注意:大阪工業大学のイベントや資料請求が設定されていません。大学側でイベントや資料請求の設定完了後に閲覧又は申込が可能になります。
偏差値
49
ビックデータから新たな価値を生み出す人材を目指す 人工知能(AI)をはじめとする情報技術の発展やインターネットの普及は、私たちの生活を便利にするだけではなく、企業経営にも大きく影響を与えています。意思決定の支援、商品やサービスの開発、生産・流通、人事、マーケティング、ファイナンスなどさまざまな分野での利活用が進んでいます。データサイエンス学科では、情報技術を基盤においたAI・データサイエンスの実践的な教育を通じて、価値創造マインドやマネジメント力、コミュニケーション力を兼ね備えた『データサイエンスのプロフェッショナル』の育成を図っています。
Work & License
2021年4月開設のためデータなし
■三位一体の学生サポート 学生の身近な存在として就職相談を行う総合的な「学科サポート」、指導教員が常に職業意識を喚起しつつ研究を推進する「研究室サポート」、希望の進路や適性に応じて個別指導や情報提供を行う「キャリア支援部サポート」により、あらゆる場面で学生一人ひとりに適したキャリアサポートを実施しています。 ■社会のニーズに応える人材育成 １年次から実践力を磨き、本格的な研究を４年次から挑む「研究力」、全学部学科で実社会の課題を解決するプログラムを実施する「専門知識・技術力」、講義やPB、研究を通じて実行力や計画性などの力を習得する「社会人基礎力」をバランスよく習得します。 ■就職アドバイザー 各学科に就職アドバイザーを配置しています。学生と繰り返し面談し、その回数は学生一人あたり約10回にも及びます。 ■業界セミナー 将来の就職を考えるにあたり、業界・企業研究を深めるため、業界を代表する企業の方を講師に招いて、業界の現状、実際の仕事内容等をご講演いただきます。 ■合同企業説明会 350社が参加する、大阪工業大学のためだけのイベント。 毎年2月、7～9日間にわたって開催しています。 ■インターンシップ 主に3年次を対象に、企業・団体などで就業体験を行うインターンシップ。毎年多くの企業にご協力いただき、多数の学生が参加しています。
2021年4月開設のためデータなし
2021年4月開設のためデータなし
2021年4月開設のためデータなし
年間授業料 | 1,290,000円 |
入学金 | 250,000円 |
ー施設利用料等その他費用 | 113,700円 |
4年間合計 | 6,166,300円 |
実施している年内入試
公募制推薦入試 スタンダード方式【理系型】2教科型
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/11/06 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2025/11/24 |
合格発表日 | 2025/12/03 |
提出書類 | その他書類 推薦書 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 |
倍率 2025 | 2.4 |
倍率 2024 | 2.1 |
募集人数 | 18 |
【出願資格】 次の各項のいずれかに該当し、当該学校長が学業・人物ともに優秀で大阪工業大学に入学させるに相応しいとして推薦した者 １．高等学校または中等教育学校を2025年3月に卒業した者及び2026年3月に卒業見込みの者 ２．通常の課程による12年の学校教育を2025年3月に終了した者及び2026年3月に修了見込みの者 ３．学校教育法施工規則第150条の規定により、2025年3月に高等学校を卒業した者と同等以上の学力があると認められる者または2026年3月31日までにこれに該当する見込みの者（ただし、高等学校卒業程度認定試験合格者は除く） 【出願書類】 調査書、推薦書、入学希望理由書、(※該当者のみ)資格・検定証明書コピー 【倍率】 公募推薦入試 スタンダード方式【理系型】【文理型】【情報型】の合計の倍率を記載。 【募集人数】 公募推薦入試 スタンダード方式【理系型】【文理型】【情報型】、高得点重視方式の合計の募集人数を記載。 【選考方法】 必須）数学①・数学②100点、外国語100点 ／計200点 数学①：数学Ⅰ•Ⅱ•Ⅲ(積分法を除く)、数学A(数学と人間の活動を除く)、数学B(数列)、数学C(ベクトル、平面上の曲線と複素数平面)／記述60分 数学②：数学Ⅰ•Ⅱ、数学A(巣学と人間の活動を除く)、数学B(数列)、数学C(ベクトル)／記述60分 外国語：英語コミュニケーションⅠ•Ⅱ•Ⅲ、倫理・表現Ⅰ•Ⅱ•Ⅲ／マークセンス60分 ⚫︎第二志望学科を選択する場合、数学は「数学①」を選択する必要があります。 