名城大学学校情報


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情報技術と工学を融合。
AI・IoT時代のデジタル社会における課題解決能力を備えた人材育成
本ページでは、名城大学情報工学部の年内入試である公募推薦入試の概要と対策についてお伝えします。
実施している年内入試の種類と日程について
情報工学科
| 試験名 | 学校推薦型選抜 公募制推薦(専願制) |
|---|---|
| 出願締切日 | 2026/11/06 |
| 一次合格発表日 | - |
| 試験日 | 2026/11/22 |
| 合格発表日 | 2026/12/05 |
| 試験名 | 学校推薦型選抜 公募制推薦(併願制) |
|---|---|
| 出願締切日 | 2026/11/06 |
| 一次合格発表日 | - |
| 試験日 | 2026/11/22 |
| 合格発表日 | 2026/12/05 |
| 試験名 | 出願締切日 | 一次合格発表日 | 試験日 | 合格発表日 |
|---|---|---|---|---|
| 学校推薦型選抜 公募制推薦(専願制) | 2026/11/06 | - | 2026/11/22 | 2026/12/05 |
| 学校推薦型選抜 公募制推薦(併願制) | 2026/11/06 | - | 2026/11/22 | 2026/12/05 |
情報工学科(学校推薦型選抜 公募制推薦(専願制))入試日程
出願締切から二次試験まで約2週間と非常にタイトな日程です。
出願書類の完成度がそのまま合否に直結するスケジュール感のため、書類準備への集中が特に重要です。
出願の6週間以上前から志望理由書・活動報告書の作成を開始し、締切直前に質が落ちないよう早めに仕上げることが最優先です。
面接対策は書類作成と並行して進めてください。
合格発表まで試験から約2週間と結果が早く出るため、一般入試との併願計画も立てやすい入試です。
情報工学科(学校推薦型選抜 公募制推薦(併願制))入試日程
出願締切から二次試験まで約2週間と非常にタイトな日程です。
出願書類の完成度がそのまま合否に直結するスケジュール感のため、書類準備への集中が特に重要です。
出願の6週間以上前から志望理由書・活動報告書の作成を開始し、締切直前に質が落ちないよう早めに仕上げることが最優先です。
面接対策は書類作成と並行して進めてください。
合格発表まで試験から約2週間と結果が早く出るため、一般入試との併願計画も立てやすい入試です。
各入試の募集人数・倍率
情報工学科
| 試験名 | 学校推薦型選抜 公募制推薦(専願制) |
|---|---|
| 募集人数 | 5 |
| 倍率 2026 | 7.2 |
| 倍率 2025 | 8 |
| 試験名 | 学校推薦型選抜 公募制推薦(併願制) |
|---|---|
| 募集人数 | 20 |
| 倍率 2026 | 3.7 |
| 倍率 2025 | 5.8 |
| 試験名 | 募集人数 | 倍率 2026 | 倍率 2025 |
|---|---|---|---|
| 学校推薦型選抜 公募制推薦(専願制) | 5 | 7.2 | 8 |
| 学校推薦型選抜 公募制推薦(併願制) | 20 | 3.7 | 5.8 |
学校推薦型選抜 公募制推薦(専願制)
情報工学科
倍率8倍は高倍率の水準です。
志望理由書・活動実績・面接のすべてで高い完成度が求められます。
添削や模擬面接を繰り返す準備量が合否を分けます。
おすすめの学科
- 情報工学科:この学部では最も競争率が低い学科です。名城大学への進学を目指す方にとって合格しやすい選択肢となっています。
学校推薦型選抜 公募制推薦(併願制)
情報工学科
募集25名に対し、倍率5.8倍は高倍率の水準です。
志望理由書・活動実績・面接のすべてで高い完成度が求められます。
添削や模擬面接を繰り返す準備量が合否を分けます。
おすすめの学科
- 情報工学科:この学部では最も競争率が低い学科です。名城大学への進学を目指す方にとって合格しやすい選択肢となっています。
各学部・学科の出願基準・出願書類と二次選抜について
情報工学科
| 試験名 | 学校推薦型選抜 公募制推薦(専願制) |
|---|---|
| 出願評定 | - |
| 必要英検スコア | - |
| 出願書類 | その他書類 推薦書 |
| 試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 面接 |
| 試験名 | 学校推薦型選抜 公募制推薦(併願制) |
|---|---|
| 出願評定 | - |
| 必要英検スコア | - |
| 出願書類 | その他書類 推薦書 志望理由書 |
| 試験内容 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 |
