注意:大阪工業大学のイベントや資料請求が設定されていません。大学側でイベントや資料請求の設定完了後に閲覧又は申込が可能になります。
偏差値
49
ビックデータから新たな価値を生み出す人材を目指す 人工知能(AI)をはじめとする情報技術の発展やインターネットの普及は、私たちの生活を便利にするだけではなく、企業経営にも大きく影響を与えています。意思決定の支援、商品やサービスの開発、生産・流通、人事、マーケティング、ファイナンスなどさまざまな分野での利活用が進んでいます。データサイエンス学科では、情報技術を基盤においたAI・データサイエンスの実践的な教育を通じて、価値創造マインドやマネジメント力、コミュニケーション力を兼ね備えた『データサイエンスのプロフェッショナル』の育成を図っています。
Work & License
データサイエンス学科卒業生の就職率（2025年度）：98.1%
■就職アドバイザー 各学科に就職アドバイザーを配置しています。学生と繰り返し面談し、その回数は学生一人あたり約10回にも及びます。 ■業界セミナー 将来の就職を考えるにあたり、業界・企業研究を深めるため、業界を代表する企業の方を講師に招いて、業界の現状、実際の仕事内容等をご講演いただきます。 ■合同企業説明会 350社が参加する、大阪工業大学のためだけのイベントです。毎年2月に7～9日間にわたって開催しています。 ■インターンシップ 主に3年次を対象に、企業・団体などで就業体験を行います。毎年多くの企業にご協力いただき、多数の学生が参加しています。 長期間の就業体験ができるインターンシップは、企業の現場を体感する絶好の機会です。業務の流れや、一つひとつの業務の奥深さに触れることができます。また、「企業とは？」「働くとは？」と真摯に考えることで、自分自身の将来性や適性を再確認することができます。
データサイエンス学科卒業生の主な就職先（2023〜2025年度） ■ソフトウェア・情報処理・通信 アイル、アグレックス、INSIGHT LAB、エクシオ・デジタルソリューションズ、エヌアイデイ、NECネクサソリューションズ、NTT-ATテクノコミュニケーションズ、NTTテクノクロスサービス、MKIテクノロジーズ、オプテージ、キンドリルジャパン、ジール、Sky、大和コンピューター、TISソリューションリンク、TBSグロウディア、デロイトトーマツアクト、トヨタテクニカルディベロップメント、日本情報産業、日本アイ・ビー・エムデジタルサービス、日本コンピューターサイエンス、ベース、三井住友トラスト・システム&サービス、三菱総研DCS、三菱電機ソフトウエア、三菱電機デジタルイノベーション、ミライト・ワン・システムズ、菱友システムズ ■電気・電子、情報通信機器メーカー コンテック、ニチコン、日工電子工業 ■機械系メーカー 京セラドキュメントソリューションズ、グローリー、日新イオン機器 ■上記以外の各種メーカー イシダ、高田機工 ■IT技術商社 ダイヤトレンド ■各種小売・サービス業 セブン-イレブン・ジャパン、ニトリホールディングス、良品計画 ■その他 積水ハウス、ダイハツビジネスサポートセンター、日鉄テックスエンジ、日鉄物流、富士フイルムビジネスイノベーションジャパン、みずほ不動産販売、三菱電機システムサービス
学科ごとのデータなし
データサイエンス学科卒業生の業種別就職割合 情報通信サービス業：49.5% 技術サービス業等：17.6% メーカー：15.4%
年間授業料 | 1,310,000円 |
入学金 | 200,000円 |
ー施設利用料等その他費用 | 208,325円 |
4年間合計 | 6,276,300円 |
実施している年内入試
総合型選抜・AO入試（学部学科特色型）
出願基準 必須の評定 | 3.5 |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2026/09/07 |
一次合格発表日 | 2026/09/28 |
二次試験日 | |
合格発表日 | 2026/11/02 |
提出書類 | その他書類 志望理由書 |
試験内容 | 面接 プレゼンテーション |
倍率 2026 | 1 |
倍率 2025 | |
募集人数 | 2 |
