データサイエンス学科
偏差値
58
膨大なデータから未来を変える価値を見出す ICT(情報通信技術)の進化した現代社会では、インターネットに多種多様で膨大なデータが蓄積されています。このビッグデータをいかに処理するかが国際競争力の源とされ、世界中で優れたデータサイエンティストが求められています。データサイエンス学部では、ビッグデータを処理・分析して新たな価値を生み出し、現代社会の課題解決に貢献できる人材を養成します。
合格への第一歩
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注意:滋賀大学のイベントや資料請求が設定されていません。大学側でイベントや資料請求の設定完了後に閲覧又は申込が可能になります。
偏差値
58
膨大なデータから未来を変える価値を見出す ICT(情報通信技術)の進化した現代社会では、インターネットに多種多様で膨大なデータが蓄積されています。このビッグデータをいかに処理するかが国際競争力の源とされ、世界中で優れたデータサイエンティストが求められています。データサイエンス学部では、ビッグデータを処理・分析して新たな価値を生み出し、現代社会の課題解決に貢献できる人材を養成します。
Work & License
（データサイエンス学科 2023年度卒業） 公務 2人 その他（民間等） 73人 進学率 22％
■彦根キャンパス ・4月 公務員ガイダンス ・5月 就職説明会（就活キックオフ宣言） 第1回 就職ガイダンス＜自己分析・自己PR＞ 第2回 就職ガイダンス＜筆記試験対策＞ 公務員学内講座 学部専門共通科目『就業体験Ⅰ・Ⅱ（ｲﾝﾀｰﾝｼｯﾌﾟ）』説明会 1回生のための就活準備セミナー 就職セミナー ・6月 ＳＰＩ対策講座 第3回 就職ガイダンス＜業界研究・企業研究＞ 第4回 就職ガイダンス＜ビジネスマナー＞ 第5回 就職ガイダンス＜履歴書・ＥＳ対策＞ 第6回 就職ガイダンス＜面接試験対策＞ 就職セミナー ・7月 第7回 就職ガイダンス＜ｸﾞﾙｰﾌﾟﾜｰｸ対策・実践講座＞ 第8回 就職ガイダンス＜合同企業説明会等の活用＞ 就職セミナー 外国人留学生のための就職ガイダンス ・11月 陵水会計人会による学生説明会 ・12月 外国人留学生のための就職ガイダンス
（データサイエンス学科 2023年度卒） ■建設業 佐藤工業（株） ■化学・石油等製品製造 花王（株）、（株）ブリヂストン ■鉄鋼・非鉄金属等製造 住友金属鉱山（株） ■はん用･業務用製造 （株）IHI、（株）イシダ、（株）島津製作所 ■電子部品等製造 京セラ（株）、ニチコン（株） ■電気・情報通信製造 ソニーセミコンダクタソリューションズ（株）、（株）SCREENセミコンダクターソリューションズ、（株）SCREENホールディングス、東京エレクトロン（株）、パナソニック（株）、富士通（株） ■輸送用機械製造 トヨタ自動車（株） ■その他製造 TOTO（株） ■情報通信業 I&Jデジタルイノベーション（株）、AMBL（株）、（株）アイ・アイ・エム、（株）大塚商会、オムロン ソーシアルソリューションズ（株）、（株）キステム、京都電子計算（株）、（株）KSK、（株）コア中部カンパニー、コベルコシステム（株）、（株）シーエーシー、JRAシステムサービス（株）、JCOM（株）、（株）ゼンリンデータコム、第一生命情報システム（株）、（株）True Data、（株）トヨタシステムズ、（株）豊田自動織機ITソリューションズ、（株）豊通シスコム、日本IBM（株）、（株）日本科学技術研修所、ノバシステム（株）、（株）ビーネックスソリューションズ、日立ヴァンタラ（株）、みずほリサーチ＆テクノロジーズ（株）、三菱電機インフォメーションシステムズ（株）、RIZAPテクノロジーズ（株）、（株）両備システムズ ■運輸業、郵便業 西日本旅客鉄道（株）、日本航空（株） ■卸売業 岩谷産業（株）、（株）たけびし ■小売業 （株）ニトリホールディングス、（株）平和堂 ■金融（銀行） （株）セブン銀行、（株）三菱UFJ銀行 ■金融（その他） （株）ジェーシービー、トヨタファイナンス（株） ■保険業 あいおいニッセイ同和損害保険（株）、住友生命保険(相)、大同生命保険（株）、明治安田生命保険(相) ■その他専門･技術 アクセンチュア（株）、AKKODiSコンサルティング（株）、（株）インテージ、（株）インテージリアルワールド、データアナリティクスラボ（株） ■国家公務 大阪航空局 ■地方公務 浜松市役所
