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    学びの特徴

    学びの特徴

    1.文理融合型カリキュラム データサイエンス・AI活用スキルの基礎に加え、「ヘルスケア」「地域づくり」「異文化間コミュニケーション」の3つのドメイン(領域)についての学びを通して、社会課題を発見するスキル、課題に対してデータサイエンス・AIを活用するスキルを身につけることができます。 2.実践的な学び 50近くの企業・自治体・団体と連携し、課題解決型学習・プロジェクト型学習を行います。1年次には、全員で企業を訪問し、最先端の課題解決技術を学びます。2年次以降も複数の科目で企業等と連携しながら、社会に実在する課題をもとに、データの収集から分析、課題解決策の提案までをチームで実践します。 3.資格取得の支援 ITパスポートや統計検定、基本情報技術者、社会調査士など、データサイエンス・AI活用スキルを活かす資格取得を支援し、キャリアの幅を広げます。

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    学部・学科

    本郷キャンパス

    偏差値

    0〜0

    これからの時代のヒューマンスキルを。 日本は、少子高齢化、労働力不足、地方の過疎化、医療・介護負担の増大、気候変動対応、災害リスク、経済格差、サイバーセキュリティなど多くの社会課題を抱えています。これらの課題解決には、ビッグデータ解析やAIによる推論などのIT技術の活用と、解決に向けて様々な人を巻き込む推進力が期待されています。ヒューマン・データサイエンス学部では、解決すべき社会課題を捉え、様々な人を巻き込みながらデータサイエンス・AIを活用して解決策を提案できる人材を養成します。

    ヒューマン・データサイエンス学科

    ◎社会課題に合わせた3つの教育・研究領域 「ヘルスケア」「地域づくり」「異文化間コミュニケーション」という社会に密接した領域の専門知識を学び、自身の関心が高いテーマを選択して研究できます。 ◎文系・理系にとらわれない、文理融合型のカリキュラム 理系科目や情報処理の知識だけではなく、心理学や社会学、経済学といった人文・社会科学などさまざまな視点から社会課題を理解する、文理融合型のカリキュラムを設置。社会の課題をどう理解し、解決するためにデータやAIをどう使うかを学びます。文系や理系にとらわれず、社会課題を解決したいという熱い気持ちが大切です。 ◎企業や地域と連携して実践的に学ぶ、PBL教育 「課題解決学習(Problem-based Learning)」と「プロジェクト学習(Project-based Learning)」の2つのPBL教育により、実践的な力を育みます。


    ACCESS

    所在地・アクセス

    本郷キャンパス

    アクセス

    東京メトロ南北線 東大前駅から0分

    住所

    〒113-8668 東京都文京区向丘1-19-1

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