【外部資格検定試験保持者の加点制度】 いずれかの英語資格等保持者は、別途5~15点加点します。ただし総点は200点(高得点重視方式は300点)を上限とします。 ※2023年4月1日以降に合格または取得したスコアを対象とする。 実用英語技能検定/TOEIC /TOEFL/GTEC/IELLTS/ケンブリッジ英語検定/TEAP 【併願制】 ⚫︎第2(〜第5)志望制度 工学部・ロボティクス&デザイン工学部・情報科学部（データサイエンス学科は理系型）は出願時に第2(〜第5)志望学科を選択することができます。 ⚫︎プラスワン理系 工学部（生命工学科を除く）・ロボティクス&デザイン工学部・情報科学部（データサイエンス学科は理系型）の中から、１学科を併願することができます。 ※合否判定は「数学」と「外国語」で行います。 ⚫︎プラスワン文理 工学部生命工学科・情報科学部データサイエンス学科（文理型）・知的財産学部の中から１学科を併願することができます。 ※合否判定は受験した教科のうち高得点の2教科で行います。 ⚫︎プラスワン情報 情報科学部の中から1学科を併願可能
公募制推薦入試 高得点重視方式 2教科型
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/11/06 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2025/11/24 |
合格発表日 | 2025/12/03 |
提出書類 | その他書類 推薦書 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 |
倍率 2025 | 1.2 |
倍率 2024 | 1.7 |
募集人数 | 18 |
⚫︎スタンダード方式と併願することができます。高得点重視方式単独での出願はできません。スタンダード方式の得点をもとに、高得点強化の得点を2倍にします。 （高得点教科200点＋それ以外の教科100点／計300点満点） 【出願資格】 次の各項のいずれかに該当し、当該学校長が学業・人物ともに優秀で大阪工業大学に入学させるに相応しいとして推薦した者 １．高等学校または中等教育学校を2025年3月に卒業した者及び2026年3月に卒業見込みの者 ２．通常の課程による12年の学校教育を2025年3月に終了した者及び2026年3月に修了見込みの者 ３．学校教育法施工規則第150条の規定により、2025年3月に高等学校を卒業した者と同等以上の学力があると認められる者または2026年3月31日までにこれに該当する見込みの者 【出願書類】 調査書、推薦書、入学希望理由書、(※該当者のみ)資格・検定証明書コピー 【倍率】 公募推薦入試 スタンダード方式【理系型】【文理型】【情報型】の合計の倍率を記載。 【募集人数】 公募推薦入試 スタンダード方式【理系型】【文理型】【情報型】、高得点重視方式の合計の募集人数を記載。 【選考方法】 選択）数学①・数学②100点 必須）外国語100点 ／計200点 数学①：数学Ⅰ•Ⅱ•Ⅲ(積分法を除く)、数学A(数学と人間の活動を除く)、数学B(数列)、数学C(ベクトル、平面上の曲線と複素数平面)／記述60分 数学②：数学Ⅰ•Ⅱ、数学A(巣学と人間の活動を除く)、数学B(数列)、数学C(ベクトル)／記述60分 外国語：英語コミュニケーションⅠ•Ⅱ•Ⅲ、倫理・表現Ⅰ•Ⅱ•Ⅲ／マークセンス60分 ⚫︎第二志望学科を選択する場合、数学は「数学①」を選択する必要があります。 【外部資格検定試験保持者の加点制度】 いずれかの英語資格等保持者は、別途5~15点加点します。ただし総点は200点(高得点重視方式は300点)を上限とします。 ※2023年4月1日以降に合格または取得したスコアを対象とする。 【併願制】 ⚫︎第2(〜第5)志望制度 工学部・ロボティクス&デザイン工学部・情報科学部（データサイエンス学科は理系型）は出願時に第2(〜第5)志望学科を選択することができます。 ⚫︎プラスワン理系 工学部（生命工学科を除く）・ロボティクス&デザイン工学部・情報科学部（データサイエンス学科は理系型）の中から、１学科を併願することができます。 ※合否判定は「数学」と「外国語」で行います。 ⚫︎プラスワン文理 工学部生命工学科・情報科学部データサイエンス学科（文理型）・知的財産学部の中から１学科を併願することができます。 ※合否判定は受験した教科のうち高得点の2教科で行います。 ⚫︎プラスワン情報 情報科学部の中から1学科を併願可能