■出願資格 次の各項に該当する者 1．高等学校または中等教育学校を2027年3月卒業見込みの者 2．2次選考においては、大阪工業大学を第一志望とし、合格すれば必ず入学する者 3．大阪工業大学での学生生活や自分自身の進路、将来像に明確な目標がある者 4．志望する学部・学科が定めるアドミッションポリシーを理解し、大阪工業大学で学びたい強い意欲と情熱を持っている者 5．「数学、理科、外国語の学習成績の状況（評定）の3教科平均値」または「数学、外国語、国語の学習成績の状況（評定）の3教科平均値」または「全体の学習成績の状況（評定平均値）」が3.5以上の者 6．入学までの期間及び入学後の学生生活を有意義に過ごすため、「数学Ⅱ」を入学までに自ら自学学習し、さらに入学後の補修授業を受講する者 ■出願書類 ●1次選考 ・高等学校等調査書 ・志望理由書（800字以内） ・情報・データサイエンス分野における、自作作品・活動に関する内容を記述した書類 A4サイズ・字数制限なし［様式任意］ ※作品・活動内で用いた情報・数理技術の詳細についても記述してください。 ※作品の場合、作品概要だけでなく、その作品制作の背景と意義、作品の構成が分かる仕様、作品の動作等を述べてください。 ※活動の場合、活動概要だけでなく、その活動の背景と意義、活動の時系列での推移がわかる進捗状況、活動の結果得られた成果について述べてください。 ●2次選考 学修計画書（1,000字程度） ■選考方法 ●1次選考（2026年9月19日（土）に実施） 書類審査（出願書類）および個人面接（20分程度）により、多面的かつ総合的に評価します。 【面接内容】 ①自作作品・活動に関するプレゼンテーション（10分程度） ②上記①および「情報科学部が指定する書類」に関する口頭試問 ③志望学科のアドミッション・ポリシーに関する口頭試問（基礎学力の試問を含む） ④以下に関する口頭試問 ・志望理由 ・入学前・入学後の学修計画 ・将来の目標・進路 ●2次選考 提出された学修計画書について審査を行います。 ■プレゼンテーションについて （1）プレゼンテーションに必要なもの 説明資料（パワーポイントまたはPDFにまとめたもの）2部［様式任意］ （2）プレゼンテーションの方法 プレゼンテーションは、受験者が事前に用意した説明資料を基に行います。PC機器を使用してプレゼンテーションを行う場合は、PC機器は各自で持参し、定められた設備内でプレゼンテーションを行ってください。 プロジェクター、PC接続機器※、ホワイトボードは大学が用意します。 ※接続機器はHDMIケーブル（Type-A）またはRGBケーブルのみ用意します。その他のケーブル（Type-Cケーブル等）は各自で用意してください。
公募制推薦入試 スタンダード方式【理系型】
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2026/11/11 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2026/11/23 |
合格発表日 | 2026/12/03 |
提出書類 | 志望理由書 その他書類 推薦書 事前課題 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 |
倍率 2026 | 1.7 |
倍率 2025 | 2.4 |
募集人数 | 18 |
■倍率・募集人数 ・倍率はデータサイエンス学科の公募制推薦入試スタンダード方式全体の数字です。 ・募集人数はデータサイエンス学科の公募制推薦入試全体の数字です。 ■出願書類 ・調査書 ・推薦書 ・資格・検定証明書のコピー（資格による「加点制度」または「みなし得点制度」を利用する場合のみ） ・事前課題（入学希望理由）※Web出願登録で入力 ■事前課題（入学希望理由） 下記のテーマについて、受験生本人が考えている内容を200文字以上、300文字以内で入力してください。 テーマ：「大阪工業大学のアドミッション・ポリシーに照らし、入学を希望する理由」 ※スタンダード方式の第1志望学科について入力してください。 ※アドミッション・ポリシーにそぐわない内容の場合や社会通念上、不適切な表現等があった場合、教科・科目の得点に関わらず不合格とする場合があります。 ※200文字未満、301文字以上はエラーとなります。また、30分以上経過すると入力内容が保存されません。事前にWord等で保存しておくことを推奨します。 ※事前課題（入学希望理由）は得点化しません。 ■選抜方法 学力検査の得点、資格点、調査書および事前課題（入学希望理由）を総合して合否判定を行います。 ■学力検査の教科・科目 ●数学（60分・記述式） ・数学①：数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学Ⅲ（積分法以外）、数学A（数学と人間の活動以外）、数学B（数列）、数学C（ベクトル、平面上の曲線と複素数平面） ・数学②：数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学A（数学と人間の活動以外）、数学B（数列）、数学C（ベクトル） ●外国語（60分・マーク式） 英語コミュニケーションⅠ、英語コミュニケーションⅡ、英語コミュニケーションⅢ、論理・表現Ⅰ、論理・表現Ⅱ、論理・表現Ⅲ ■特待生チャレンジ制度 公募制推薦入試に合格し、期間内に入学手続きを完了した方は、一般入試前期・均等配点型（A・B日程）を無料で受験し、特待生にチャレンジすることができます。 詳しくは学生募集要項を参照してください。