全学データなし
情報通信業 製造業
年間授業料 | 535,800円 |
入学金 | 282,000円 |
ー施設利用料等その他費用 | 0円 |
4年間合計 | 2,429,860円 |
実施している年内入試
総合型選抜Ⅰ オンライン講座受講型（一般枠）
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/09/05 |
一次合格発表日 | 2025/10/03 |
二次試験日 | 2025/10/11 |
合格発表日 | 2025/11/04 |
提出書類 | 志望理由書 その他書類 事前課題 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 面接 その他 |
倍率 2025 | 2 |
倍率 2024 | 3.6 |
募集人数 | 20 |
■その他出願基準 ・本学部が WEB 配信する MOOC（Massive Open Online Courses）教材の視聴を必須とする ・本学部の教育目標に合致する勉強意欲を持ち，かつ幅広い基礎学力を有し，本学部においてデータサイエンスを勉強する強い意志を持つ者 ■ＭＯＯＣ（Massive Open Online Courses）教材の受講方法 (１) 講座名 高校生のためのデータサイエンス入門 (２) 受講方法 JMOOC※(https://www.jmooc.jp/)公認プラットフォームgaccoへ接続し，受講登録をしてください。（登録･受講ともに無料） ※ JMOOC：一般社団法人日本オープンオンライン教育推進協議会 (３) 受講期間 令和 7 年 6 月 20 日(金)から令和 7 年 9 月 19 日(金)まで ※出願期間と同一ではありません ■提出書類 ・調査書 ・志望理由書 ・課題レポート ・MOOC 教材を視聴後，滋賀大学ホームページで指定する課題についてまとめて，A4 サイズの用紙 1 枚に両面印刷してください。 ・取得資格合格書の写し（該当者のみ） ■第 1 次選考 令和7年09月20日(土) ・総合問題 データや図表を含む資料を読み，設問に対する解答や論述を行うものとします。資料や設問には，英文や数式を含むことがあります。 ■ 第 2 次選考 ・個人面接（MOOC 教材の内容に関する口頭試問を含む） 面接は，1 人 15 分程度行います。 なお，総合型選抜Ⅰでは，対面での面接とオンラインでの面接のどちらか一方を選択することができます。 ■加点対象の取得資格 統計検定（3 級以上の合格者） 品質管理検定（3 級以上の合格者） 情報処理技術者試験（各試験区分のいずれかの合格者） 情報処理検定(プログラミング部門又はビジネス情報部門 1 級の合格者) 簿記実務検定１級 簿記検定 2 級以上
総合型選抜Ⅰ オンライン講座受講型（女子枠）
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/09/05 |
一次合格発表日 | 2025/10/03 |
二次試験日 | 2025/10/11 |
合格発表日 | 2025/11/04 |
提出書類 | 志望理由書 その他書類 事前課題 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 面接 その他 |
倍率 2025 | 1.4 |
倍率 2024 | |
募集人数 | 20 |
