上智大学

◎キーテーマとなる3領域ごとに3つの学問系統を設置し、関心に合わせた学びの選択 原子・分子から高分子・生命現象におよぶ物質の基礎を学び、そのうえで「物質とナノテクノロジー」「環境と生命の調和」「高機能材料の創成」をキーテーマとして、理工融合による「複合知」を目指した専門教育を行います。 ◎医薬品化学（生体分子と薬の有機化学） 医薬品などの開発に有用とされる、ヘテロ原子由来の物性や反応性、機能特性を持つ有機化合物の合成法などについて学びます。 ◎天然有機化学 多様な生物活性と複雑な構造を持つ、自然界が創出する有機化合物を人工的に化学合成する方法を学びます。 ◎植物バイオテクノロジー 植物の組織培養、遺伝子導入技術、遺伝子組換え作物の開発、さらに現在も同時進行形で続いている安全・技術上の課題をテーマとして、遺伝子工学の知識を深めます。

群と系による細やかな領域区分で、目標や興味に合わせて選べる自由度の高いカリキュラムで学ぶ ◎熱エネルギー変換 エンジン、ガスタービン、コンプレッサーなどの性能特性をはじめ、熱エネルギーが動力に変換されるプロセス、エネルギー効率を左右するパラメーターなどについて理解を深めます。 ◎電力系統工学 発電所・送電設備・変電所・配電設備・需要家からなるシステムを対象とし、電気エネルギーを安定に利用するための制御・経済性と信頼性の考え方を学びます。 ◎ロボット工学 ロボットの運動の解析と抑制に関する基本知識、特にロボットの運動学と軌道計画、ロボットの姿勢制御と軌道追従制御の基礎を学びます。 ◎物質科学入門 物質を構成する個々の原子や分子が巨視的な数集まることによる現象を対象とし、電子デバイス・材料物性の基礎となる項目を学びます。

◎信号基礎論 インターネットやモバイルネットワークなどのあらゆる情報通信システムの基礎となる理論の科目です。情報源符号化と伝送路符号化、フーリエ変換と信号分析、シャノンの通信路容量などを学びます。 ◎ビジネスデータ分析 ビジネスデータの分析で活用できる機械学習の重要な手法を紹介します。機械学習の理論的な仕組み、統計プログラミングソフトを用いた分析の仕方、そしてビジネスに応用するための方法を学びます。 ◎画像処理工学 人間やロボットの視覚に関する画像・映像処理の仕組みとその実応用を学び、プログラミング実習をします。また、視覚心理や電子センサのほか、通信や数学との連携を意識して複合知の修得を目指します。 ◎情報システム工学 情報システムを構築する際に検討すべき、種類、形態、処理単位、構成要素など情報の基礎的な技術や概念を学びます。