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    学びの特徴

    学びの特徴

    高校での学びを大学で再構築して、専門的な学びへ。 ⚫︎2年次からコース別の講義開始 [コンピュータ工学コース] コンピュータのハードウェアの構造と動作原理の理解を主目的とします。 [データサイエンスコース] AI技術の修築やビッグデータの取り扱いの理解を主目的とします。 ⚫︎数学と物理学を基礎から学習 1年次に情報工学の基礎となる数学、物理学を基礎から丁寧に学習します。受験を目的とする高校の学びとは異なり、情報工学の理解に必要となる事柄に焦点を当てて、専任教員が責任を持って指導します。 ⚫︎活躍できる職業 [コンピュータ工学コース] システムエンジニア、ネットワークエンジニア [データサイエンスコース] AIエンジニア、データサイエンティスト、高校教員(情報、数学)中学校教諭(数学)

    Faculty & Department

    学部・学科

    金沢学院大学

    偏差値

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    データで未来を創る、すべての業界で 金沢学院大学の情報工学部は、情報システムの設計・構築・運用ができる人材を育成するコンピュータ工学コース、多様なビッグデータを収集・分析・活用できる人材を育成するデータサイエンスコースからなり、高校の情報と中学高校の数学の教員免許が取得可能です。近年のIT人材の需給状況に関しては、今後、AI、IoT、ビッグデータ等の先端IT技術の利活用に向けた需要がますます増大していきます。IT人材不足は多くの企業にとって重大な課題です。データサイエンティストは、各業界でデータを活用して問題解決や意思決定をサポートする重要な役割を担っています。多岐にわたる分野で革新と効率化を推進する鍵となる専門知識とスキルを身につけることができます。

    情報工学科

    【コンピュータ工学コース】 コンピュータや情報ネットワークの動作原理を学び、次世代情報システムの設計・構築・運用へ コンピュータの基礎を徹底的に学び、開発対象に応じたプログラミング技術も段階的に習得していきます。コンピュータや情報ネットワークなどの動作原理や仕組みをしっかり理解し、次世代の情報システムを設計・構築・運用するための技術を学ぶことができます。 【データサイエンスコース】 機器学習、データ分析手法など習得、新産業の創出や社会サービス向上に貢献 ICTの発達により収集可能になったビッグデータに対して最先端のGPUサーバを活用します。高精度予測ツールとしての機器学習、従来の数理統計学では扱うことが難しかったネットワーク科学、分散や平均が存在しない「ベギ分布」データなど、新時代のデータ分析手法を学びます。


    ACCESS

    所在地・アクセス

    金沢学院大学

    アクセス

    JR金沢駅から北陸鉄道バス「金沢学院大学行き」35分

    住所

    石川県金沢市末町10

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    [目次]