| 試験名 | 出願評定 | 必要英検スコア | 出願書類 | 試験内容 |
|---|---|---|---|---|
| 学校推薦型選抜 公募制推薦(専願制) | - | - | その他書類 推薦書 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 面接 |
| 学校推薦型選抜 公募制推薦(併願制) | - | - | その他書類 推薦書 志望理由書 | 小論文や学科諮問などの筆記試験 |
学校推薦型選抜 公募制推薦(専願制)
情報工学科
出願基準
- 出願基準の記載なし(募集人数:若干名)
出願書類
- 入学志願票
- 調査書
- 推薦書
試験内容
- 基礎学力調査(英語):基礎知識に関する問題を出題します(マークセンス方式)。
- 基礎学力調査(数学):数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学A(図形の性質、場合の数と確率)(マークセンス方式)。
- 基礎学力調査(理科):「物理基礎・物理」、「化学基礎・化学」から1科目を選択します(マークセンス方式)。
- 個人面接
- 調査書:全体の学習成績の状況(評定平均値)を点数化して評価します。
学校推薦型選抜 公募制推薦(併願制)
情報工学科
出願基準
- 特に指定された評定平均値基準はなし。
出願書類
- 入学志願票
- 調査書
- 推薦書
- 志望理由書(志望理由および将来の抱負について800字以内で作成)
試験内容
- 基礎学力調査(英語):基礎知識に関する問題をマークセンス方式で出題
- 基礎学力調査(数学):数学Ⅰ、数学Ⅱ、数学A(図形の性質、場合の数と確率)をマークセンス方式で出題
- 基礎学力調査(理科):「物理基礎・物理」「化学基礎・化学」から1科目選択(マークセンス方式)
- 調査書:全体の学習成績の状況(評定平均値)を点数化して評価
- 志望理由書:内容を評価
各学科の総合型選抜の対策ポイント
学校推薦型選抜 公募制推薦(専願制)
情報工学科
出願書類の書き方
志望理由書の提出は求められませんが、推薦書が重要な評価対象となります。
情報工学への関心、プログラミングやIT関連の学習・実践経験、AI・IoTへの興味などを高校の先生に丁寧に説明し、説得力のある推薦書を作成してもらいましょう。
高校での情報学習の成績や、IT関連の資格取得経験があれば、それも記述してもらうことが効果的です。
二次試験の対策
英語は基礎知識で対応できます。
数学は情報工学の基礎となるため、特に確率・統計や論理的思考が問われやすい分野に力を入れましょう。
理科は物理を選択することをお勧めします。
物理的なセンサーやシステムの理解が情報工学の実装にとって重要だからです。
面接で問われること
情報工学の具体的な応用分野(AI、サイバーセキュリティ、IoT、ゲーム開発など)についての関心を説明できるよう準備してください。
高校でのプログラミング経験や、IT系の学習経験があれば、具体的に述べることが効果的です。
また、基礎学力調査の内容について詳細に説明できることも重要です。
対策スケジュール
9月~10月:英語・数学・理科の総復習、情報工学・AI・IoTに関する理解深化。
10月中旬:調査書取得、推薦書依頼。
10月下旬~11月初旬:基礎学力調査の過去問演習、面接対策開始。
11月中旬~試験日:模擬面接、最終確認。
学校推薦型選抜 公募制推薦(併願制)
報工学科
出願書類の書き方
プログラミングやAI技術への具体的な関心を、自分の実践経験に基づいて述べることが重要です。
例えば、「高等学校の課題研究でアプリケーション開発に取り組み、プログラミングの面白さに目覚めた」など、実作業を通じた気づきが説得力を生みます。
また、「AI技術による社会課題の解決に貢献したい」といった社会的ビジョンを示すことで、学習への真摯な姿勢が伝わります。
情報技術への継続的な学習姿勢と、将来への明確なキャリアパスを示すことが合格のポイントです。
二次試験の対策
数学と英語が中心科目です。
数学は論理的思考の基盤となるため、確実な習得が必須です。
特に場合の数や確率といった離散数学に関連する分野に重点を置きます。
英語は基礎知識で十分ですが、ITに関連した英文を素材にした読解演習が有効です。
物理を選択する場合は、電磁気学の基礎が役立ちます。
高3の1学期までにこれらの基礎を固めることが重要です。
対策スケジュール
8月末までに数学と英語の基礎学習を完了し、9月から実践的な過去問演習を開始します。
特に数学は計算速度と正確性の両立を目指し、週3回以上の演習を継続します。
10月以降は苦手分野の補強を進めながら、本番を想定した模擬試験に取り組みます。
総合型選抜に対するよくある質問
学校推薦型選抜 公募制推薦(専願制)