公募制推薦入試 スタンダード方式【文理型】
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2026/11/11 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2026/11/23 |
合格発表日 | 2026/12/03 |
提出書類 | 志望理由書 その他書類 推薦書 事前課題 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 |
倍率 2026 | 1.7 |
倍率 2025 | 2.4 |
募集人数 | 18 |
■倍率・募集人数 ・倍率はデータサイエンス学科の公募制推薦入試スタンダード方式全体の数字です。 ・募集人数はデータサイエンス学科の公募制推薦入試全体の数字です。 ■出願書類 ・調査書 ・推薦書 ・資格・検定証明書のコピー（資格による「加点制度」または「みなし得点制度」を利用する場合のみ） ・事前課題（入学希望理由）※Web出願登録で入力 ■事前課題（入学希望理由） 下記のテーマについて、受験生本人が考えている内容を200文字以上、300文字以内で入力してください。 テーマ：「大阪工業大学のアドミッション・ポリシーに照らし、入学を希望する理由」 ※スタンダード方式の第1志望学科について入力してください。 ※アドミッション・ポリシーにそぐわない内容の場合や社会通念上、不適切な表現等があった場合、教科・科目の得点に関わらず不合格とする場合があります。 ※200文字未満、301文字以上はエラーとなります。また、30分以上経過すると入力内容が保存されません。事前にWord等で保存しておくことを推奨します。 ※事前課題（入学希望理由）は得点化しません。 ■選抜方法 学力検査の得点、資格点、調査書および事前課題（入学希望理由）を総合して合否判定を行います。 ※第2（・第5）志望制度を利用する場合は、【理系型】もしくは【情報型】で出願してください。 ■学力検査の教科・科目 数学、外国語、国語から2教科を選択します。 ●数学（60分・記述式） ・数学①：数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学Ⅲ（積分法以外）、数学A（数学と人間の活動以外）、数学B（数列）、数学C（ベクトル、平面上の曲線と複素数平面） ・数学②：数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学A（数学と人間の活動以外）、数学B（数列）、数学C（ベクトル） ●外国語（60分・マーク式） 英語コミュニケーションⅠ、英語コミュニケーションⅡ、英語コミュニケーションⅢ、論理・表現Ⅰ、論理・表現Ⅱ、論理・表現Ⅲ ●国語（60分・記述（漢字のみ）・マーク） 現代の国語、言語文化、論理国語（いずれも「古文・漢文」以外） ■特待生チャレンジ制度 公募制推薦入試に合格し、期間内に入学手続きを完了した方は、一般入試前期・均等配点型（A・B日程）を無料で受験し、特待生にチャレンジすることができます。 詳しくは学生募集要項を参照してください。
公募制推薦入試 スタンダード方式【情報型】
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2026/11/11 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2026/11/23 |
合格発表日 | 2026/12/03 |
提出書類 | 志望理由書 その他書類 推薦書 事前課題 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 |
倍率 2026 | 1.7 |
倍率 2025 | 2.4 |
募集人数 | 18 |
