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データサイエンス学科

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データサイエンス学科

偏差値

49

問題の発見から解決まで取り組むための数理技術適用力を涵養する。 データサイエンス学科では、数学と情報科学の基礎の上に数理技術からなるデータサイエンスを修め、経営・環境・交通等に関するビッグデータの分析と機械学習などを活用して、多様な組織体において問題の発見から解決までの過程を支援できる人材を育成します。オペレーションズ・リサーチと統計学を基礎として、機械学習とビッグデータ解析について学び、様々な専門分野をもつ教員が有機的に連携し、企業との共同研究も積極的に行いながら、確かな基礎力に基づく柔軟で高度な応用力を養っていきます。

学べる学問

情報学数学

目指せる仕事

中学校教諭高等学校教諭学芸員司書教諭司書

取得できる資格

学芸員・学芸員補司書・司書補学校図書館司書教諭

学びの特徴

学びの特徴

◎ビッグデータを解析し、数理モデルを構築する データサイエンス学科では、数学科目で培う理学的素養の上に、人工知能技術、統計学およびビッグデータ解析技術、オペレーションズ・リサーチに関する専門知識を学び、数理モデル化とデータ分析技術適用能力を涵養します。 ◎副専攻制 ソフトウェア工学副専攻:ソフトウェア工学に関する基礎的な技術適用能力と、ソフトウェア工学を支える情報科学やソフトウェア工学に関する発展的な内容 電子情報工学副専攻:電子情報工学に関する基礎的な技術適用能力と、電子通信と情報処理やセキュリティに関する技術 機械システム工学副専攻:制御工学と機械工学に関する基礎的な技術適用能力について、制御工学、機械工学、計測工学の技術 ◎問題の発見から解決まで 理論や技術を段階的に学習できる体系的なカリキュラムです。実践的な演習を通して問題解決に導くプロセスを体験し、数理技術を身につけます。

カリキュラム

■理工学概論(データサイエンス)[1年次] 理工学部データサイエンス学科の各科目の繋がりを学びます。 ■統計学概論[2年次] 理工学の諸分野で用いられる確率と統計の基礎を学びます。 ■OR概論[2年次] 代表的な数理的手法である線形計画法、待ち行列、シミュレーションについて学び、問題解決の手順や考え方を理解します。 ■ビッグデータ概論[2年次] 統計学的手法を中心に、ビッグデータ解析の基礎を学びます。 ■数理技術実習[2年次] 数理技術の活用方法について実習形式で学びます。 ■ビッグデータのための統計[3・4年次] ビッグデータ解析に必要不可欠な統計的手法やデータの分類などを学び、適応事例を知ることで応用力も身につけます。 ■数理論理学[3・4年次] 抽象数学で用いられる文・推論・証明を形式的に扱うための理論を学びます。

Work & License

就職・資格

卒業生の進路

データサイエンス学科卒業生の就職率(2024年度):98.0%

就職支援

■キャリアサポートプログラム 主に1・2年次を対象とした、就職を含む今後のキャリアを考えるための自由参加型プログラムです。「自らが選択すること」をベースにした自己形成の場を提供し、それぞれの夢への挑戦をサポートします。 ●主なプログラム(過去の事例) ・キャリアガイダンス ・学部学科別学び方講座 ・就職活動プレセミナー ・テーマ別ワークショップ ・キャリアを考えよう ■インターンシップ インターンシップ・仕事体験とは、学生がその仕事に就く能力が自らに備わっているかどうか(自らがその仕事で通用するかどうか)を見極めることを目的に、自らの専攻を含む関心分野や将来のキャリアに関連した就業体験(企業の実務を経験すること)を行う活動です。 単位取得とは関係なく、自分で受入先を探して参加する自由応募型インターンシップ・仕事体験(全学年対象)と、①「事前研修を行う講義形式の科目」および②「長期休暇中の実習・事後研修」を行う就業実践研修Ⅰ、Ⅱ(2〜4年次対象、キャリア教育科目)の2種類があります。 ■就職ガイダンス(全3回) 主に3年次生を対象に、就職活動全般のオリエンテーション、南山大生の採用実績、PORTAやキャリア支援課の活用方法などを具体的に解説します。 ■就職対策講座(過去の事例) ・筆記試験対策 ・優良中堅、中小企業の探し方 ・業界研究、職種研究 ・ESの書き方 ・自己理解、自己PR ・先輩の体験談 ・ビジネスマナー、面接対策 ■学内企業説明会(年間約300社) 上場企業や優良企業を中心に、南山大生のみを対象とする企業別の説明会を行います。毎年多くの学生が参加し、この説明会での縁が内定に繋がる学生もいます。

就職実績

データサイエンス学科卒業生の就職先(2024年度) トーエネック、村田機械、住友電装、国際電気、トヨタ自動車、豊田合成、トヨタ紡織、ヤマハモーターパワープロダクツ、富士ソフト、TIS、NECソリューションイノベータ、シーイーシー、トヨタシステムズ、情報技術開発、KSK、旭情報サービス、菱友システムズ、豊田通商システムズ、豊通シスコム、NTTデータビジネスシステムズ、NTTデータ東海、日鉄ソリューションズ中部、共立コンピューターサービス、中部テレコミュニケーション、ドコモCS東海、日立チャネルソリューションズ、富士電機ITソリューション、トヨタテクニカルディベロップメント、愛知県教育委員会、北名古屋市役所

卒業生に人気の職種

学科ごとのデータなし

卒業生に人気の業界

理工学部卒業生の業種別就職状況(2024年度) マスコミ・情報通信:43.5% 製造:25.6% サービス:14.7%


tuition fee

授業料

年間授業料

800,000円

入学金

200,000円

ー施設利用料等その他費用

367,000円

4年間合計

4,872,300円

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