Q. プログラミング経験がないと受かりませんか?
A. プログラミング経験があると有利ですが、絶対条件ではありません。
ただし、情報工学への強い関心と、学習意欲を面接で示すことが重要です。
Q. 倍率8倍は高いですか?
A. 推薦入試としては比較的高めの倍率です。
基礎学力調査での正答率と、面接での評価が合否を分けます。
特に倍率が高いため、入試対策を確実に行うことが重要です。
Q. 物理と化学のどちらを選べば有利ですか?
A. 情報工学では物理がより関連性が高い傾向があります。
ただし、自分の強みを活かす選択が最優先です。
物理が得意であれば物理、化学が得意であれば化学を選んでください。
Q. 情報工学科で何を勉強できますか?
A. プログラミング、データベース、AI、セキュリティ、ネットワーク、ゲーム開発など、幅広い分野があります。
オープンキャンパスやホームページで研究内容を確認し、自分の関心分野を明確にしておくことをお勧めします。
Q. 高校の情報Ⅰだけで十分ですか?
A. 高校の情報教科の内容は基本的な知識です。
大学の情報工学科ではより高度な内容を学びます。
基礎学力調査では高校レベルの内容が問われるため、情報Ⅰの内容をしっかり習得することが大切です。
学校推薦型選抜 公募制推薦(併願制)
Q1. プログラミング経験がないと合格できませんか?
A. 経験があると有利ですが、必須ではありません。
むしろ、高等学校での学習を通じて、情報技術への深い関心と学習意欲を示すことが重要です。
Q2. 数学が得意でないと情報工学科は難しいですか?
A. 数学は情報工学の基礎となるため、確実な習得が必須です。
ただし、高3の教科書範囲の内容で十分対応可能です。
苦手な場合は、早期から個別指導を受けることをお勧めします。
Q3. 倍率が高い学科への対策は特別に必要ですか?
A. 基礎学力調査で安定した得点を確保することが第一です。
加えて、志望理由書でプログラミングやAIへの具体的な関心と経験を示すことで、競争に勝ちやすくなります。
Q4. 高3の1学期に基礎を固めるというのは、具体的には?
A. 数学Ⅰ・Ⅱ・Aの全範囲を理解し、基本的な計算問題で正答できるレベルを指します。
夏休み前までに全体の約80%を習得することを目安にしてください。
Q5. 情報工学科の学習にはPCスキルが必要ですか?
A. 入学時は基礎知識で十分です。
入学後に必要なプログラミング言語やツールの使用方法は、大学で教授されます。
自主学習でPC操作に慣れておくと、入学後のキャッチアップが速まります。
まとめ
名城大学情報工学部の公募推薦入試について、重要なポイントを振り返ります。
- 出願基準:学科ごとに評定平均・英語資格・欠席日数などの条件が異なるため、志望学科の募集要項を必ず個別に確認すること
- 出願書類:志望理由書・活動報告書では「なぜ名城大学の情報工学部でなければならないか」という具体的な根拠が問われる。書類の完成度が合否を大きく左右する
- 二次試験:面接・小論文では自身の経験と将来像を論理的に語る力が評価される。繰り返しの練習が不可欠
- スケジュール:出願締切から逆算して準備を進めること。書類と試験対策を並走させる計画が合格への鍵
公募推薦入試で合格する人材像
この入試で合格をつかむのは、「なぜこの学科でなければならないのか」を自分の言葉で語れる受験生です。
学力だけでなく、高校時代の活動や経験を学科の学びと結びつけて表現できること、そして面接や書類を通じて大学で何を実現したいかを具体的に示せることが求められます。
情報工学部を目指すあなたへ:公募推薦入試は、あなた自身の想いや経験を直接伝えられる入試です。
「なぜ名城大学の情報工学部でなければならないのか」という問いに、自分の言葉で答えられるよう準備を進めてください。
応援しています。