方法 ① 調査書：「全体の学習成績の状況」×２（切り上げ） 学歴等により調査書が提出できない場合は、出願時の入力項目を審査して適正に得点化します。 ② 志望理由書 ③ 推薦書 ④ アドミッション・ポリシー対応状況自己診断書 ⑤ 小論文 大学教育に必要な論理的思考能力等を小論文により、その適性を評価します。字数は８００字程度とし、テーマは試験当日に発表します。 ⑥ 面接：受験者１名に対し面接担当者２名（約２０分） 主に志望学科の志望動機と学修意欲、出願書類に記載した内容の確認を行い、将来的な可能性を含め真の能力を総合的に評価します。 ■倍率 デザイン・データ科学科の公募推薦全体
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