■倍率・募集人数 ・倍率はデータサイエンス学科の公募制推薦入試スタンダード方式全体の数字です。 ・募集人数はデータサイエンス学科の公募制推薦入試全体の数字です。 ■出願書類 ・調査書 ・推薦書 ・資格・検定証明書のコピー（資格による「加点制度」または「みなし得点制度」を利用する場合のみ） ・事前課題（入学希望理由）※Web出願登録で入力 ■事前課題（入学希望理由） 下記のテーマについて、受験生本人が考えている内容を200文字以上、300文字以内で入力してください。 テーマ：「大阪工業大学のアドミッション・ポリシーに照らし、入学を希望する理由」 ※スタンダード方式の第1志望学科について入力してください。 ※アドミッション・ポリシーにそぐわない内容の場合や社会通念上、不適切な表現等があった場合、教科・科目の得点に関わらず不合格とする場合があります。 ※200文字未満、301文字以上はエラーとなります。また、30分以上経過すると入力内容が保存されません。事前にWord等で保存しておくことを推奨します。 ※事前課題（入学希望理由）は得点化しません。 ■選抜方法 学力検査の得点、資格点、調査書および事前課題（入学希望理由）を総合して合否判定を行います。 ※第2（・第5）志望制度を利用する場合は、【理系型】で出願してください。 ■学力検査の教科・科目 情報を必須とし、数学・外国語・国語の3科目から1科目を選択します。 ●情報（60分・マーク式） 情報Ⅰ ●数学（60分・記述式） ・数学①：数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学Ⅲ（積分法以外）、数学A（数学と人間の活動以外）、数学B（数列）、数学C（ベクトル、平面上の曲線と複素数平面） ・数学②：数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学A（数学と人間の活動以外）、数学B（数列）、数学C（ベクトル） ●外国語（60分・マーク式） 英語コミュニケーションⅠ、英語コミュニケーションⅡ、英語コミュニケーションⅢ、論理・表現Ⅰ、論理・表現Ⅱ、論理・表現Ⅲ ●国語（60分・記述（漢字のみ）・マーク） 現代の国語、言語文化、論理国語（いずれも古文・漢文以外） ■特待生チャレンジ制度 公募制推薦入試に合格し、期間内に入学手続きを完了した方は、一般入試前期・均等配点型（A・B日程）を無料で受験し、特待生にチャレンジすることができます。 詳しくは学生募集要項を参照してください。
公募制推薦入試 高得点重視方式
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2026/11/11 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2026/11/23 |
合格発表日 | 2026/12/03 |
提出書類 | 志望理由書 その他書類 推薦書 事前課題 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 |
倍率 2026 | 1.5 |
倍率 2025 | 1.2 |
募集人数 | 18 |
■高得点重視方式について スタンダード方式と併願することができます。高得点重視方式単独での出願はできません。 合否判定は、スタンダード方式とは別に行います。学力検査の得点、資格点、調査書、事前課題（入学希望理由）を総合して合否判定を行います。 ※「総合評価方式」と同時に併願できます。 ■募集人数 データサイエンス学科の公募制推薦入試全体の数字です。 ■出願書類 ・調査書 ・推薦書 ・資格・検定証明書のコピー（資格による「加点制度」または「みなし得点制度」を利用する場合のみ） ・事前課題（入学希望理由）※Web出願登録で入力 ■事前課題（入学希望理由） 下記のテーマについて、受験生本人が考えている内容を200文字以上、300文字以内で入力してください。 テーマ：「大阪工業大学のアドミッション・ポリシーに照らし、入学を希望する理由」 ※スタンダード方式の第1志望学科について入力してください。 ※アドミッション・ポリシーにそぐわない内容の場合や社会通念上、不適切な表現等があった場合、教科・科目の得点に関わらず不合格とする場合があります。 ※200文字未満、301文字以上はエラーとなります。また、30分以上経過すると入力内容が保存されません。事前にWord等で保存しておくことを推奨します。 ※事前課題（入学希望理由）は得点化しません。 ■選抜方法 学力検査の得点、資格点、調査書および事前課題（入学希望理由）を総合して合否判定を行います。 ■学力検査の教科・科目 ●数学（60分・記述式） ・数学①：数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学Ⅲ（積分法以外）、数学A（数学と人間の活動以外）、数学B（数列）、数学C（ベクトル、平面上の曲線と複素数平面） ・数学②：数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学A（数学と人間の活動以外）、数学B（数列）、数学C（ベクトル） ●外国語（60分・マーク式） 英語コミュニケーションⅠ、英語コミュニケーションⅡ、英語コミュニケーションⅢ、論理・表現Ⅰ、論理・表現Ⅱ、論理・表現Ⅲ ■特待生チャレンジ制度 公募制推薦入試に合格し、期間内に入学手続きを完了した方は、一般入試前期・均等配点型（A・B日程）を無料で受験し、特待生にチャレンジすることができます。 詳しくは学生募集要項を参照してください。
公募制推薦入試 総合評価方式
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2026/11/11 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2026/11/23 |
合格発表日 | 2026/12/03 |
提出書類 | 志望理由書 その他書類 推薦書 事前課題 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 |
倍率 2026 | |
倍率 2025 | |
募集人数 | 18 |
■総合評価方式について スタンダード方式と併願することができます。総合評価方式単独での出願はできません。 合否判定はスタンダード方式とは別に行います。学力検査の得点、資格点、調査書、事前課題（入学希望理由）を総合して合否判定を行います。 ※「高得点重視方式」と同時に併願できます。 ■募集人数 データサイエンス学科の公募制推薦入試全体の数字です。 ■出願書類 ・調査書 ・推薦書 ・資格・検定証明書のコピー（資格による「加点制度」または「みなし得点制度」を利用する場合のみ） ・事前課題（入学希望理由）※Web出願登録で入力 ■事前課題（入学希望理由） 下記のテーマについて、受験生本人が考えている内容を200文字以上、300文字以内で入力してください。 テーマ：「大阪工業大学のアドミッション・ポリシーに照らし、入学を希望する理由」 ※スタンダード方式の第1志望学科について入力してください。 ※アドミッション・ポリシーにそぐわない内容の場合や社会通念上、不適切な表現等があった場合、教科・科目の得点に関わらず不合格とする場合があります。 ※200文字未満、301文字以上はエラーとなります。また、30分以上経過すると入力内容が保存されません。事前にWord等で保存しておくことを推奨します。 ※事前課題（入学希望理由）は得点化しません。 ■選抜方法 学力検査の得点、資格点、調査書および事前課題（入学希望理由）を総合して合否判定を行います。 ■学力検査の教科・科目 ●数学（60分・記述式） ・数学①：数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学Ⅲ（積分法以外）、数学A（数学と人間の活動以外）、数学B（数列）、数学C（ベクトル、平面上の曲線と複素数平面） ・数学②：数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学A（数学と人間の活動以外）、数学B（数列）、数学C（ベクトル） ●外国語（60分・マーク式） 英語コミュニケーションⅠ、英語コミュニケーションⅡ、英語コミュニケーションⅢ、論理・表現Ⅰ、論理・表現Ⅱ、論理・表現Ⅲ ■特待生チャレンジ制度 公募制推薦入試に合格し、期間内に入学手続きを完了した方は、一般入試前期・均等配点型（A・B日程）を無料で受験し、特待生にチャレンジすることができます。 詳しくは学生募集要項を参照してください。
普通科高校特別推薦入試
出願基準 必須の評定 | 3.5 |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2026/11/05 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2026/11/15 |
合格発表日 | 2026/12/03 |
提出書類 | その他書類 推薦書 志望理由書 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 面接 |
