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    学びの特徴

    学びの特徴

    人間を理解するために文化研究の方法を学ぶとともに、汎用的な知識・技能を身につける ◎文理の垣根を越えて多様な文化研究の方法を学ぶ 文系・理系の垣根を越えた「文化情報学」の学びのため、文化に関わる多彩な科目を配置した「文化科学系科目群」、統計科学・数理科学・計算機科学に関する科目を体系的に配置した「データ科学系科目群」、学融合的な知見や最先端の研究動向を扱う「先端・融合系科目群」を提供しています。 ◎リサーチ・プロジェクトを通じ、データサイエンスの実践的手法と深い思考力を身につける 文化情報学部には、さまざまなテーマの研究室があり、興味をもった文化現象をデータサイエンスの手法を用いて分析・解析しています。そのような活動を通じて、単なる知識としてのデータサイエンスではなく、実践的なデータサイエンスの手法を身につけるとともに、分析結果に基づく深い思考力を培うことができます。

    Faculty & Department

    学部・学科

    京田辺キャンパス(京田辺校地)

    偏差値

    61〜61

    領域の枠を超え文化をデータサイエンスの手法で解明し、人間の本質に迫る学び 文化とは、人間が創り出した人間の本質を表すものです。つまり文化を理解することは、人間そのものを理解することにつながります。文化情報学部では、芸術や言語、社会、経済、歴史、心理など、さまざまな人間の営みを文化と捉え、自然科学の対象ではなかった文化現象をデータサイエンスによって分析・解析することで、これまでの手法では見えなかった事実を探っていく、文理融合型の学びを展開しています。

    文化情報学科

    偏差値

    61

    「研究対象となる文化」と「方法論としてのデータサイエンス」を横断する文理融合型の学び ◎文理の垣根を越えたカリキュラム 文化情報学科では、文化情報学専門科目として文化科学系、データ科学系、先端・融合系という3つの科目群を提供し、入門から発展の縦方向、多様な分野を意識した横方向の学びを展開します。 ◎文化情報学科でしか学べない!最先端の融合系科目 「ジョイント・リサーチ」では、様々な分野が融合する領域で、グループによる探究型演習を行います。例えば、行動科学、言語学、ロボット工学の各教員が主導するクラスでは、ロボットやアバターなどの人工物と人間のコミュニケーション行動に関する実験を行います。実験方法を学び、自ら立てた仮説を検証することで、人間のコミュニケーション行動の特性を、データに基づいて科学的に解析し、その知見を応用する能力を身につけることができます。


    ACCESS

    所在地・アクセス

    京田辺キャンパス(京田辺校地)

    アクセス

    JR学研都市線「同志社前」駅から徒歩10分/近鉄電車「興戸」駅から徒歩15分

    住所

    〒610-0394 京都府京田辺市多々羅都谷1-3

    ストリートビュー

    [目次]