公募制推薦入試 スタンダード方式【文理型】2教科型
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/11/06 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2025/11/24 |
合格発表日 | 2025/12/03 |
提出書類 | その他書類 推薦書 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 |
倍率 2025 | |
倍率 2024 | 1.7 |
募集人数 | 18 |
【出願資格】 次の各項のいずれかに該当し、当該学校長が学業・人物ともに優秀で大阪工業大学に入学させるに相応しいとして推薦した者 １．高等学校または中等教育学校を2025年3月に卒業した者及び2026年3月に卒業見込みの者 ２．通常の課程による12年の学校教育を2025年3月に終了した者及び2026年3月に修了見込みの者 ３．学校教育法施工規則第150条の規定により、2025年3月に高等学校を卒業した者と同等以上の学力があると認められる者または2026年3月31日までにこれに該当する見込みの者（ただし、高等学校卒業程度認定試験合格者は除く） 【出願書類】 調査書、推薦書、入学希望理由書、(※該当者のみ)資格・検定証明書コピー 【倍率】 公募推薦入試 スタンダード方式【理系型】【文理型】【情報型】の合計の倍率を記載。 【募集人数】 公募推薦入試 スタンダード方式【理系型】【文理型】【情報型】、高得点重視方式の合計の募集人数を記載。 【選考方法】 選択）外国語、国語、数学 各100点／計200点 外国語：英語コミュニケーションⅠ•Ⅱ•Ⅲ、倫理・表現Ⅰ•Ⅱ•Ⅲ／マークセンス 国語 ：／記述(漢字のみ)・マークセンス 数学①：数学Ⅰ•Ⅱ•Ⅲ(積分法を除く)、数学A(数学と人間の活動を除く)、数学B(数列)、数学C(ベクトル、平面上の曲線と複素数平面)／記述 数学②：数学Ⅰ•Ⅱ•Ⅲ(数学と人間の活動を除く)、数学B(数列)、数学C(ベクトル) 【外部資格検定試験保持者の加点制度】 いずれかの英語資格等保持者は、別途5~15点加点します。ただし総点は200点(高得点重視方式は300点)を上限とします。 ※2023年4月1日以降に合格または取得したスコアを対象とする。 実用英語技能検定/TOEIC /TOEFL/GTEC/IELLTS/ケンブリッジ英語検定/TEAP 【併願制】 ⚫︎第2(〜第5)志望制度 工学部・ロボティクス&デザイン工学部・情報科学部（データサイエンス学科は理系型）は出願時に第2(〜第5)志望学科を選択することができます。 ⚫︎プラスワン理系 工学部（生命工学科を除く）・ロボティクス&デザイン工学部・情報科学部（データサイエンス学科は理系型）の中から、１学科を併願することができます。 ※合否判定は「数学」と「外国語」で行います。 ⚫︎プラスワン文理 工学部生命工学科・情報科学部データサイエンス学科（文理型）・知的財産学部の中から１学科を併願することができます。 ※合否判定は受験した教科のうち高得点の2教科で行います。 ⚫︎プラスワン情報 情報科学部の中から1学科を併願可能
普通科高校特別推薦入試
出願基準 必須の評定 | 3.5 |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/11/06 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2025/11/16 |
合格発表日 | 2025/12/03 |
提出書類 | その他書類 推薦書 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 面接 |
倍率 2025 | 1.1 |
倍率 2024 | 1.4 |
募集人数 | 2 |