倍率 2026 | 1 |
倍率 2025 | 1.1 |
募集人数 | 2 |
■出願資格 次の各項に該当する者 （1）学業・人物ともに優秀で、大阪工業大学に特に入学を希望し、入学後も特段の成長が期待できるとして学校長が推薦する者 ※「女子特別推薦入試」を受験する場合は出願できません。 （2）普通科高校に在籍し、2027年3月卒業見込みの者 ※「理数科」「文理学科」「総合科学科」「教育文理学科」「英語科」などからも出願できます。 ※「総合学科」からは、専門教育に関する科目の修得単位数が10単位未満であれば出願できます。 （3）「数学、理科、外国語の学習成績の状況（評定）の3教科平均値」または「数学、外国語、国語の学習成績の状況（評定）の3教科平均値」または「全体の学習成績の状況（評定平均値）」が3.5以上の者 （4）「数学Ⅱ」を入学までに自学自習し、さらに入学後の補習授業を受講する者 ■出願書類 ・調査書 ・推薦書 ・志望理由書（600字程度） ・資格・検定証明書のコピー（資格による「加点制度」または「みなし得点制度」の利用を希望する場合のみ） ■選抜方法 以下の項目の総合評価により合否判定を行います。なお、「数学」および「英語」は「素養を問う簡単な学力検査」とします。 ・数学②（記述式・60分）：数学Ⅰ、数学Ⅱ ・英語（マーク式・60分）：英語コミュニケーションⅠ ・資格点 ・面接 ※受験者多数の場合はグループ面接を行うことがあります。 ■特待生チャレンジ制度 普通科高校特別推薦入試に合格し、期間内に入学手続きを完了した方は、一般入試前期・均等配点型（A・B日程）を無料で受験し、特待生にチャレンジすることができます。 詳しくは学生募集要項を参照してください。
専門高校特別推薦入試
出願基準 必須の評定 | 3.5 |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2026/11/05 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2026/11/15 |
合格発表日 | 2026/12/03 |
提出書類 | その他書類 推薦書 志望理由書 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 面接 |
倍率 2026 | 1 |
倍率 2025 | 1 |
募集人数 | 2 |
■出願資格 次の各項に該当する者 （1）学業・人物ともに優秀で、大阪工業大学に特に入学を希望し、入学後も特段の成長が期待できるとして学校長が推薦する者 ※「女子特別推薦入試」を受験する場合は出願できません。 （2）つぎの①②の項目を満たし、2027年3月卒業見込みの者 ①工業、情報のいずれか、またはそれに関連する専門教育を行う学科・コースに所属している者および総合学科に所属している者 ②工業または情報の専門教育に関する科目を10単位以上修得見込みの者 また、以下の条件を満たす場合にも出願を認めます。 「商業」に関連する専門教育を行う学科・コースに所属している者で、上記②の科目と商業の専門教育に関する科目（ビジネス・情報分野のみ）をあわせて10単位以上修得見込みの者 ※高等専門学校第3学年修了見込み者は上記に準じて出願を認めます。 （3）「数学、理科、外国語の学習成績の状況（評定）の3教科平均値」または「数学、外国語、国語の学習成績の状況（評定）の3教科平均値」または「全体の学習成績の状況（評定平均値）」が3.5以上の者 （4）「数学Ⅱ」を入学までに自学自習し、さらに入学後の補修授業を受講する者 ■出願書類 ・調査書 ・推薦書 ・志望理由書（600字程度） ・資格・検定証明書のコピー（資格による「加点制度」または「みなし得点制度」の利用を希望する場合のみ） ■選抜方法 以下の項目の総合評価により合否判定を行います。なお、「数学」および「英語」は「素養を問う簡単な学力検査」とします。 ・数学②（記述式・60分）：数学Ⅰ、数学Ⅱ ・英語（マーク式・60分）：英語コミュニケーションⅠ ・面接 ※受験者多数の場合はグループ面接を行うことがあります。 ■特待生チャレンジ制度 専門高校特別推薦入試に合格し、期間内に入学手続きを完了した方は、一般入試前期・均等配点型（A・B日程）を無料で受験し、特待生にチャレンジすることができます。 詳しくは学生募集要項を参照してください。
女子特別推薦入試