■その他出願基準 以下に該当する女子 ・本学部が WEB 配信する MOOC（Massive Open Online Courses）教材の視聴を必須とする ・本学部の教育目標に合致する勉強意欲を持ち，かつ幅広い基礎学力を有し，本学部においてデータサイエンスを勉強する強い意志を持つ者 ■ＭＯＯＣ（Massive Open Online Courses）教材の受講方法 (１) 講座名 高校生のためのデータサイエンス入門 (２) 受講方法 JMOOC※(https://www.jmooc.jp/)公認プラットフォームgaccoへ接続し，受講登録をしてください。（登録･受講ともに無料） ※ JMOOC：一般社団法人日本オープンオンライン教育推進協議会 (３) 受講期間 令和 7 年 6 月 20 日(金)から令和 7 年 9 月 19 日(金)まで ※出願期間と同一ではありません ■提出書類 ・調査書 ・志望理由書 ・課題レポート ・MOOC 教材を視聴後，滋賀大学ホームページで指定する課題についてまとめて，A4 サイズの用紙 1 枚に両面印刷してください。 ・取得資格合格書の写し（該当者のみ） ■第 1 次選考 令和7年09月20日(土) ・総合問題 データや図表を含む資料を読み，設問に対する解答や論述を行うものとします。資料や設問には，英文や数式を含むことがあります。 ■ 第 2 次選考 ・個人面接（MOOC 教材の内容に関する口頭試問を含む） 面接は，1 人 15 分程度行います。 なお，総合型選抜Ⅰでは，対面での面接とオンラインでの面接のどちらか一方を選択することができます。 ■加点対象の取得資格 統計検定（3 級以上の合格者） 品質管理検定（3 級以上の合格者） 情報処理技術者試験（各試験区分のいずれかの合格者） 情報処理検定(プログラミング部門又はビジネス情報部門 1 級の合格者) 簿記実務検定１級 簿記検定 2 級以上
総合型選抜Ⅱ 実績評価型
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/09/05 |
一次合格発表日 | 2025/10/03 |
二次試験日 | 2025/10/11 |
合格発表日 | 2026/02/10 |
提出書類 | 志望理由書 その他書類 活動報告書 |
試験内容 | 面接 その他 共通テスト |
倍率 2025 | |
倍率 2024 | |
募集人数 |
■募集人数 若干名 ■その他出願基準 ・本学部の教育目標に合致する勉強意欲を持ち，かつ幅広い基礎学力を有し，本学部においてデータサイエンスを勉強する強い意志を持つ者 ・令和 8 年度大学入学共通テストの受験を要する教科・科目を受験する者 ■提出書類 ・調査書 ・志望理由書 ・実績報告レポート 全国規模で開催されたデータ分析やプログラミングに関するコンペティション等に参加した内容についてまとめて，A4 サイズの用紙 1 枚に両面印刷してください。 ・取得資格合格書の写し（該当者のみ） ■第 1 次選考 ・書類選考 出願書類（志望理由書，実績報告レポート）100 点と取得資格30 点を上限とします〕を併せて，総合的に選考します。調査書は判定の参考にします。 ■ 第 2 次選考 ・個人面接 実績報告レポートの内容に関する口頭試問を含む ▽第 2 次選考結果 令和7年11月04日(火)13時（予定） ■最終選考 第 2 次選考の合格者のうち，本学部が指定した令和 8 年度大学入学共通テストで受験を要する教科・科目の合計得点(1,000 点満点)が 610 点以上の者を最終合格者とします。 ＜大学入学共通テストの受験を要する教科・科目＞ ※地歴，公民と理科から３ ▽国語 国語 ▽数学 数Ⅰ･数Ａ、数Ⅱ・数Ｂ・数Ｃ ▽地歴，公民 「地総･地探,歴総･日探」、「歴総･世探,地総･歴総･公共」、「公共･倫理,公共･政経」 から１又は２ ▽理科 物，化，生，地，基礎２科目 から１又は２ ▽外国語 英,独,仏,中,韓 から1 ▽情報 情Ⅰ ■加点対象の取得資格 統計検定（3 級以上の合格者） 品質管理検定（3 級以上の合格者） 情報処理技術者試験（各試験区分のいずれかの合格者） 情報処理検定(プログラミング部門又はビジネス情報部門 1 級の合格者) 簿記実務検定１級 簿記検定 2 級以上