【出願資格】 １．学業・人物ともに優秀で、大阪工業大学に入学を希望し、入学後も特段の成長が期待できるとして学校長が推薦する者 ※「女子特別推薦入試」を受験する場合は出願不可 ２．普通科高校に在籍し、2026年3月卒業見込みの者 ※総合学科等で、専門教育に関する科目の修得単位数が10単位未満であれば出願可とする ※理数科の出願を認める ３．学習席席の状況が「数学、理科、外国語の学習成績の状況(評定)の3教科平均値」または「数学、外国語、国語の学習成績の状況(評定)の3教科平均値」または「全体の学習成績の状況(評定平均値）」が3.5以上の者 ４．履修指定科目が志望学科が定める指定科目「数学Ⅱ」を履修している者。 【出願書類】 調査書、推薦書、(※該当者のみ)資格・検定証明書コピー 【選考方法】 〈数学②〉数学Ⅰ•Ⅱ•Ⅲ(積分法を除く)／記述100点 〈英語〉英語コミュニケーションⅠ／マークセンス100点 〈面接〉 【外部資格検定試験保持者の加点制度】 いずれかの英語資格等保持者は、別途15点加点します。ただし総点は200点を上限とします。 実用英語技能検定 準2級以上／TOEIC 400点以上／TOEFL 40点以上／GTEC 850点以上／IELTS 3.0以上／ケンブリッジ英語検定 120点以上／TEAP 135点以上 【第2(〜第5)志望制度】 第2志望学科まで選択できます。 第1志望学科に合格した場合には、第2志望学科以下での合格判定は行いません。 【特待生チャレンジ制度】 普通科高校特別推薦入試に合格し、期間内に入学手続きを完了した方は、一般入試(前期A•B日程)を無料で受験し、特待生にチャレンジすることができます。
専門高校特別推薦入試
出願基準 必須の評定 | 3.5 |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/11/06 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2025/11/16 |
合格発表日 | 2025/12/03 |
提出書類 | その他書類 推薦書 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 面接 |
倍率 2025 | 1 |
倍率 2024 | |
募集人数 | 2 |
【出願資格】 １．学業・人物ともに優秀で、大阪工業大学に入学を希望し、入学後も特段の成長が期待できるとして学校長が推薦する者 ※「女子特別推薦入試」を受験する場合は出願不可とする ２．①から③のいずれかに在籍し、2026年3月卒業見込みの者 ①工業高等学校または工科高等学校に在籍している者 ②工業、情報のいずれかまたはそれに関連する専門教育を行う学科・コースに所属している者 ③総合学科に所属し、工業または情報に関する科目を履修している者 ３．工業または情報の専門教育に関する科目を10単位以上修得見込みの者 ４．「数学、理科、外国語の学習成績の状況(評定)の3教科平均値」または「数学、外国語、国語の学習成績の状況(評定)の3教科平均値」または「全体の学習成績の状況(評定平均値)」が3.5以上の者 ５．志望学科が定める指定科目（「数学Ⅱ」）を入学までに自ら準備学習し、さらに入学後の補修授業を受講する者 【出願書類】 調査書、推薦書、(※該当者のみ)資格・検定証明書コピー 【選考方法】 〈数学②〉数学Ⅰ•Ⅱ／記述60分／100点 〈英語〉英語コミュニケーションⅠ／マークセンス60分／100点 〈面接〉勉学意欲に重点を置く 【外部資格検定試験保持者の加点制度】 ⚫︎英語資格 別途15点加点します。ただし総点は200点を上限とします。 実用英語技能検定 準2級以上／TOEIC 400点以上／TOEFL 40点以上／GTEC 850点以上／IELTS 3.0以上／ケンブリッジ英語検定 120点以上／TEAP 135点以上 【第2(〜第5)志望制度】 第5志望学科まで選択できます。 第1志望学科に合格した場合には、第2志望学科以下での合格判定は行いません。 【特待生チャレンジ制度】 普通科高校特別推薦入試に合格し、期間内に入学手続きを完了した方は、一般入試(前期A•B日程)を無料で受験し、特待生にチャレンジすることができます。
女子特別推薦入試
出願基準 必須の評定 | 3 |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/11/06 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2025/11/16 |
合格発表日 | 2025/12/03 |
提出書類 | 志望理由書 事前課題 推薦書 その他書類 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 面接 |
倍率 2025 | 1.2 |
倍率 2024 | 1.2 |
募集人数 | 2 |