出願基準 必須の評定 | 3 |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2026/11/05 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2026/11/15 |
合格発表日 | 2026/12/03 |
提出書類 | 志望理由書 事前課題 推薦書 その他書類 |
試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 面接 |
倍率 2026 | 1 |
倍率 2025 | 1.2 |
募集人数 | 2 |
■出願資格 （1）学業・人物ともに優秀で、大阪工業大学に特に入学を希望し、入学後も特段の成長が期待できるとして学校長が推薦する者 ※「普通科高校特別推薦入試」または「専門高校特別推薦入試」を受験する場合は出願できません。 （2）「数学Ⅱ」を履修している者 （3）普通科高校に在籍し、2027年3月卒業見込みの女子（「理数科」などからも出願できます） ※「総合学科」からは専門教育に関する科目の修得単位数が10単位未満であれば出願できます。 （4）「数学、理科、外国語の学習成績の状況（評定）の3教科平均値」または「数学、外国語、国語の学習成績の状況（評定）の3教科平均値」または「全体の学習成績の状況（評定平均値）」が3.0以上の者 ■出願書類 ・調査書 ・推薦書 ・志望理由書（600字程度） ・学科が指定する課題 ・資格・検定証明書のコピー（資格による「加点制度」または「みなし得点制度」の利用を希望する場合のみ） ■学科が指定する課題 つぎの1または2のテーマからいずれか1つを選び、記述しなさい。 1．オープンキャンパスに参加し、データサイエンス学科のオープンラボの中から最も興味を持ったものを1つ選び、場内の教員から説明を受けなさい。 わからないことを教員に質問したうえで、以下の①～③について800〜1,000字にまとめ記述しなさい。 ①最も興味を持ったオープンラボの名称とその概要 ②興味を持った理由 ③入学後に勉強したいと考えている分野や卒業後に希望している進路 2．AIしくはデータサイエンスに関して、以下の①〜③について800〜1,000字にまとめ記述しなさい。データサイエンス学科のホームページやその他のWebページ、書籍等を参考にしても構いません。 ①AIもしくはデータサイエンスの概要。 ②社会や企業におけるAIもしくはデータサイエンスの事例。 ③入学後に勉強したいと考えている分野や卒業後に希望している進路。 ■選抜方法 以下の項目の総合評価により合否判定を行います。なお、「数学」および「英語」は「素養を問う簡単な学力検査」とします。 ・数学②（記述式・60分）：数学Ⅰ、数学Ⅱ ・英語（マーク式・60分）：英語コミュニケーションⅠ ・資格点 ・書類審査：学科が指定する課題を点数化します。 ・面接 ※受験者多数の場合は、グループ面接を行うことがあります。
帰国生徒入試
出願基準 必須の評定 | なし |
必須の英語 基準スコア | |
試験日程 出願締切日 | 2026/10/07 |
一次合格発表日 | |
二次試験日 | 2026/10/17 |
合格発表日 | 2026/11/02 |
提出書類 | 志望理由書 その他書類 |
試験内容 | 面接 |
倍率 2026 | |
倍率 2025 | |
募集人数 |
■募集人数 若干名 ■出願資格 日本国籍を有する者または日本に永住権を有する外国籍の者で、かつ外国で学んだ者のうち、次の各項のいずれかに該当する者 ①外国の高等学校（在外教育施設を含む）に原則として最終学年を含み継続して2年以上在学し、2027年3月31日までに通常の過程による12年の学校教育を修了した者および修了見込みの者 ②外国の大学入学資格である国際バカロレア資格、アビトゥア資格、バカロレア資格、GCEAレベルを保持する者 ③上記①②に準ずると大阪工業大学において認めた者 ※③の場合、出願に先立ち入試部に申し出てください。期限は2026年9月4日（金）ですが、できるだけ早めに申し出てください。出願資格審査時には、各種証明書（卒業（見込）証明書、成績証明書など）の他に志願者に詳細な説明もしくは追加書類を提出していただくことがあります。 ■選考方法 次の各項を総合して選考のうえ、合否を決定します。 1．面接（簡単な基礎学力に関する試問を含みます） 2．書類審査（出身学校成績証明書、志望理由書） ■出願書類 ・志願者履歴書 ・最終出身校の卒業（修了）証明書または卒業（修了）見込証明書 ・出身学校学業成績証明書 ・外国の学校における在籍期間証明書 ・志望理由書（600字程度） ・パスポートのコピー