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    学びの特徴

    学びの特徴

    経営学部とは何かを理解するためには、そこで扱う経営学(経営教育)とは何かを理解することが必要です。 経営学とは経営者の視点でヒト・モノ・カネ・情報と呼ばれる経営資源をいかに効果的に配分/活用して企業を豊かにするかを考える、実践的かつ実務的な事象を扱う学問となります。 経営学部(学士課程)には上位の教育機関としてビジネススクールが存在し、管理職教育としてのMBA教育(修士課程)が行なわれています。

    Faculty & Department

    学部・学科

    日進キャンパス/日進キャンパス

    偏差値

    35〜35

    経営者の視点で考える企業行動 経営学部は経営学を通じて企業価値を高め社会に貢献できる人材を育成することを目的としています。 経営学部は経営資源としての「ヒトモノカネ」を最適に経営管理するための伝統的な学問(戦略・組織・金融・会計・人事)を学ぶ「経営学科」と情報技術を通じた価値創出を実践する「経営情報学科(データサイエンス)」で構成しています。 名古屋商科大学は日本を代表する経営大学院(ビジネススクール)を運営する大学として、実践的なハーバード流のケースメソッド教育を提供しているのも大きな特徴です。

    経営学科

    偏差値

    35

    1.経営学の理論を考察 経営学の入門となる科目を履修し、企業がどのように成り立っているのか、ビジネスの仕組みについて学修します。参加者中心型の授業で学生同士議論し体系的に知識を身につけます。 2.経営者に必要な力を養う 経営者として会社をまとめるために必要な、経営組織、ビジネスリーダーシップの知識を学びます。授業では企業の実例を用いることで課題発見力や意思決定力を養います。 3.次代の経営者を目指す ファミリービジネスやベンチャー企業など、様々な経営スタイルについて理解を深めていくことで、 将来起業や家業を継ぐために必要な知識を得ることができます

    経営情報学科

    偏差値

    35

    1.分析的考察 分析的考察は、消費者の行動データを利用した実験を通じてパターンや法則などを検出することになります。極論を言うと、集計・グラフ化といったデータの可視化を行うことが重要です。 2.価値創造 分析だけでは単なる自己満足、仮説をもとにした価値創造が最も重要になります。ビジネス(経営)を理解しながら、可視化したデータをもとに収益を高める方策を検討する能力を高めます。 3.エンジニアリング データ分析は手間暇かかるので、その部分を半自動化させようと試みるのがエンジニアリング。AIやデータサイエンスに必要なプログラムは多数提供されており、その活用方法を修得します。


    ACCESS

    所在地・アクセス

    日進キャンパス

    アクセス

    公園西駅からバスで約7分/米野木駅からバスで約13分

    住所

    〒470-0193 愛知県日進市米野木町三ケ峯

    ストリートビュー

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