【出願資格】 １．学業・人物ともに優秀で、大阪工業大学に特に入学を希望し、入学後も特段の成長が期待できるとして学校長が推薦する者 ※「普通科高校特別推薦入試」または「専門高校特別推薦入試」を受験する場合は出願不可 ２．普通科高校に在籍し、2026年3月卒業見込みの女子 ※総合学科等で専門教育に関する科目の修得単位数が１０単位未満であれば出願可 ３．「数学、理科、外国語の学習成績の状況(評定)の3教科平均値」または「数学、外国語、国語の学習成績の状況(評定)の3教科平均値」または「全体の学習成績の状況(評定平均値)」が3.0以上の者 ４．指定科目「数学Ⅱ」を履修している者 【出願書類】 調査書、推薦書、志望理由書、(※該当者のみ)資格・検定証明書、学科が指定する課題 【選考方法】 〈数学①〉数学Ⅰ•Ⅱ／記述60分／100点 〈英語〉英語コミュニケーションⅠ／マークセンス60分／100点 ※高得点重視方式 高得点科目２倍＋低得点科目＝300点満点 〈書類審査〉学科が指定する課題 〈面接〉勉学意欲、高校での活動内容に重点をおく 〈事前課題〉１または２のテーマからいずれか1つを選び、記述しなさい。 １．オープンキャンパスに参加し、データサイエンス学科のオープンラボの中から最も興味を持ったものを1つ選び、場内の教員から説明を受けなさい。質問した上で、①最も興味持ったオープンラボの名称とその概要②興味を持った理由③入学後に勉強したいと考えている分野や卒業後に希望している進路について記述しなさい。 ２．AIもしくはデータサイエンスに関して、①概要②社会や企業におけるAIもしくはデータサイエンスの事例③入学後に勉強したいと考えている分野や卒業後に希望している進路について記述しなさい。 【外部資格検定試験保持者の加点制度】 資格等保持者は、別途15点加点します。ただし総点は400点を上限とします。 ⚫︎英語 実用英語技能検定 準２級以上／TOEIC 400点以上／TOEFL 40点以上／GTEC 850点以上／IELTS 3.0以上／ケンブリッジ英語検定 120点以上／TEAP 135点以上 ⚫︎情報処理 ITパスポート、情報セキュリティマネジメント、基本情報技術者、応用情報技術者、ITストラテジスト、システムアーキテクト、プロジェクトマネージャ、ネットワークスペシャリスト、データベーススペシャリスト、エンベデッドシステムスペシャリスト、ITサービスマネージャ、システム監査技術者 【特待生チャレンジ制度】 女子特別推薦入試に合格し、期間内に入学手続きを完了した方は、一般入試(前期A•B日程)を無料で受験し、特待生にチャレンジすることができます。
総合型選抜 AO入試 学部学科特色型
出願基準 必須の評定 | 3.5 |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/09/05 |
一次合格発表日 | 2025/09/24 |
二次試験日 | |
合格発表日 | 2025/12/01 |
提出書類 | その他書類 自己推薦・自己アピール書 |
試験内容 | 面接 プレゼンテーション |
倍率 2025 | |
倍率 2024 | |
募集人数 | 2 |
【出願資格】 １．高等学校または中等教育学校を2026年3月卒業見込みの者 ２．２次選考においては、大阪工業大学を第一志望とし、合格すれば必ず入学する者（専願制） ３．学生生活や自分自身の進路、将来像に明確な目標がある者 ４．志望する学部学科が定めるアドミッションポリシーを理解し、学びたい強い意欲と情熱を持っている者 ５．学習成績の状況が、「数学、理科、外国語の学習成績の状況(評定)の3教科平均値」または「数学、外国語、国語の学習成績の状況(評定)の3教科平均値」が3.5以上の者 ６．入学までの期間及び入学後の学生生活を有意義に過ごすため、必要とする科目「数学Ⅱ」を入学までに自ら準備学習し、さらに入学後の補修授業を受講する者 【書類審査】 《１次選考》調査書、自己推薦書、情報・データサイエンス分野における、自作作品・活動に関する内容を記述した書類 《２次選考》学修計画書、入学検定料振込金受理書 【選考方法】 《１次選考》 〈書類審査〉 〈個人面接〉プレゼンテーション、口頭試問 《２次選考》 〈書類審査〉学修計画書 【入試日程】 《１次選考》 出願期間 9/1~9/5 選考日 9/13 合格発表日 9/24 《２次選考》 出願期間 9/24~10/1 選考日 ※書類審査のみ 合格発表日 11/1 【特待生チャレンジ制度】 AO入試に合格し、期間内に入学手続きを完了した方は、一般入試前期・均等配点型(A日程)・高得点重視型(B日程)を無料で受験し、特待生にチャレンジすることができます。
帰国生徒入試
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/10/01 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2025/10/11 |
合格発表日 | 2025/11/01 |
提出書類 | 志望理由書 その他書類 |
試験内容 | 面接 |
倍率 2025 | |
倍率 2024 | |
募集人数 |
【募集人数】 若干名 【出願資格】 日本国籍(重国籍を含む)を有し、外国で学んだ者で、次のいずれかに該当する者 １）外国の高等学校(在外教育施設を含む)に原則として採取学年を含み継続して2年以上在学し、2026年3月31日までに通常の過程による12年の学校教育を修了見込みの者及び修了してのち1年半未満の者 ２）外国の大学入学資格である国際バカロレア資格、アビトゥア資格、バカロレア資格、GCEAレベルを保持する者 ３）上記１、２に準ずると大阪工業大学において認めた者 【出願書類】 履歴書、最終出身校の卒業(修了)証明書または卒業(修了)見込証明書、出身学校学業成績証明書、海外在留証明書、出願理由書 【選考方法】 〈面接〉簡単な基礎学力に関する試問を含む 〈書類審査〉出身学校成績証明書、出願理由書(600字以内)
公募制推薦入試 スタンダード方式 【情報型】2教科型
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2025/11/06 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2025/11/24 |
合格発表日 | 2025/12/03 |
提出書類 | その他書類 推薦書 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 |
倍率 2025 | |
倍率 2024 | |
募集人数 | 18 |
【出願資格】 次の各項のいずれかに該当し、当該学校長が学業・人物ともに優秀で大阪工業大学に入学させるに相応しいとして推薦した者 １．高等学校または中等教育学校を2025年3月に卒業した者及び2026年3月に卒業見込みの者 ２．通常の課程による12年の学校教育を2025年3月に終了した者及び2026年3月に修了見込みの者 ３．学校教育法施工規則第150条の規定により、2025年3月に高等学校を卒業した者と同等以上の学力があると認められる者または2026年3月31日までにこれに該当する見込みの者（ただし、高等学校卒業程度認定試験合格者は除く） 【出願書類】 調査書、推薦書、入学希望理由書、(※該当者のみ)資格・検定証明書コピー 【倍率】 公募推薦入試 スタンダード方式【理系型】【文理型】【情報型】の合計の倍率を記載。 【募集人数】 公募推薦入試 スタンダード方式【理系型】【文理型】【情報型】、高得点重視方式の合計の募集人数を記載。 【選考方法】 必須）情報 情報：マークセンス100点 選択）外国語、国語、数学 各100点／計200点 外国語：英語コミュニケーションⅠ•Ⅱ•Ⅲ、倫理・表現Ⅰ•Ⅱ•Ⅲ／マークセンス 国語 ：記述(漢字のみ)・マークセンス 数学①：数学Ⅰ•Ⅱ•Ⅲ(積分法を除く)、数学A(数学と人間の活動を除く)、数学B(数列)、数学C(ベクトル、平面上の曲線と複素数平面)／記述 数学②：数学Ⅰ•Ⅱ•Ⅲ(数学と人間の活動を除く)、数学B(数列)、数学C(ベクトル) 【外部資格検定試験保持者の加点制度】 いずれかの英語資格等保持者は、別途5~15点加点します。ただし総点は200点(高得点重視方式は300点)を上限とします。 ※2023年4月1日以降に合格または取得したスコアを対象とする。 実用英語技能検定/TOEIC /TOEFL/GTEC/IELLTS/ケンブリッジ英語検定/TEAP 【併願制】 ⚫︎第2(〜第5)志望制度 工学部・ロボティクス&デザイン工学部・情報科学部（データサイエンス学科は理系型）は出願時に第2(〜第5)志望学科を選択することができます。 ⚫︎プラスワン理系 工学部（生命工学科を除く）・ロボティクス&デザイン工学部・情報科学部（データサイエンス学科は理系型）の中から、１学科を併願することができます。 ※合否判定は「数学」と「外国語」で行います。 ⚫︎プラスワン文理 工学部生命工学科・情報科学部データサイエンス学科（文理型）・知的財産学部の中から１学科を併願することができます。 ※合否判定は受験した教科のうち高得点の2教科で行います。 ⚫︎プラスワン情報 情報科学部の中から1学科を併願可能